Nouveautés de Tableau Data Management : actualisation incrémentielle des flux, connecteur Salesforce et avertissements très visibles sur la qualité des données
06 mai, 2020 • Par Maraki Ketema
Avec la version 2020.2 de Tableau Prep, il est désormais possible d'effectuer une actualisation incrémentielle de vos flux afin de gagner du temps et d'avoir la garantie de toujours utiliser les données les plus récentes. Nous sommes également heureux de vous présenter le nouveau connecteur Salesforce Tableau Prep. Enfin, nous avons amélioré Tableau Catalog pour vous aider à identifier plus rapidement les problèmes de qualité des données et à obtenir de meilleures informations exploitables à propos de votre écosystème de données.
Nouveautés de Tableau Prep : Amélioration des performances, réutilisation d'étapes dans les flux et facilité d'utilisation
08 oct., 2019 • Par Maraki Ketema
La version d'octobre de Tableau Prep Builder (2019.3.2) inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations qui vous aideront à gagner en productivité pour la préparation des données. Lisez la suite pour en savoir plus et n'hésitez pas à nous faire part de vos impressions.
Nouveautés de Tableau Prep : permutez des lignes en colonnes et ajoutez des descriptions à vos modifications
10 janv., 2019 • Par Maraki Ketema
Avec Tableau Prep 2019.1.1, la nouvelle version de janvier, vous pouvez désormais permuter vos lignes en colonnes (ce qu'on appelle parfois une « antipermutation »).
Nouveautés de Tableau Prep : réutilisation d'étapes et d'opérations de nettoyage, surlignage des flux et bien d'autres
13 déc., 2018 • Par Maraki Ketema
La version de décembre de Tableau Prep (2018.3.3) vous permet de réutiliser vos étapes et opérations de nettoyage.
Nouveautés de Tableau Prep : Recommandations intelligentes
07 nov., 2018 • Par Maraki Ketema
Gagnez du temps lors du nettoyage de vos données grâce aux recommandations intelligentes, disponibles dans la toute dernière version de Tableau Prep. Découvrez cette nouvelle fonctionnalité qui vous permet de repérer et corriger directement dans vos flux les problèmes de qualité les plus fréquents dans les données.