모든 스토리로 돌아가기

Spotify의 상위 트랙 비결

인기가 많은 노래의 비결은 무엇일까요? 그 노래를 들으면 춤추고 싶어지거나, 영혼이 고취되거나, 혹은 그냥 살아있음을 느끼게 되나요? Pooja Gandhi는 여러 개의 분산형 차트에 특성을 비교하는 방법으로, 차트 상위 곡의 음향 특성을 탐색했습니다.

흥미롭게도, 이 비주얼리제이션은 Pooja와 그녀의 친구 Adam Crahen이 데이터 집합을 교환하여 실행한 대담한 시각화 경쟁(viz-off), 이른바 #DuoDare의 결과로 나왔습니다. 음악 데이터야 말로 viz-off에 가장 적절한 데이터 집합일 것입니다. 각 음향 특성에 대한 정의를 확인하십시오.

비주얼리제이션 탐색

  • Danceability(춤추기에 좋음) 차트의 가운데 위쪽에 있는 마크를 클릭하면 흥겨운 노래임을 볼 수 있습니다.
  • 인기 있는 노래가 항상 요란한 것은 아닙니다. Loudness(음량) 차트의 가운데 아래쪽에 있는 마크를 클릭하면 섬세하면서도 호소력 있는 노래를 확인할 수 있습니다.
  • Liveness(현장감)는 녹음 시 청중의 존재가 느껴지는지를 봅니다. Liveness 차트에서 이상값을 클릭하면 어떤 트랙이 다른 트랙보다 이 점에서 뛰어난지 볼 수 있습니다.

저는 지난 몇 달간 출장이 많았는데, 출장길에 항상 Spotify가 있어 간편하게 활력을 얻고 즐거운 마음 상태를 유지할 수 있었습니다.

음악에 대한 사랑을 시각화

예정된 웹 세미나에 등록하여 음악 데이터의 이면을 살펴보십시오.

더 많은 Data + Music 스토리 살펴보기

Data + Music 비주얼리제이션 갤러리

Tableau Public 비주얼리제이션 갤러리에서 Tableau 커뮤니티의 더 많은 비주얼리제이션을 탐색해 보십시오.

여러분만의 Data + Music 스토리가 있으신가요?

여러분의 음악 비주얼리제이션을 공유하거나 다른 사람의 비주얼리제이션을 추천해 주십시오.

Tableau를 사용하여 귀하의 데이터를 분석해 보십시오.
지금 무료로 체험할 수 있습니다.

Tableau 무료 체험