Walmart: 소비자 분석 자료를 통한 신속한 의사 결정


Walmart의 인사관리부(HR) Global People Analytics 그룹은 전 세계의 리더와 프로젝트 소유자들에게 소비자 분석 자료를 제공합니다.

동영상 1에서는 Global People Analytics의 관리자인 Adrian Goh 씨가 자신의 팀이 Tableau의 지원을 통해 어떻게 경영진들의 질문을 바로 받아 비주얼라이제이션을 즉시 조정하여 필요한 답을 몇 분 만에 제시할 수 있는지를 보여 줍니다.

동영상 2에서 Adrian Goh 씨는 단순한 Excel 시트에서 실시간 수정 가능하고 쉽게 공유할 수 있는 고급 비주얼라이제이션으로 전환할 수 있는 HR 데이터 스토리텔링에 대해 설명합니다. 이 팀은 기업 문화의 차원을 지도에 표기하여 전체적인 역학 관계를 비교함으로써 경영진이 데이터를 드릴다운하여 손쉽게 데이터를 탐색할 수 있도록 지원하였습니다.


Tableau: Tableau에 대해 경영진은 어떤 반응을 보였습니까?
Adrian Goh, Global People Analytics 관리자: 경영진은 우리 팀에서 Tableau를 활용하여 데이터 시트와는 달리 데이터 스토리를 보다 효율적으로 만드는 방식에 매우 만족해 하고 있습니다. 현재 Tableau를 사용하는 가장 핵심적인 이점 중 하나는 프레젠테이션에 약간의 창의성과 재능을 첨가함으로써 사용자들이 더 나은 서비스를 받을 수 있다는 점입니다.

Tableau: 의사 결정 과정에 어떤 변화가 있었습니까?
Adrian: Tableau를 사용하여 보다 향상된 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있었던 방법 중 하나는 경영진이 우리 팀에게 "문제가 있습니다. 여러분이 가지고 있는 데이터를 30분 동안 함께 검토해 봅시다"라고 요청할 때 경영진과 즉시 대면하여 논의할 수 있다는 점입니다.

우리는 데이터를 경영진에게 가져가 데이터 스토리를 전달하여 이 데이터가 다양한 부분을 제대로 강조하는지, 문제에 도움이 되는 정보를 찾을 수 있는지 확인할 수 있습니다.

Tableau를 사용하면 경영진이 고정된 관점이 아닌 장기적인 관점에서 전략적인 방향을 파악하는 데 도움이 되는 향상된 스토리를 전달할 수 있습니다.

Tableau: 분석 결과를 어떻게 공유합니까?
Adrian: 우리는 조직 전반에서 많은 사람들이 사용할 수 있는 대시보드를 구축합니다. 대부분의 경우 경영진이 우리의 고객이 됩니다. 하지만 각각의 계획에 대해 매일 데이터를 확인해야 하는 프로젝트 소유자들을 위한 대시보드도 구축합니다.

Tableau: 어떤 방법으로 경영진이 Tableau를 채택하여 조직에서 활용하도록 했습니까?
Adrian: 우리 팀이 경영진에게 Tableau를 채택하여 확장하도록 한 방법 중 하나는 "시간을 조금 더 주시면 데이터를 신속히 제공해 드리겠습니다"라고 말하는 대신 실시간으로 분석 결과를 보여준 것입니다.

아주 짧은 시간 내에 분석 결과를 생성하고 비주얼라이제이션을 제공하게 됨에 따라 경영진이 매우 만족스러워한다는 사실은 정말 중요합니다.

모든 보고 및 대시보드와 셀프서비스 도구에서 Tableau를 활용하는 것이 도구 자체에 대한 경영진의 견해에 상당히 영향을 끼쳐왔음을 보여주는 사례는 매우 많을 것으로 생각됩니다.

기업 문화 매핑

Tableau: Tableau는 어떠한 영향을 끼쳐 왔나요?
Adrian: Tableau가 Walmart 매장 직원들에게 미친 영향은 Tableau를 사용하여 실행하고 측정하는 방식으로 전략적인 방향이 바뀌었다는 것입니다.

이를 통해 경영진이 고정된 관점이 아닌 장기적인 관점에서 전략적인 방향을 파악하는 데 도움이 되는 향상된 스토리를 전달할 수 있습니다.

Tableau: Tableau 대시보드 중 하나를 예로 들어주십시오.
Adrian: 작년에 우리가 만든 대시보드 중 하나는 Walmart 매장이 있는 모든 국가의 문화를 살펴보는 대시보드였습니다.

우리가 대시보드를 구축하는 방식은 매우 간단하고 빠르게 이루어졌습니다. 상당히 짧은 시간 내에 만들어야 했습니다.

우리는 데이터를 모두 수집하여 Tableau에 연결하고, 맵에 가져온 후 문화 차원에 데이터를 표시하면 작업은 완료됩니다. 이러한 모든 작업에 하루도 채 걸리지 않았습니다. 데이터 수집 작업이 오히려 데이터 시각화 작업보다 더 많은 시간이 걸렸습니다.

Tableau: Tableau를 사용함으로써 Walmart의 데이터를 분석하는 방법에 변화가 있었나요?
Adrian: Tableau는 우리의 초기 데이터 작업 방식에 몇 가지 변화를 가져왔습니다. 데이터를 반복적으로 실행하여 여러 개로 분할하거나 여러 번 분할한 후 그 데이터에 맞는 스토리를 만들려고 애쓰는 대신 "여기 이 부분의 데이터를 한번 잘라봅시다"하는 간편한 방식으로 데이터를 검토하여 그 자리에서 바로 필요한 데이터를 파악할 수 있게 되었습니다.

또한 많은 양의 데이터가 있을 때 해당 팀에 가장 알맞게 데이터를 분할했는데 오히려 고객에게는 적합하지 않은 경우도 이전에는 있었습니다.

Tableau: Global People Analytics에서의 Tableau 배포에 대해 말씀해 주시겠습니까?
Adrian: 이 대시보드는 '매일 데이터를 확인해야 하는' 프로젝트를 위한 것입니다. 이러한 종류의 프로젝트는 일정이 매우 촉박하여 빠른 시간 내에 분석 자료를 고객에게 전달해야 하는 프로젝트에 해당합니다.

따라서 우리는 커뮤니티 지향적인 방법으로 대시보드를 구축할 수 있었습니다. 사무실에서 전체 프로젝트 팀과 저는 그동안 정리한 다양한 데이터 집합에서 데이터를 가져와 화면에 모아 놓았습니다.

Tableau: 고객들이 질문할 때 사무실에서 바로 답을 찾아낸 것입니까?
Adrian: 우리가 몇 가지 주요 분석 자료를 제시했을 때 경영진은 깜짝 놀랐습니다. 그 분석 자료가 무엇인지 말씀드릴 수는 없지만, 우리가 그래프를 약간 수정한 후에 하이라이트한 내용은 일부 프로젝트 팀에서 이전에는 생각하지 못했던 사안이었습니다. 그리고 동일한 데이터에서 매우 흥미롭고 다양한 방법으로 스토리를 전달할 수 있습니다.

Tableau: Walmart에서 Tableau 사용률은 얼마나 늘어났습니까?
Adrian: 이 부분은 Tableau에 대해 제가 가장 즐겨 하는 부분 중 하나인데, 이전에 함께 일했던 사람에게 이 도구로 할 수 있는 작업을 보여주는 것입니다. 그러면 그들은 한결같이 "Tableau를 어디에서 확보할 수 있나요? 내 프로젝트에도 Tableau를 사용해 보고 싶습니다"라는 반응을 보입니다.

도입 초기 6개월에는 Desktop 라이선스가 950개 정도였는데 2009 이후 Tableau의 개념이 점차 입증되면서 지금은 5,000개 정도로 늘어났습니다.

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