Graphiques en secteurs
Comprendre et utiliser les graphiques en secteurs
Définition d’un graphique en secteurs
Un graphique en secteurs permet d’organiser et de présenter des données sous forme de pourcentage d’un tout. Comme son nom l’indique, ce type de visualisation utilise un diagramme circulaire (ou « camembert ») pour représenter l’ensemble, tandis que les secteurs représentent les catégories spécifiques qui le compose. Ce type de graphique permet à l’utilisateur de comparer les relations entre différentes dimensions (par exemple : catégories, produits, individus, pays, etc.) dans un contexte donné. Généralement, le graphique répartit les données numériques (c’est-à-dire la mesure) en pourcentages du total. Chaque section représente la proportion de la valeur et doit être dimensionnée en conséquence.
Comment lire un graphique en secteurs ?
Pour lire un graphique en secteurs, il faut prendre en compte l’aire, la longueur de l’arc et l’angle de chaque secteur. Comme il peut être difficile de comparer les secteurs entre eux, il est essentielle de les organiser de façon pertinente. Les secteurs doivent être agencés de manière cohérente, généralement du plus grand au plus petit, afin de faciliter leur lecture. Montrez les secteurs en allant du plus grand au plus petit pour bien présenter les données. Les couleurs des secteurs doivent correspondre à celles indiquées dans la légende, afin d’éviter d’avoir à consulter cette dernière trop souvent.
En règle générale, le tout (c’est-à-dire la somme des valeurs quantitatives ou des secteurs) n’est pas indiqué pas à l’intérieur du graphique lui-même. Cette information est généralement présentée dans le texte accompagnant le graphique, dans le tableau détaillant les mesures spécifiques, ou encore sous forme d’indicateur clé (BAN) distinct dans un autre tableau de bord.
Les graphiques en secteurs en trois dimensions sont difficiles à interpréter. Leur interprétation repose en effet sur l’aire, la longueur de l’arc et l’angle de chaque secteur ; or, une représentation en 3D incline le graphique et fausse la perception visuelle des secteurs... L’utilisation de ce type de graphique peut rendre la comparaison précise des catégories quasi impossible en raison du déséquilibre visuel susceptible de survenir entre les secteurs.
Quel type d’analyse les graphiques en secteurs permettent-ils de réaliser ?
Les graphiques en secteurs servent à illustrer la relation entre différentes parties et un tout. Ils sont particulièrement adaptés aux dimensions comportant un nombre limité de catégories. Si vous souhaitez mettre en évidence la surreprésentation ou la sous-représentation d’une partie par rapport à l’ensemble, le graphique en secteurs est un véritable atout. En revanche, ils ne permettent pas de comparer des valeurs numériques précises.
Quand et comment utiliser des graphiques en secteurs dans le cadre d’une analyse visuelle ?
Si vous examinez une dimension composée d’un petit nombre de catégories à comparer, un graphique en secteurs permet de visualiser la part de chaque catégorie par rapport à un tout. Ce graphique doit être interprété comme une comparaison des différents groupes entre eux, formant une catégorie complète. Ce « tout » peut représenter n’importe quel ensemble, pourvu que la catégorie puisse être divisée en segments distincts et aisément identifiables.
Un graphique en secteurs peut être utilisé si :
- Vous disposez d’un total pouvant être ventilé en 2 à 5 catégories.
- Une catégorie l’emporte largement sur les autres.
Un graphique en secteurs ne peut pas être utilisé si :
- Votre dimension comporte trop de catégories.
- La dimension choisie comporte des pourcentages ou des valeurs similaires d’une catégorie à l’autre.
- Les données ne représentent pas un « tout » uniforme ou la somme des pourcentages n’atteint pas 100 %.
- Vos données de mesure contiennent des valeurs négatives ou des fractions complexes.
Meilleures pratiques pour les graphiques en secteurs :
- Chaque secteur doit être correctement étiqueté, avec le nombre ou le pourcentage correspondant indiqué directement sur le secteur concerné. Les secteurs doivent être classés par taille (du plus grand au plus petit ou inversement) afin de faciliter leur comparaison.
- Limitez le recours aux légendes et aux renvois externes, car ils compliquent la mémorisation des valeurs.
- Dans la mesure du possible, les étiquettes doivent être placées directement sur les secteurs.
- Si le graphique comporte plus de cinq secteurs, il peut être judicieux d’envisager un autre type de représentation ; toutefois, si vous choisissez de conserver ce format, veillez à utiliser une légende, une liste ou un tableau pour fournir des informations complémentaires à votre public.
- Ne surchargez jamais votre présentation visuelle. Un graphique en secteurs en 3D est bien plus difficile à analyser. De même, l’ajout d’éléments visuels ou de logos superflus risque d’entraver la lecture du graphique.
S’il est nécessaire de comparer plusieurs catégories, envisagez plutôt d’utiliser un graphique linéaire. Les graphiques linéaires offrent en effet une vue d’ensemble claire des modèles et des tendances propres à plusieurs jeux de données, ainsi que de l’influence qu’ils exercent les uns sur les autres.
Exemples de graphiques en secteurs réussis
Répartition des ventes par région
Ce graphique en secteurs indique le pourcentage des ventes totales par marché régional.
- Il ne comporte pas plus de cinq secteurs.
- Le plus grand secteur apparaît au sommet du cercle.
- Les secteurs sont représentés par des couleurs vives et distinctes. Conseil : pensez à utiliser des couleurs adaptées aux personnes daltoniennes.
Graphiques en secteurs par région de vente
Ce graphique en secteurs utilise les données de vente du marché oriental et les répartit selon le type de café acheté.
- Il présente deux données radicalement différentes, aisément distinguables l’une de l’autre.
- Le secteur dominant arbore une couleur vive.
- Le secteur le plus petit présente une couleur neutre ou atténuée.
Exemples de graphiques en secteurs inefficaces et modèles alternatifs
Mauvais exemple
En voulant présenter les nombreuses variétés de café et de thé vendues au marché, on obtient un graphique en secteurs très confus.
- La présence de nombreux secteurs surcharge le graphique.
- Les secteurs représentent des valeurs similaires ; les étiquettes ne sont pas alignées avec les secteurs.
- La même couleur est utilisée deux fois.
Une meilleure solution
La meilleure façon de présenter ce type de données est d’utiliser un graphique à barres. En effet, les graphiques à barres séparent les catégories à l’aide d’un espace, ce qui permet de distinguer chaque barre.
Autres avantages : les barres sont toutes alignées sur une ligne de base commune, les étiquettes sont plus faciles à lire et l’utilisateur peut plus aisément évaluer la taille relative de chaque barre.
Mauvais exemple
En voulant présenter les nombreuses variétés de café et de thé vendues au marché, on obtient un graphique en secteurs très confus.
Deux graphiques en secteurs (ou plus) ne peuvent pas être présentés côte à côte à des fins de comparaison. Les différents marchés affichent des pourcentages variés pour les types de produits vendus.
- Le lien entre les marchés n’est pas clair.
- L’un des graphiques en secteurs comporte trois secteurs, tandis que les autres en comptent quatre.
Une meilleure solution
Un graphique à barres empilées offre un meilleur support visuel pour comparer plusieurs catégories au sein d’une même dimension.
Les graphiques à barres empilées permettent également de représenter les parties d’un tout sous forme de pourcentages. Lorsque la somme de ces parties atteint 100 % du total, les utilisateurs peuvent plus facilement comparer les catégories.
Solutions de remplacement
Les graphiques à barres et les graphiques à barres empilées peuvent être une solution plus pertinente que les graphiques en secteurs. Ils permettent en effet de mieux visualiser la taille relative et l’importance des valeurs de mesure ventilées selon les catégories d’une dimension sélectionnée. Ils favorisent également l’affichage simultané d’un plus grand nombre de catégories.