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Des élections américaines aux sortilèges d'Harry Potter et à la vie des chauffeurs de taxi, les membres de notre brillante communauté ont créé beaucoup de visualisations passionnantes au cours de ces derniers mois. Aujourd'hui, nous vous en présentons cinq que nous avons choisies dans le flux Visualisation du jour.

Découvrez ces astuces pour créer différents styles de carte dans Tableau

“We want to empower the business to be successful, and we don’t want IT to be a roadblock. As server admins, we can help end users be more successful and make that a seamless process,” said Michael Perillo of Charles Schwab.

How do you explore data? What path do you take from opening a data set to publishing a dashboard? Do you go in a straight line or a squiggly path? This week Tableau’s research team is joining Makeover Monday to help answer those questions.

I didn’t start my career in anything remotely close to this field. No, I went into American Sign Language interpreting and spent a good bit of time with a startup. Somehow, I ended up here. If you’re an oddball like me, this is what I wished I’d heard earlier.

Imaginons une entreprise dont les ventes diminuent et les coûts augmentent et qui n'exploite pas pleinement ses ressources ; un scénario qui peut vous être familier. Il est relativement simple d'identifier ces problèmes. L'étape la plus difficile, mais également la plus importante, consiste à trouver l'origine des problèmes afin de prendre des mesures. Comment y parvenir ? En cherchant la raison sous-jacente, encore et toujours.

We believe people should not be forced down a straight line, but be able to explore the data, chasing hunches, in order to focus on the best articulation of the data. Knowing more about people’s behaviour helps us improve Tableau. We want you to help us by getting involved in a special experiment next week. The research team are joining with Makeover Monday for a special “advanced logging” week. Collecting multiple log files from people all exploring the data set will give us a unique perspective on people’s paths through the data.