R은 통계 및 데이터 마이닝을 위한 업계 표준이지만 사용자에게 친화적이지는 않습니다. Tableau를 사용하면 R을 통해 더욱 쉽고 빠르게 패턴을 파악하고 실용적인 모델을 구축할 수 있습니다. Tableau를 통해 몇 번의 클릭만으로 데이터를 나누고 필터링하고 통합하여 데이터를 이해할 수 있으며, 코드를 작성하지 않고도 모델을 최적화할 수 있습니다. 몇 분 내에 드롭다운, 슬라이더 및 기타 시각적 큐가 포함된 대화형 대시보드를 만들 수 있으므로 발견한 내용을 공유하는 작업도 쉽습니다. Tableau를 사용하면 직접 설명해주지 않아도 사람들이 분석의 가치를 스스로 이해할 수 있으므로 더욱 영향력 있는 모델을 구축하는 업무에 집중할 수 있습니다. 여기에서 Tableau를 통해 R 분석이 어떻게 변화되고 있는지 알아볼 수 있습니다.
솔루션
통계 컴퓨팅 및 분석을 위한 R
비즈니스 인텔리전스 및 빅 데이터 분석의 강자
빅 데이터 쿼리를 쉽게 처리할 수 있는 R의 능력에 의문을 제기할 사람은 거의 없습니다. R 프로그래밍 언어는 비즈니스 인텔리전스 분석을 위해 빅 데이터를 활용을 추구하는 기업에서 중요한 역할을 담당합니다. 이러한 유형의 배포에서 발생하는 한 가지 문제는 R이 R 또는 Python 프로그래밍 언어를 잘 아는 숙련된 인력이 사용하도록 고안된 도구라는 사실입니다. Tableau을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 사용자가 R에서 활용할 데이터를 액세스할 수 있게 되므로 전체 부서를 프로그래밍 언어를 잘 아는 전문가로 구성할 필요성이 줄어들게 됩니다. 사용자는 데이터에 액세스하여 R이 찾아낸 데이터 내에서 새로운 데이터 정보를 발견하며, 자신만의 질문을 할 수 있습니다.
또한, Tableau의 시각적 분석 인터페이스는 분석 작업을 간소화하고 발견한 사실을 매우 쉽게 전달할 수 있게 해줍니다. 사용자의 지식 범위나 관련 지식 부족으로 인해 R이 능력이 제한되지 않을 때 애드혹 분석 및 사용자별 컨텍스트 파악이 가능해집니다. 데이터와 관련하여 물어볼 질문만 있으면 됩니다. 그것만 있으면 복잡한 데이터도 어려움 없이 탐색할 수 있습니다.
