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Over the past few releases, we’ve invested heavily in data prep, making it easier to connect Tableau to your data and get to your analysis faster. With Tableau 10.2, we’re enhancing some of our existing functionality. We’re extending features like union to work with more connectors. We’re also improving our date recognition capabilities.

With Tableau 10 and on, it is, in fact, possible to get your survey data “just so” without having to invest in new tools and/or a engage in a time-consuming, error-prone procedure every time you need receive updated survey data.

The US Department of Commerce challenged digital innovators across the country to take its vast terabytes of public data on business, jobs, trade, weather, and demographics, and make it easier for the public to use. Tableau and Enigma, an operational data management and intelligence provider, participated in this challenge and put their software to work.

Extension activities are a new resource for the free training videos that provide that next step in scaffolding. Each extension activity consists of two workbooks. One lays out the task and any necessary background information, and the matching solution workbook provides detailed step-by-step directions for solving the task. Extension activities build off concepts addressed in the videos and are listed under one or more relevant videos.

Prenons un type de graphique qui a de plus en plus de succès au sein de la communauté Tableau : la carte à tuiles hexagonales.

We have a saying around these parts: Data is always trending. And that’s especially true for the retail sector which is increasingly embracing a culture of analytics.

Les schémas jouent un rôle important dans la visualisation des données, car ils ont un impact décisif sur les deux plus grands avantages de la visualisation de données : l'accélération de la découverte d'informations exploitables et l'amélioration de l'exactitude de ces découvertes. Appuyez-vous sur les schémas de votre auditoire pour améliorer son expérience. Si vous bouleversez ses schémas, vous risquez de perdre votre auditoire.

Depuis des années, les clients Tableau stockent et déploient leurs données à l'aide de Google BigQuery, mais l'architecture unique de ce puissant outil a parfois causé des problèmes. Grâce à la sortie de BigQuery for Enterprise avec la prise en charge des commandes SQL standard et de nombreuses autres fonctionnalités pratiques, les clients Tableau peuvent désormais obtenir des informations exploitables plus rapidement, plus aisément et à moindre coût. Découvrez plus d'informations sur les nouvelles fonctionnalités ci-dessous et rejoignez-nous le 17 janvier pour un webinaire en direct à ce sujet.