La gravitation des données rapproche l'analytique du cloud

Auparavant, les entreprises hébergeaient leurs données et leurs applications en local. La révolution du cloud computing a changé la donne. Désormais, les entreprises se tournent vers le cloud, et la gravitation des données change la manière dont elles utilisent l'analytique et les logiciels.

La pandémie a accéléré la migration vers le cloud

La pandémie et la crise économique n'ont fait qu'accélérer l'adoption du cloud, et les organisations intègrent maintenant celui-ci au cœur de leur transformation digitale et data-driven. Proposant de nombreux avantages, comme une efficacité accrue, des économies substantielles et une optimisation du service client, l'analytique et le cloud aident les entreprises à gagner en flexibilité et en résilience, pour mieux faire face aux défis métier actuels.

Quelles sont les conséquences de la gravitation des données pour vous ?

La fameuse « pomme de Newton » tombe de l'arbre car la Terre possède une masse supérieure à celle de la pomme et attire donc cette dernière par le phénomène de gravitation. De la même manière, les données attirent les autres technologies, notamment les applications et les services logiciels, vers elles.

Et si les données sont hébergées dans le cloud, les autres technologies seront attirées vers le cloud. À mesure que de plus en plus d'entreprises s'appuient sur le cloud computing pour ingérer, stocker, analyser et partager rapidement et facilement leurs données, la force gravitationnelle de ces dernières va se renforcer.

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  • Les origines du concept de gravitation des données et son rapport avec Newton
  • Les considérations en matière de gravitation des données pour les technologies IaaS, PaaS et SaaS
  • La manière dont la latence et le débit se combinent pour influer sur la gravitation des données 
  • Les insights tirés des recherches sur les tendances en matière de migration vers le cloud dans le contexte de pandémie actuel
  • La manière d'intégrer la gravitation des données dans votre stratégie pour l'analytique et les données
  • La place de Tableau dans différents scénarios de BI, notamment les approches cloud hybrides et SaaS hébergé
  • Les ressources Tableau supplémentaires sur le cloud

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