L'accélération de la migration de données dans le cloud favorise l'adoption de la BI moderne
Les données passent au cloud plus vite que jamais, obligeant les entreprises à repenser leur stratégie de gestion des données.
Dans le cadre de la modernisation de votre stratégie data, vous devez déterminer où stocker des données. De nombreuses entreprises réalisent leur migration de données dans le cloud. Elles y trouvent de nombreux avantages, notamment une flexibilité et scalabilité accrues, ainsi qu'un coût total de possession (TCO) plus faible. Une étude Gartner révèle que « le marché des services de cloud public devrait augmenter de 21,4 % en 2018 pour atteindre les 186,4 milliards de dollars ». Grâce au cloud, les entreprises peuvent capturer et intégrer plus facilement différents types de données. Mais pour ce faire, elles doivent passer d'un environnement rigide, où toutes les données étaient stockées dans des entrepôts sur site, à une infrastructure plus flexible et évolutive. Elles peuvent choisir de passer à une solution entièrement hébergée dans le cloud ou hybride.
C'est là qu'intervient le concept de gravité des données, qui suggère que les applications et les services sont attirés vers le lieu de stockage des données. De plus en plus d'entreprises migrent du contenu vers le cloud à une vitesse accrue. En conséquence, la gravité des données attire les processus analytiques vers le cloud.
Ce changement gravitationnel s'explique par plusieurs facteurs : la latence, c'est-à-dire le temps requis pour effectuer une action, et le débit, c'est-à-dire le nombre de fois qu'une action peut être exécutée ou un résultat obtenu par unité de temps donnée. Que se passe-t-il lorsque les données, les applications et les services sont rapprochés ? La latence et le débit diminuent, et l'efficacité augmente. Naturellement, si les données résident dans le cloud, ces applications et services ne tarderont pas à les suivre.
Lorsqu'elles évaluent leur stratégie de gestion des données à grande échelle, les entreprises repensent également leur modèle analytique et passent d'une approche classique de la BI à une approche moderne. McKinsey estime que la véritable valeur du cloud se révèle lorsque les entreprises abordent l'infrastructure et les systèmes dans le cloud « non pas comme une décision tactique ponctuelle, mais comme un élément d'une stratégie holistique de transformation numérique ».
Les solutions BI classiques s'appuient sur le service IT pour répondre aux questions, ce qui crée des goulets d'étranglement et ne permet pas d'ancrer les analyses dans le contexte des unités métier. De la même façon, les déploiements de solution BI classique suivent souvent un modèle sur site rigide, conçu pour soutenir ce type de reporting.
Au contraire, l'analytique dans le cloud offre de nombreux avantages, par exemple la possibilité d'envisager de nouveaux modèles de déploiement. Et les dirigeants sont impatients de saisir ces opportunités. Grâce à ces solutions, les employés de terrain peuvent, par exemple, consulter des tableaux de bord sur un appareil mobile pour accéder à des données sans avoir à désactiver de pare-feu. Le cloud permet également le partage sécurisé de tableaux de bord avec des partenaires ou des clients. Ainsi, tout le monde dispose d'une source unique d'informations fiables qui dépasse le cadre des processus internes.
Même si toutes les entreprises ne sont pas prêtes à migrer toutes leurs données dans le cloud, elles sont nombreuses à tester des solutions hybrides pour exploiter diverses sources de données. Elles évaluent donc les plates-formes BI modernes en fonction de leur capacité à prendre en charge une future transition vers une analytique entièrement dans le cloud.