Nous sommes fiers que Tableau figure parmi les leaders dans le rapport Magic Quadrant de Gartner pour les solutions d'aide à la décision et les plates-formes d'analyse pour la cinquième année consécutive.

Nous pensons que Tableau est la référence absolue en matière d'analyses visuelles interactives et que c'est une plate-forme professionnelle éprouvée. Nous ne serions pas là sans l'implication, le soutien et les encouragements constants de nos clients, qui nous poussent à aller toujours plus loin pour répondre à leurs attentes. Vous êtes une source d'inspiration permanente. Merci à vous !

Notre position de leader sur le marché reflète les changements progressifs que les entreprises à travers le monde cherchent à opérer grâce aux plates-formes d'analyse nouvelle génération telle que Tableau. La différence saute aux yeux : notre plate-forme analytique transforme les entreprises en fournissant l'analyse en libre-service adaptée à leurs besoins.

Tableau parmi les leaders dans le Magic Quadrant de Gartner pour la BI et les plates-formes d'analyse pour la cinquième année consécutive

Des entreprises comme ExxonMobil et PepsiCo gagnent un temps considérable grâce à Tableau. D'autres comme Skyscanner ont recours à Tableau afin d'exploiter les énormes quantités de données hébergées dans le cloud. Plus de 54 000 clients ont adopté Tableau pour faire parler leurs données. Comme l'indique le rapport Magic Quadrant de cette année, nos clients sont de plus en plus nombreux à utiliser Tableau pour voir et comprendre leurs données.

Pour télécharger le rapport Gartner complet, cliquez ici.

Notre mission : vous aider à voir et comprendre vos données

Notre mission a toujours été d'aider les utilisateurs à voir et comprendre leurs données. C'est notre cheval de bataille. Nous faisons en sorte de donner les moyens à ceux qui connaissent les données de trouver facilement des réponses à leurs questions.

Dès le départ, notre objectif était de changer radicalement la perception de l'analyse. Notre ambition était de permettre à tout le monde, et pas seulement aux spécialistes, de voir et comprendre les données et de rendre l'analyse visuelle et intuitive. Nous avons révolutionné le marché avec notre première innovation, VizQL, et changé la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs données.

Aujourd'hui, nous restons des visionnaires et essayons cette fois de réinventer la manière dont des structures entières voient et comprennent leurs données. Selon Gartner, 39 % des clients interrogés estiment que notre plate-forme analytique est l'un des produits phares sur le marché, tandis que 49 % la considèrent comme la référence absolue. Par ailleurs, 41 % de nos clients de référence indiquent avoir réalisé des déploiements comptant plus de 1 000 utilisateurs. Si Gartner dit que Tableau continue d'être perçu comme un des leaders de la BI moderne sur le marché, ce n'est pas sans raison.

Cette bonne position constante dans le classement témoigne des bons résultats que nos clients obtiennent avec Tableau. Des sociétés aussi prestigieuses que Honeywell, Deloitte et JPMorgan Chase exploitent notre plate-forme d'analyse moderne pour donner à tous leurs utilisateurs les moyens d'accomplir leurs tâches et maximiser les résultats.

Ce sont des expériences comme celles-ci qui nous motivent et nous inspirent au quotidien. Résolument tournés vers l'avenir, nous continuons à investir massivement dans la recherche et le développement. L'analyse ne représente pas juste un marché pour nous. Notre mission est avant tout d'aider les utilisateurs à voir et comprendre leurs données. Chaque dollar que nous investissons dans la recherche et le développement contribue à atteindre cet objectif. Et ce n'est que le début.

Voici cinq innovations que nous sommes en train d'apporter à notre plate-forme d'analyse moderne pour la rendre encore plus rapide, simple et intuitive afin de généraliser l'utilisation des données et des analyses dans les entreprises.

1. Le bon équilibre entre liberté d'utilisation et contrôle grâce à la gouvernance des données intégrée

Les environnements en libre-service où tous les utilisateurs peuvent accéder aux données ne sont réellement efficaces que s'il est possible de déterminer quand utiliser quel contenu et quelles sources de données sont fiables pour la tâche à effectuer.

C'est pourquoi nous avons décidé d'inclure la certification de contenu, qui est utile à la fois à l'IT et aux utilisateurs métier. Cela permet à l'IT de définir des sources de données gouvernées, ce qui inclut la définition de jointures, de règles de sécurité et d'optimisations de performance, et de créer les calculs standard qui serviront de référence pour toute l'entreprise. Ainsi, les utilisateurs métier peuvent sélectionner une source de données certifiée, ce qui leur garantit l'exactitude et la fiabilité des données.

Le bon équilibre entre liberté d'utilisation et contrôle grâce à la gouvernance des données intégrée

Nous améliorons également nos produits pour qu'ils prennent en charge les modèles de données agiles. L'objectif est de vous aider à comprendre comment sont utilisés vos modèles de données centralisés. Vous pourrez ainsi effectuer des analyses d'impact visuelles afin d'évaluer l'incidence des modifications que vous souhaitez apporter à la source de données.

2. Un moteur de données optimisé par Hyper pour accélérer l'analyse des grandes quantités de données

Pour répondre aux besoins croissants en matière de données, nous concevons actuellement un nouveau moteur de données en mémoire avec Hyper, une technologie de base de données très performante dont nous avons fait l'acquisition l'année dernière.

Hyper permet d'analyser rapidement des milliards d'enregistrements et de mettre à jour les données presque en temps réel. Cette technologie a été conçue pour traiter simultanément les requêtes transactionnelles et analytiques sans dégrader les performances. Autrement dit, elle permet de monter en puissance et de réaliser des analyses élaborées sur de grandes quantités de données avec une efficacité incroyable.

Hyper permettra également d'optimiser le modèle de données hybride de Tableau. Vous pourrez toujours vous connecter en direct à plus de 60 sources différentes prises en charge par Tableau. Cela vous permettra de tirer profit des fonctionnalités de bases de données comme Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake et Microsoft SQL Server, ou d'importer dans Tableau la totalité ou une partie de vos données avec Hyper.

3. La préparation des données en libre-service permet de commencer plus vite l'analyse

Nous sommes conscients que la préparation des données à analyser est longue et difficile. C'est pourquoi nous travaillons sur le Projet Maestro. Grâce à ce nouveau produit et à son approche directe et visuelle, la préparation des données sera plus facile pour beaucoup de personnes, du service IT aux utilisateurs métier. Vous verrez instantanément l'impact des jointures, des unions et des calculs que vous créez, et pourrez ainsi vous assurer que vous disposez de tous les éléments nécessaires avant de passer à l'analyse.

Projet Maestro de Tableau

L'outil Maestro sera intégré avec les autres composants de la plate-forme Tableau, ce qui vous permettra de contrôler les données de manière centralisée, d'automatiser leur actualisation et de les analyser dans Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Online.

4. L'analyse avancée à la portée de tous

Les analyses visuelles, qui mettent la puissance des données à la portée du plus grand nombre, restent l'un des piliers de nos projets de recherche et développement. Ce domaine est encore en grande partie inexploré et nous avons de nombreuses idées pour le faire avancer.

Nous sommes notamment en train d'inclure des fonctionnalités très intéressantes : visualisations dans des infobulles, optimisation de l'exploration des niveaux de détail, nouveaux types de graphique comme le diagramme en escalier, possibilité d'ajouter des images aux en-têtes, étiquettes et infobulles. Nous offrons également plus de flexibilité aux utilisateurs avec les légendes par mesure et le tri imbriqué.

légendes par mesure dans TableauLégendes par mesure

Nous investissons aussi dans les analyses géospatiales sophistiquées afin de vous aider à trouver davantage de réponses avec vos données géographiques. Tableau 10.2 apporte la prise en charge des fichiers de données spatiales, et ce n'est qu'un début. Nous inclurons également des opérations spatiales, telles que des filtres et des calculs, qui vous permettront par exemple de déterminer le nombre de clients qui habitent à moins de 1 km de votre magasin. Avec les couches, vous pourrez par ailleurs cartographier différents ensembles de données dans la même vue en seulement quelques clics.

Nos fonctionnalités d'analyse avancée vous permettront d'aller au fond des choses, aussi complexe que soit la question. Nous voulons rendre la science des données accessible à plus d'utilisateurs sans aucune programmation. Il est déjà possible de regrouper des éléments en clusters, d'établir des prévisions et de faire ressortir les tendances par de simples glisser-déposer. À l'avenir, vous bénéficierez d'autres algorithmes tels que la détection des valeurs atypiques et l'analyse des sentiments.

Nous souhaitons également que les data scientists puissent intégrer directement des modèles avancés dans Tableau. Vous pouvez désormais importer des modèles R et Python dans Tableau pour les analyses interactives. À l'avenir, vous pourrez tirer parti des plates-formes de machine learning basées sur le cloud pour incorporer encore plus d'algorithmes évolutifs pour ces analyses.

Avec Tableau, il est chaque fois plus facile de trouver des réponses aux questions les plus complexes. Mais que diriez-vous si nous prenions les devants en répondant automatiquement aux nouvelles questions pour vous, en vous aidant à interpréter ce que vous voyez ou en vous suggérant les étapes suivantes ? Nous sommes en train d'ajouter de puissants algorithmes de machine learning directement dans Tableau pour recommander les vues, les champs, les tables et les jointures appropriés, afin de vous aider à trouver plus rapidement des réponses à vos questions.

Par ailleurs, nous prévoyons d'offrir encore davantage de possibilités d'interaction avec les données grâce aux analyses intelligentes. Avec le traitement du langage naturel, ce sera encore plus intuitif grâce à la reconnaissance vocale ou la saisie de texte.

Intégration du traitement du langage naturel dans Tableau

Nous intégrons également le machine learning directement dans Tableau afin de faciliter l'identification des données et des vues qui permettent de répondre aux questions essentielles. Grâce aux recommandations du logiciel, l'analyse devient plus efficace et plus rapide.

5. Des déploiements hybrides flexibles

Le déploiement de Tableau doit être simple et flexible. Vous devez avoir la possibilité d'intégrer vos données et d'y accéder où qu'elles se trouvent, que ce soit dans le cloud, sur site ou les deux. C'est pourquoi nous avons décidé de proposer d'autres types de déploiement. Nous préparons une version professionnelle de Tableau Server sur Linux. Pour de nombreuses entreprises, Linux permet une réduction des coûts, davantage de possibilités de personnalisation et l'exécution de Tableau Server dans un environnement mieux sécurisé.

Vous pouvez à présent déployer Tableau Server sur les plates-formes de cloud public telles qu'AWS, Azure et Google Cloud. Vous pouvez également déployer Tableau sur site dans des environnements physiques ou sur des machines virtuelles. Où que vous en soyez dans votre parcours ou quelle que soit la plate-forme que vous choisissez, nous sommes là pour vous accompagner.

Vous pouvez aussi opter pour Tableau Online, notre solution SaaS gérée, et ainsi nous confier la gestion de l'infrastructure. Nous sommes en train d'enrichir ce produit en ajoutant de nombreuses fonctionnalités, par exemple la création dans le cloud, des alertes basées sur les données, les planifications en libre-service, des discussions collaboratives, ce qui en fera une solution d'analyse complète basée sur le cloud.

Un déploiement hybride nécessite une clarification en ce qui concerne les aspects liés aux données. Tableau prend en charge la connectivité aux données hybrides. Autrement dit, vous pouvez sonder les données en direct sans avoir à les déplacer d'abord ou les transférer intégralement ou partiellement dans notre moteur en mémoire rapide. Cette approche est possible dans tous les environnements de déploiement.

Cependant, en cas de déploiement dans le cloud, la connexion aux données sur site peut poser problème. Vous ne souhaitez pas toujours répliquer les données dans le cloud pour pouvoir les utiliser. Bientôt, vous pourrez analyser dans Tableau Online les données qui se trouvent derrière le pare-feu grâce au nouvel agent de requête en direct, qui fait office de tunnel sécurisé vers les données sur site.

Nous sommes également en train d'ajouter des tableaux de bord prédéfinis pour des applications Web comme Salesforce et Marketo. Vous pourrez ainsi explorer vos données en quelques secondes en les intégrant directement dans votre environnement Salesforce, par exemple. Les utilisateurs pourront voir et comprendre leurs données plus facilement et plus rapidement.

Participez à l'aventure

Ces innovations ne représentent que la partie émergée de l'iceberg et beaucoup d'autres nouveautés se profilent à l'horizon. Nous vous invitons à vous joindre à l'aventure. Vous êtes le principal moteur de nos décisions. Notre travail est axé sur vos besoins. Nous sommes à votre écoute et créons chaque nouvelle version en tenant compte de votre feedback. Participez à notre programme bêta pour tester les fonctionnalités des versions préliminaires et nous donner votre avis. Vous pouvez également soumettre de nouvelles idées et participer à la discussion sur notre forum des idées.

Vous êtes une data rockstar ? Participez à la discussion sur les médias sociaux. Citez un #DataLeader et expliquez-nous pourquoi vous l'avez choisi. Nous offrirons à cette personne un avatar amusant comme marque de reconnaissance. Partagez ce message sur votre plate-forme préférée : Twitter, LinkedIn ou Facebook.

Le graphique ci-dessus a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d'un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte fourni par l'intégralité du document. Ce document de Gartner est disponible sur demande auprès de Tableau. Gartner ne soutient en aucun cas les fournisseurs, produits et services figurant dans ses publications, pas plus qu'il ne conseille aux utilisateurs de faire appel uniquement aux fournisseurs les mieux classés. Les publications de Gartner reflètent les opinions de son organisme de recherche et ne doivent pas être interprétées comme énonçant des faits. Gartner n'offre aucune garantie, expresse ou implicite, relative à cette étude, y compris les garanties de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.

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