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L'analytique dans le secteur de la fabrication

Dans le domaine de la fabrication, beaucoup d'éléments se déplacent : ressources humaines, matières premières, dépenses en capital, équipement de production, logistique. De plus, les exigences des clients évoluent constamment. Bien que des données soient créées en permanence, elles restent souvent cloisonnées, ce qui limite leur utilité. Ce constat vaut pour toutes les activités, aussi bien l'aérospatiale et la défense que le secteur automobile, les équipements industriels ou les produits d'usine. Avec Tableau, vous pouvez rapidement fusionner et relier des données similaires pour faire des découvertes décisives en quelques secondes, et non plus en plusieurs heures ou jours comme avec des méthodes nécessitant beaucoup de programmation. Exploitez les informations ainsi obtenues pour améliorer l'efficacité des procédés, centraliser la surveillance de la production, mieux servir vos clients et transformer les données en temps réel en informations immédiatement exploitables.

Donner du sens aux données des capteurs industriels

Grâce à Tableau, GE Aviation permet aux compagnies aériennes d'accéder plus facilement aux données des capteurs pour mieux les comprendre et prendre des décisions éclairées. Elles peuvent en effet explorer des rapports personnalisés créés dans Tableau via Predix, la plate-forme cloud de GE pour les applications industrielles. Elles ont la possibilité d'analyser plus précisément les données des capteurs de vol (qui surveillent les moteurs, la cellule des avions, les ailerons ou encore le train d'atterrissage) et l'intégrité de l'appareil lui-même (opérations au sol, maintenance, équipage, etc.) grâce à la puissance et la simplicité d'utilisation de la plate-forme Tableau.

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Centre de ressources analytiques pour le secteur industriel

Les leaders du secteur doivent identifier les risques dans des chaînes logistiques complexes, atteindre leurs objectifs en matière de durabilité, aider leurs équipes à réussir, et fidéliser leurs clients en proposant une expérience de qualité. Le centre de ressources pour le secteur industriel vous montre comment tirer parti de vos données grâce à la plate-forme analytique exhaustive Tableau, pour vous permettre de réaliser des économies tout en favorisant l'innovation.

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Honeywell : une économie de plus de 10 000 heures et plus de 9 000 utilisateurs dans 14 business units

Le Centre financier international est le pôle analytique global d'Honeywell, entreprise qui pèse 40 milliards de dollars. Depuis mars 2016, Honeywell a atteint les 9 000 utilisateurs Tableau dans toute l'entreprise. Grâce à Tableau et Alteryx, l'équipe analyse les données en seulement quelques heures, au lieu de plusieurs mois, ce qui facilite les prises de décisions cruciales. Découvrez comment Tableau révolutionne le marketing analytique.

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Livre blanc : 4 aspects de la transformation du secteur grâce aux données

Qu'on le veuille ou non, les processus de fabrication deviennent plus rapides et légers à mesure que les anciens systèmes métier sont mis à l'écart. Dans ce secteur d'activité, il est plus que jamais nécessaire de regrouper et de comprendre d'importants volumes de données afin d'améliorer l'efficacité de la production, mais aussi d'offrir des services de meilleure qualité, notamment en matière d'assistance. Il est impossible d'étudier les répercussions et les interactions qui conditionnent l'efficacité de la production, la qualité des produits, la demande des clients et l'excellence du service sans Big Data ni analyses pertinentes.

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Tableau nous permet vraiment de nous développer et de créer une très forte valeur. L'aide que nous apporte un tel outil se ressent chaque minute au niveau de la production. Il nous permet de vérifier si nous atteignons nos objectifs, et si nous n'y parvenons pas, d'en comprendre les raisons.

Comment s'appuyer sur les données

Livre blanc : Principales difficultés et solutions (en anglais)

L'analytique métier reste une priorité et l'un des domaines qui évoluent le plus vite dans le secteur de la fabrication. Pourtant, malgré tous les outils disponibles, l'adoption d'une approche entièrement guidée par les données reste un parcours semé d'embûches pour les entreprises. Dans ce livre blanc, Dan Murray, expert du secteur, parle de son expérience, des principales difficultés et des nouvelles façons d'utiliser les données pour mieux gérer les crises et améliorer les opérations.

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Webinaire : Comment Boeing déploie Tableau à grande échelle

Découvrez comment Boeing déploie et facilite la BI et l'analytique à grande échelle. Le groupe explique également comment trouver le bon équilibre entre les métiers et l'IT dans le développement de l'analytique, et comment ces deux pôles jouent un rôle essentiel dans la manière d'exploiter les données et optimiser les résultats.

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Je peux vous affirmer qu'en matière de productivité, nous avons réalisé une économie de 10 000 à 20 000 heures-personnes grâce à l'automatisation et la normalisation que permet Tableau. Mais c'est surtout au niveau de la valeur métier que c'est intéressant, et c'est difficile à chiffrer.

Combiner Big Data et équipement industriel

Webinaire : Comment GE a développé une culture des données efficace pour faciliter les insights data-driven à grande échelle

L'application du Big Data à un scénario opérationnel est un véritable défi, et nécessite une grande expertise. Et c'est encore plus complexe de déployer cette approche à grande échelle. L'équipe Power Services de GE explique comment il a pu optimiser ses résultats dans un contexte de crise, en tirant parti du Big Data et en déployant Tableau à grande échelle, pour 22 000 utilisateurs répartis dans 86 pays.

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Webinaire : Nissan met ses équipes au diapason pour booster l'analytique en libre-service

Nissan présente l'approche de ses équipes métier et IS pour une adoption réussie d'un modèle collaboratif en matière de gestion et d'analytique des données. En mettant l'accent sur les résultats métier, l'adéquation entre les équipes métier et IS et l'utilisation efficace des solutions professionnelles d'Informatica et Tableau, le groupe développe une vision commune autour du rôle essentiel de ses données.

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