O que é uma malha de dados?

Você já deve ter ouvido as boas notícias: o mundo dos negócios tem adotado a tomada de decisões impulsionada por dados e aumentado as práticas de dados aplicadas a um ritmo sem precedentes. A pandemia pode ter acelerado as coisas, mas, independentemente disso, o valor dos dados ficou em evidência e as empresas nunca mais voltarão a tomar decisões com base em palpites.

Mas há também notícias não tão boas: o mundo dos negócios se transformou tão rapidamente que acumulou mais dados do que é capaz de analisar. As organizações, em média, gerenciam 10 vezes mais dados do que há cinco anos. Elas têm dificuldade para usar seus dados de maneira eficiente, adequada, intuitiva e segura. 

E se o problema não estiver no volume de dados, mas em onde eles estão e na dificuldade de coletá-los? Afinal, uma empresa geralmente tem 900 aplicativos e apenas um terço deles está conectado. Nove em cada 10 líderes de TI relatam que essas desconexões, ou silos de dados, criam desafios comerciais significativos.* Isso normalmente inclui ineficiências de custo, erros de integração de dados e dados ausentes ou imprecisos, o que resulta em uma falta geral de confiança nos dados.

Nesse ponto, há uma grande oportunidade para as empresas de hoje. Ao conectar os silos e aproveitar o poder dos dados que já foram coletados, elas podem capacitar todos a tomar decisões comerciais impulsionadas por dados agora e no futuro. Para isso, é preciso implementar um design emergente de gerenciamento de dados chamado de malha de dados. 

O que é um design de malha de dados?

Uma malha de dados é um design emergente de gerenciamento de dados que permite que as empresas acessem, integrem, modelem, analisem e provisionem dados uniformemente. Em vez de centralizar os armazenamentos de dados, as malhas de dados estabelecem um ambiente federado e usam a inteligência artificial e a automação de metadados para proteger o gerenciamento de dados de maneira inteligente. 

Com a malha de dados, que é uma arquitetura única capaz de abordar os níveis de diversidade, distribuição, escala e complexidade dos ativos de dados de uma organização, os líderes podem refinar suas estratégias e aprimorar a produtividade e as análises.

O que é uma malha de dados na Tableau

Na Tableau, acreditamos que as melhores decisões são tomadas quando todos são capacitados para colocar os dados no centro de todas as conversas. Nossos valores são integrados à plataforma, que dá suporte a designs de malha de dados com uma camada de gerenciamento de dados interna. Assim, podemos ajudar você a lidar com os silos e a simplificar o suporte a todo o ciclo de vida dos dados e das análises. 

Com o Tableau, você encontra o equilíbrio necessário para acessar seus dados, melhorar a qualidade, preparar e modelar os dados para casos de uso de análise, além de realizar write-back nas fontes de gerenciamento de dados. Vamos analisar brevemente cada um desses recursos.
Catálogo de dados de análise. Verifique a qualidade e as informações estruturais dos dados e das fontes de dados para melhorar o monitoramento e a seleção para uso

  • Gerenciamento de metadados. Revele metadados avançados aos usuários onde for necessário ao longo da jornada de análise e garanta a comunicação bilateral com as ferramentas empresariais
  • Qualidade e linhagem de dados. Monitore as fontes de dados de acordo com suas políticas personalizadas e ajude os usuários a saber se há dados novos e de qualidade prontos para uso. Descubra quem ou o que usa dados específicos para acelerar a colaboração ou reduzir a interrupção devido a mudanças
  • Modelagem de dados. Aproveite as camadas semânticas e físicas para oferecer mais opções de combinação de dados com esquemas adequados às suas análises
  • Preparação de dados. Forneça uma maneira visual e direta de combinar, moldar e limpar dados com apenas alguns cliques
  • Dados, segurança e governança de recursos: Forneça dados ao longo do ciclo de vida com políticas permanentemente consistentes. Garanta sempre o mesmo comportamento desejado, especialmente com relação a acessos e dados confidenciais
  • Integração de dados. Obtenha informações úteis de dados armazenados em diferentes plataformas e fontes de dados, como data warehouses, lagos de dados e CRMs
  • Virtualização e descoberta. Aumente a compreensão dos conjuntos de dados disponíveis para integração ou análise de dados
  • Orquestração. Automatize diretamente no fluxo de trabalho a coordenação dos acontecimentos de dados, como falhas de fluxo ou qualidade de dados
  • Análise aumentada. Integre e aplique a IA para simplificar a realização dos processos de análise, como o gerenciamento, a preparação e a análise de dados, com apenas alguns cliques

A abordagem que prioriza as análises

Os líderes empresariais já reconheceram há muito tempo a importância da análise de dados para o futuro de suas organizações. A International Data Corporation, uma empresa global de inteligência de mercado, relata que 83% dos CEOs desejam que suas organizações sejam mais impulsionadas por dados e estão investindo no crescimento de suas culturas de dados. Aqueles que estão na liderança devido ao uso de dados agora têm 23 vezes mais chances de adquirir novos clientes e 1,5 vezes mais chances de aumentar a receita em 10%. 

Ao iniciar sua jornada de malha de dados, é fundamental que as organizações se concentrem nas áreas de maior valor comercial. Se, para sua empresa, essa área for a área de análises, como é para a maioria, mantenha seu curso. A implementação da malha de dados levará vários anos, por isso, é importante definir metas de curto prazo para mostrar valor e manter as partes interessadas envolvidas. 

Ao utilizar o Tableau como parte de seu design de malha de dados, você pode superar alguns problemas clássicos que surgem durante a última parte das iniciativas de dados. Por exemplo: 

  • Falta de adoção pela empresa. Ao aumentar a adoção de milhares de usuários por meio do foco no trabalho que a empresa já realiza, a plataforma se torna a zona de colaboração ou o ambiente federado para os usuários corporativos acessarem dados e os analistas de governança/TI implementarem seus projetos empresariais 
  • Implementação lenta de padrões de governança. Gere confiança e possibilite a verificação nos locais em que os visualizadores consomem os dados. O Tableau fornece informações contextuais sobre atualização dos dados, status de certificação, avisos de qualidade de dados, definições de campo, fontes de dados e uso geral
  • Perda de visibilidade depois que os dados saem do EDW. A parte boa dos dados hoje é que eles podem ser usados de muitas maneiras diferentes, o que também se torna um desafio quando o assunto é governança. Com métricas sobre quem consome os dados e como esses consumidores interagem com eles, a área de TI pode obter informações reais sobre quais fontes de dados fornecem mais valor e descobrir e corrigir automaticamente o uso de dados confidenciais 

Saiba mais sobre o design de malha de dados e confira a visão da Forrester sobre o mercado de malha de dados no artigo “Now Tech: Data Fabric Vendors Q1 '22”. 

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