Na Tableau, trabalhamos para agradar nossos clientes. Às vezes, isso significa desenvolver recursos muito solicitados, como adicionar novos conectores de dados para atender às demandas de mercado. Mas, em alguns casos, significa apostar alto em uma ideia revolucionária baseada em diversas sugestões fornecidas ao longo do tempo. Estamos sempre procurando padrões nos casos de suporte e nas solicitações de clientes. Quando encontramos algum, essa é a nossa oportunidade de desenvolver uma solução sofisticada que aprimore significativamente os recursos do Tableau. As expressões de LOD não foram resultado de uma única solicitação, mas sim do engajamento da nossa comunidade e de muito trabalho.

Você pode encontrar uma introdução às expressões de LOD no primeiro e segundo posts desta série. Este post continuará a analisar exemplos de questões analíticas típicas que têm em comum o fato de exigirem a agregação de dados em níveis diferentes do nível do foco principal da visualização, por exemplo:

  1. Qual foi o maior negócio fechado por vendedor; e qual foi a média desses negócios por país?
  2. Qual é o número acumulado de clientes adquiridos por dia e por mercado?
  3. Qual é a diferença do lucro do ano até a data, contrapondo o ano atual ao anterior, tendo em conta o último dia em que os dados foram atualizados?

Cada uma dessas perguntas possui um foco claro, mas elas também se referem a outros contextos. *A agregação está em verde e a dimensão usada para agrupar a agregação está em azul, como na interface do usuário do Tableau.

Existem várias formas de consultar níveis de detalhe diferentes. O primeiro exemplo analisa os dados de um nível de detalhe inferior ao nível atual; o segundo analisa dados que estão fora do nível de detalhe atual; e o terceiro analisa os dados de um nível de detalhe superior.

Média máxima
Qual foi o maior negócio fechado por vendedor; e qual foi a média desses negócios por país? Na exibição abaixo, a média dos grandes negócios é alta nos países em azul e baixa nos países em laranja. Podemos usar essas informações para orientar o detalhamento da análise a fim de encontrar exceções nos dados agregados em um nível superior.

Generalizando a partir deste exemplo, você pode usar uma técnica semelhante em qualquer cenário que exija a agregação de uma agregação, como encontrar a média da soma, a soma de uma contagem distinta, a soma da soma, etc.

Aquisição de clientes
Quantos clientes foram adquiridos até a data atual em cada mercado? Isso ajudará você a entender o desempenho do marketing e das vendas na geração de novos negócios. Quanto mais íngreme a linha, melhor será a aquisição de clientes. Se a linha for perdendo a inclinação, será necessário tomar alguma medida para aumentar o fluxo de clientes potenciais.

Essa é uma pergunta simples, mas seria muito difícil respondê-la sem as expressões de LOD, visto que o mesmo cliente pode fazer compras em vários dias diferentes. Para responder a essa pergunta, precisamos encontrar a data da primeira compra de cada cliente e, em seguida, aplicar um filtro para eliminar todas as compras repetidas.

Filtragem por período relativo
Uma métrica muito usada para analisar o desempenho em relatórios operacionais são as comparações Ano até a data e Mês até a data, contrapondo o ano atual ao ano anterior. Podemos fazer isso facilmente filtrando os dados em relação à data de hoje, mas e se os dados forem atualizados semanalmente? Vamos supor que a última atualização tenha sido em 1º de março, mas a data de hoje é 7 de março. Uma comparação Mês até a data mostraria o período de 1º a 7 de março do ano passado em comparação a 1º de março do ano atual. Isso poderia causar um susto daqueles sem necessidade!

Com as expressões de LOD, basta um simples par de chaves para resolver esse problema.

Esperamos que esta série do blog sirva para esclarecer algumas formas mais fáceis de abordar seus próprios casos de uso, e para inspirar você a criar novas maneiras de explorar e analisar seus dados visualmente.

Semana que vem, no quarto e último post da série, falaremos sobre as 15 principais expressões de LOD.

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