유용성
데이터 탐색 및 게시를 다양한 방식으로 더욱 쉽고 빠르게 수행할 수 있습니다.
데이터 탐색의 새로운 세대를 여는 새 시작 환경을 제공합니다. 시작 화면에서 바로 교육 자료에 액세스하고 커뮤니티의 우수한 작업을 확인할 수 있습니다.
효과적인 스토리텔링으로 사용자에게 안내를 제공하고 관심을 유도합니다. Tableau Story Points의 새 서식 지정 기능을 사용하면 원하는 방법으로 스토리텔링을 할 수 있습니다.
시트를 대시보드와 스토리에 사용하기 전에 신속하게 미리 볼 수 있습니다.
흐름 내의 분석
Tableau에서는 데이터로 다양한 분석을 진행할 때 즉각적으로 시각적인 결과를 확인할 수 있습니다. 도구 자체를 익히느라 시간을 허비할 필요 없이 바로 데이터에 대해 깊이 있는 질문을 하고 답을 얻을 수 있습니다.
새로운 분석 패널을 사용하면 참조 라인, 예측, 추세선, 상자 차트 및 기타 분석을 뷰에 바로 드래그할 수 있습니다. 이렇게 하면 더욱 쉽게 데이터에 대해 심층적인 질문을 할 수 있습니다.
마크의 하위 집합을 선택하면 전체 대비 해당 하위 집합의 평균, 추세 및 분포 정보를 확인할 수 있습니다.
마우스를 따라오는 도구 설명을 통해 데이터를 탐색해 보십시오.
필드명과 함수를 입력하여 뷰에서 바로 계산을 만들 수 있습니다. 또는 새 계산 에디터를 사용하여 자동 완성 기능을 사용한 계산을 만들고 변경 사항을 바로 확인할 수 있습니다.
스마트 맵
지리와 관련된 질문에 대한 답을 더욱 간편하게 구할 수 있습니다. 맵 또는 묶음 데이터 요소를 검색할 수 있습니다. 더욱 원활한 맵 상호작용 기능으로 인해 흐름을 유지하며 '위치'를 알아볼 수 있습니다.
이름을 검색하면 Tableau가 전 세계의 대륙, 국가, 시/도, 주/도, 카운티, 도시 또는 우편번호를 찾아 확대합니다.
맵에서 더욱 빠르고 직관적으로 이동할 수 있습니다. 클릭하면 이동하고 더블 클릭을 하면 줌 기능을 수행할 수 있습니다. 지리적 경계는 직선이 아니므로 이제 직선으로 표시하지 않아도 됩니다. 새로운 자유형 및 원형 선택 도구를 사용하여 맵에서 여러 마크 그룹을 선택할 수 있습니다.
업데이트된 미국 인구 조사 레이어는 맵 데이터에 대한 컨텍스트를 제공합니다.
모든 대륙의 위치가 업데이트되어 더욱 자세하고 정확한 맵이 제공됩니다. 새로운 데이터가 포함된 국가 및 지역은 오스트레일리아, 대만, 브라질, 남아프리카 공화국 등이 있습니다.
데이터 준비
Tableau를 사용하면 복잡한 스프레드시트에 쉽고 빠르게 연결할 수 있습니다. Excel을 실행하지 않고도 데이터에 연결하여 바로 수정할 수 있습니다.
몇 번의 클릭으로 크로스탭 데이터를 정규화된 열로 다시 피벗할 수 있습니다. 단일 열에 조합되어 있는 데이터를 여러 필드로 분할합니다. 더욱 빠르게 데이터를 더욱 깊이 있게 활용해 보십시오.
Tableau는 날짜 범위를 감지하고 관련 없는 제목, 텍스트 및 이미지를 삭제합니다. 마우스 클릭만으로 복잡한 스프레드시트를 정리할 수 있습니다.
연결에 대한 메타데이터만 보고 필드명을 빠르게 바꾸고 열을 숨기고 데이터 유형을 조정할 수 있습니다. 뷰에서 직접 분할, 피벗 및 병합 작업을 시작할 수 있습니다.
Tableau에서 새로운 통계 파일 커넥터를 사용하여 SAS, SPSS 및 R 데이터 파일을 직접 열 수 있습니다. 다른 파일 기반 데이터 원본과 마찬가지로 이러한 데이터 연결을 조인하고 통합할 수 있습니다.
Amazon Elastic MapReduce 커넥터
Amazon EMR에 호스팅된 Hadoop 클러스터에 직접 연결하여 Amazon EMR의 대규모 컴퓨팅 파워를 비즈니스 사용자에게 제공할 수 있습니다.
향상된 Amazon Redshift 커넥터
Amazon에서 완전히 호스팅하며 페타바이트 규모로 확장 가능한 웨어하우스 서비스를 사용하는 고객은 새로운 Amazon Redshift 드라이버를 사용해 더욱 빠른 속도로 쿼리할 수 있습니다.
Spark SQL 커넥터
Tableau의 Spark SQL용 새 커넥터를 사용하면 Hadoop 프레임워크 내에서 혁신적인 오픈 소스 쿼리 기술을 활용할 수 있습니다.
더욱 빨라진 Salesforce 커넥터
새 Salesforce.com 커넥터를 사용하면 대시보드 로드 시간이 최대 10배 빨라집니다. 더욱 유연해진 조인 옵션과 새로운 설정으로 데이터 추출을 조정할 수 있습니다.
Server
Tableau Server는 더욱 빠른 속도와 뛰어난 확장성을 제공하기 위해 기초부터 재설계되었으며 새로운 디자인과 더욱 직관적인 탐색 기능을 제공합니다.
시작 화면이 새로워졌습니다. 단일 페이지에서 모든 통합 문서를 보고 모든 콘텐츠를 검색 및 탐색하고 세부 정보를 볼 수 있습니다.
새로운 시각적 사용 권한 페이지에서 그룹 및 개별 사용자의 사용 권한을 확인하고 조정할 수 있습니다.
완전히 새로운 제품
Tableau Server와 Tableau Online이 완전히 다시 설계되어 이제 Java 및 Apache Solr의 최신 개선 기능을 지원합니다. 새로운 관리 뷰에서 사용자 및 성능에 대한 깊이 있는 정보를 확인합니다.
안전한 연결
이제 Tableau Desktop, Tableau Server 및 Tableau Online에서 MySQL, SQL Server 및 PostgreSQL용 SSL 암호화가 지원됩니다.
업그레이드된 REST API
REST API의 기능 확장으로 그 어느 때보다도 쉽게 Tableau Server 및 Tableau Online을 프로그래밍을 통해 관리할 수 있습니다. 통합 문서와 데이터 원본, 사용자와 사용자 그룹뿐만 아니라 쿼리와 데이터 연결 업데이트까지 관리할 수 있습니다.
고가용성
새로운 프로세스 덕분에 Tableau Server에 진정한 고가용성이 보장되며 확장성도 크게 개선되었습니다. 자동화된 클러스터 컨트롤러와 새로운 파일 저장소 프로세스를 통해 데이터 복제가 안정적으로 처리됩니다. 패키지는 간소화된 구성 워크플로우로 제공됩니다.
Tableau Server 관리자용 Tableau Server 9.0 업그레이드 사이트가 제공됩니다. 이 사이트는 Tableau 9.0 Server 업그레이드의 계획, 테스트 및 실행을 지원하기 위해 마련된 리소스입니다.
더욱 빠른 성능
Tableau 9.0의 개별 성능 개선사항이 모두 결합되어 통합 문서의 전반적인 속도가 이전보다 훨씬 빨라졌습니다. 캐싱 및 통합으로 일부 쿼리는 사용할 필요가 없습니다. 쿼리에 따라 추출이 더욱 빠르게 진행되거나 병렬 처리로 로드 시간이 크게 단축됩니다.
통합 쿼리
Tableau 데이터 엔진이 크게 개선되어 더욱 빠르게 추출 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다. 데이터 엔진 벡터화 및 병렬 집계는 오늘날의 다중 코어와 다중 스레드 CPU를 최대한 활용합니다.
병렬 쿼리
모든 개별 뷰는 동시에 쿼리를 데이터베이스로 전송합니다. 이러한 병렬 쿼리는 데이터를 Tableau로 더욱 빠르게 반환하며 이에 따라 대시보드가 더 빠르게 로드됩니다.
쿼리 융합
쿼리 융합은 동일한 세부 수준을 갖는 뷰에 있는 여러 개별 쿼리를 하나의 결합된 쿼리로 대체하여 실행합니다. 이렇게 하면 데이터베이스의 워크로드가 줄어들어 로드 시간이 개선됩니다.
재사용 쿼리
이전에 반환된 쿼리의 캐시된 데이터를 통해 통합 문서와 뷰를 즉각적으로 로드할 수 있습니다. Tableau Desktop 및 Tableau Server는 이제 동일한 쿼리를 반복적으로 재실행하지 않으므로 거의 즉시 로드할 수 있습니다.