스마트 분석

조직은 더 많은 직원들이 정교한 분석을 수행할 수 있도록 지원하는 기술을 찾고 있습니다. Tableau는 데이터 과학자부터 비즈니스 사용자까지 누구나 더 빠르게 답하고 예상치 못한 인사이트를 얻게 해주는 분석 기능에 투자하고 있습니다. 기계 학습, 통계, 자연어 및 스마트 데이터 준비 기능을 통해 Tableau는 기술 수준과 관계없이 모든 사용자가 분석을 좀 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.

Tableau, 스마트 분석 시대를 앞당기다

기술 연구 및 자문 회사인 Constellation Research에서 발표한 이 보고서에서 부사장 겸 수석 분석가인 Doug Henschen은 Tableau의 지능형 데이터 준비, 자동 데이터 탐색, 권장 사항 및 자연어 부문의 투자 현황에 대해 설명합니다.

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스마트 분석 웹 세미나: 데이터부터 의사 결정까지

Constellation Research의 Doug Henschen와 Tableau의 자연어, 데이터 준비, 인공 지능 엔지니어링 팀원들이 참여하는 실시간 웹 세미나를 시청해 보세요. 최근 떠오르는 스마트 분석 기술과 이러한 기술의 진보를 위한 Tableau의 지원에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

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보다 빨라진 인사이트에서 행동으로의 전환

Doug Henschen(Constellation Research)과 Francois Ajenstat(Tableau)는 이 인터뷰에서 스마트 분석 동향에 대해 이야기를 나눕니다. Tableau 플랫폼의 풍부한 분석 기능을 바탕으로 구축된 스마트 기능 덕분에 분석 프로세스의 진입 장벽이 낮아지는 한편 고급 사용자는 보다 정교한 질문을 던질 수 있게 되었습니다.

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스마트한 데이터 준비

Tableau의 강력한 기계 학습 덕분에 더욱 자동화된 셀프 서비스 데이터 준비가 가능해졌습니다. 데이터 결합, 변형 및 정리에 필요한 수작업이 줄어듦에 따라 누구나 더 빠르게 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.

데이터 해석기

하위 테이블 자동 감지, 특정 서식 제거, 그리고 사용자가 스프레드시트, PDF 등의 데이터를 빠르고 쉽게 피벗 및 분할할 수 있는 기능이 포함된 데이터 해석기 덕분에 누구나 빠르게 분석을 수행할 수 있습니다.

유사 항목 일치

유사 항목 일치 기능을 통해 한 번의 클릭으로 발음이나 공통 문자를 기준으로 관련 단어가 색인화 및 그룹화됩니다. 사용자의 빠른 데이터 준비를 지원하도록 강력한 알고리즘이 백그라운드로 실행되므로 정리를 위한 수작업이 최소화됩니다.

스마트 권장 사항

적합한 데이터로 더욱 빠르게 분석을 시작할 수 있습니다. Tableau는 기계 학습을 사용하여 조직의 데이터 원본 사용 메트릭을 기준으로 데이터베이스 테이블 및 조인을 추천합니다.

추가 리소스
  • 웹 세미나: 더티 데이터로 인한 비용 증가
  • 블로그: Tableau Prep(Project Maestro) 출시: 데이터 준비 환경의 재정의
  • 블로그: Tableau Prep 사용이 처음이신가요? 5가지 기본 사항으로 시작하세요
  • 백서: Tableau Prep을 사용한 데이터 준비 모범 사례
  • 제품: Tableau Prep, 새로운 데이터 준비 솔루션
  • 블로그: Tableau 10.3의 권장 테이블 및 스마트 조인 소개

자동 데이터 탐색

Tableau에는 강력한 알고리즘과 통계 모델이 이해하기 쉬운 방식으로 패키징되어 있으므로 고객은 더욱 강력한 새로운 분석 기능을 경험할 수 있으며 보다 적은 노력으로 복잡한 데이터 집합을 분석할 수 있습니다.

클러스터링

자동 클러스터링은 Tableau 제품에 포함된 끌어 놓기 기능입니다. 이를 통해 누구나 기본 제공되는 k-평균 클러스터링 모델을 사용하여 다른 방법으로는 쉽게 찾아낼 수 없는 통계적으로 중요한 그룹을 데이터에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

  • 블로그: Tableau 10의 클러스터링 기능으로 데이터 패턴 파악
  • 블로그: 클러스터링이란 무엇이며 이 기능을 사용하는 이유는 무엇입니까?

예측 분석

사용하기 쉬운 환경에 강력한 예측 모델을 패키지하여 더 많은 사람들이 예측 기능을 활용하여 비즈니스에 일어날 변화를 예측할 수 있도록 지원합니다.

예측

비즈니스 진행 방향을 예측할 수 있습니다. 끌어 놓기만 하면 예측이 생성됩니다. Tableau는 데이터를 바탕으로 자동으로 예측 모델을 선택한 다음 지수평활법을 사용하여 계절적 변동을 고려합니다.

통계 모델 통합

Tableau는 MATLAB, R, SAS 및 SPSS의 출력 파일을 데이터 원본으로 연결할 뿐만 아니라, R 및 Python과의 직접 통합도 지원합니다. Tableau 내부에서 코드를 직접 실행할 수 있을 뿐만 아니라, Rserve 및 TabPy과 같은 예측 서비스의 모델 결과를 시각화 및 조정할 수 있습니다. 통계 모델이 통합되어 누구나 데이터 과학 팀이 구축한 모델을 쉽게 활용할 수 있습니다.

추가 리소스

  • 웹 세미나: R 및 Python을 사용한 고급 분석 응용 프로그램 구축
  • 백서: R 및 Tableau 사용
  • 백서: Tableau를 사용한 고급 분석

  • 블로그: Tableau에서 작동하도록 MATLAB 모델 및 알고리즘 적용
  • 블로그: TabPy를 사용한 고급 분석 응용 프로그램 구축
  • 블로그: SQL Server의 R 및 Python과 함께 Tableau를 사용하는 방법

자연어 상호 작용

자연어를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해, 인사이트를 얻기까지의 진입 장벽이 낮아지므로 기술 데이터 전문 지식이 깊지 않더라도 더욱 빠르게 질문에 대답할 수 있습니다.

자연어 생성

Narrative Science 및 Automated Insights를 비롯한 NLG 파트너를 통해 자연어 생성 기능이 Tableau 대시보드에 도입되었습니다. Tableau의 API를 활용하는 이 기술은 텍스트 기반의 비주얼리제이션 설명을 자동으로 생성하므로 고객이 데이터에서 더 의미 있는 정보를 추출하는 데 도움이 됩니다.

자연어 처리

ClearGraph 인수 이후 스마트 데이터 탐색, 의미 체계 및 데이터 분석 분야를 연구 개발하는 Tableau의 노력을 통해, 사용자는 자연어를 사용하여 데이터에 간단한 질문을 던지는 방식으로 새로운 인사이트를 더욱 빠르게 얻을 수 있습니다.

추가 리소스

  • 웹 세미나: BI 동향 #3: 자연어 처리(NLP)
  • 블로그: Tableau에 자연어 기능 도입
  • 블로그: 주목되는 2018 소매업 동향 - 자연어 생성으로 시각적 분석 강화

  • 웹 세미나: 깊이 있는 인사이트 확보: 텍스트 기반 분석 + 시각적 분석
  • 웹 세미나: 역할 기반 NLG 덕분에 누구나 데이터 전문가가 될 수 있습니다
  • 웹 세미나: 금융 서비스 부문에서의 NLG 부상

온디맨드 웹 세미나

AI 및 기계 학습 동향

AI 및 기계 학습의 한계와, AI 및 기계 학습이 어떻게 분석가의 귀중한 보조자로 자리매김하게 되는지에 대해 설명합니다.

자연어의 약속

말과 글로 이루어진 인간의 언어를 직관적으로 이해할 수 있는 BI 소프트웨어의 잠재력과 장래성에 대해 자세히 알아보십시오.

고급 분석 가속화

세분화 및 집단 분석, 가정(what-if) 시나리오 분석, 예측 분석, 통합 등에 대해 자세히 알아보십시오.

공지

AI 스타트업인 Empirical Systems와 Tableau의 만남

심층적인 기술 전문 지식이 없어도 사람들이 강력한 통계 분석을 활용할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.

ClearGraph 팀, Tableau에 합류

이번 인수 합병이 자연어를 통해 인간과 컴퓨터의 간격을 좁히는 데 어떤 방식으로 도움이 되는지 알아보십시오.

Google BigQuery 기계 학습 활용

Google BigQuery ML을 사용하여 기계 학습 모델을 만든 다음 모델 결과를 조정하고 Tableau와 공유합니다.