¿Por qué las organizaciones de TI deberían promover una cultura de análisis de autoservicio? La respuesta es sencilla: productividad.

En TI, nuestro trabajo es crear un entorno seguro que permita a las personas tener una alta productividad. Y lograr que exploren sus propios datos en tiempo real es una parte esencial de ese trabajo.

Aquí, en Tableau, nuestra estrategia comienza con un equipo de análisis ubicado dentro del departamento de TI. Nuestros analistas no confeccionan informes. En vez de eso, ayudan a otras personas a ver y comprender sus datos. El equipo proporciona fuentes de datos verificadas en un entorno seguro. Luego, mediante el uso de los datos, empleados de toda la organización realizan sus propios análisis y comparten sus descubrimientos.

Si alguien necesita ayuda, puede acudir al equipo de análisis, a través de nuestra plataforma interna y las sesiones semanales de Tableau Doctor. La idea es generar una cultura de análisis a través de las personas, los procesos y la tecnología.

Parte de esta cultura es la integración. Utilizamos Tableau para conectarnos a datos en sistemas de toda la organización, como Splunk, Salesforce y ServiceNow. Después, incorporamos dashboards pertinentes a las wikis internas, los foros e incluso a Salesforce (lugares en los que sabemos que los empleados dedican su tiempo).

Este enfoque moderno respecto del análisis empresarial no solo libera a TI para que pueda ocupar un rol más estratégico, sino que también acelera la capacidad de reacción del negocio. Cuantas más preguntas se hagan, mayor será el valor que se extrae de los datos. En última instancia, nuestros clientes resultan beneficiados.

Análisis de autoservicio dentro del departamento de TI

Nuestro departamento de TI se adhiere por completo a este enfoque, porque ya experimentamos el poder del análisis de autoservicio de primera mano. Sabemos lo que significa que los usuarios corporativos puedan descubrir información clave, ya que nosotros mismos tenemos nuestros propios momentos de iluminación.

Recientemente surgió algo inesperado cuando un miembro del equipo de TI transfirió los datos de la VPN a Tableau. Después de una breve exploración mediante las funcionalidades de arrastrar y soltar, Jeff descubrió que casi la mitad de nuestros usuarios en Europa se estaban conectando a través del centro de datos de los Estados Unidos, en vez de utilizar el centro local europeo. Esos usuarios se estaban conectando a un centro con un océano de por medio, lo que significaba que estaban esperando más de lo necesario para obtener dicha conexión. Era realmente muy poco eficaz.

Este problema afectaba a una cantidad bastante grande de usuarios y hacía que nuestro servicio pareciera lento. Sin embargo, podría haber continuado sin solucionarse si no hubiésemos contado con la herramienta adecuada. Al ver los datos en un mapa, al miembro del equipo le surgieron más preguntas que, finalmente, lo condujeron al descubrimiento.

Yo mismo paso una o dos horas diarias explorando diferentes dashboards. Comienzo el día con las alertas de correo electrónico de diferentes dashboards a los que estoy suscrito en ALPO, como llamamos internamente a Tableau Server. Estos dashboards extraen datos desde sistemas como ServiceNow, Salesforce, NetSuite y Workfront, entre otros.

Los informes proporcionan información sobre el estado general de los proyectos y las tecnologías de toda la organización: ¿Cuál es el estado general de la lista de prioridad de tickets de TI? Actualmente, ¿cuáles son los tiempos de respuesta para dar soporte en cada ubicación? ¿Qué oficina está experimentando una afluencia de problemas notificados? ¿Qué temperaturas tienen nuestros centros de datos en todo el mundo?

Estas alertas de correo electrónico me informan si mi equipo o yo debemos prestar atención inmediata a alguna situación.

Además, también están los dashboards que utilizo para hacer preguntas a mis datos. ¿Dónde estamos invirtiendo el dinero? ¿Cómo debería planificar mi presupuesto? ¿Qué nivel de actividad tiene nuestra lista de prioridad de tickets? ¿Hay algún indicador de problemas sistémicos? ¿Cuál es el estado de nuestra lista de errores con solución pendiente? ¿Hace cuánto que esos tickets están abiertos?

Puedo hacer mis propios descubrimientos y sé que mis colegas de la organización (en marketing, ventas, desarrollo y, desde luego, operaciones) también lo pueden hacer.

Detalle de incidentes

Administración de la capacidad de las máquinas virtuales (VM)

Vida útil de los errores

TI y la empresa como socios

Para invertir en una cultura de análisis de autoservicio, se requiere tiempo, personas, recursos y formación. Pero los beneficios superan ampliamente los costos.

Hay muchas herramientas que proporcionan informes genéricos a la empresa. Pero solo contestan las preguntas obvias. No le permiten identificar oportunidades, resolver problemas ni conseguir una ventaja competitiva.

El verdadero análisis de autoservicio ayuda a la empresa a ver y comprender sus datos en los momentos más importantes. Y, cuando TI proporciona a toda la organización la capacidad de explorar datos en un entorno seguro y administrado, pasa a ser un socio de la empresa. En su calidad de socios, TI y la empresa promueven una cultura de curiosidad que impulsa la innovación, el compromiso y el éxito en el mercado.

Para descubrir cómo aprovechamos el análisis de autoservicio para maximizar el impacto en el negocio, consulte nuestra próxima serie de seminarios web How we do data (Cómo utilizamos nuestros datos). También ofrecemos sesiones compatibles con las zonas horarias europeas. Haga clic aquí para obtener la programación.

Si no lo hizo aún, pruebe Tableau Server de manera gratuita.

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