데이터 과학에 대한 우수한 자료가 셀 수 없이 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 이 문서에서 데이터 과학 전문가부터 완전 초보자까지 모든 사람에게 가장 유용한 블로그와 웹 사이트를 소개합니다. 조언과 학습 자료 제공은 물론, 이 데이터 과학 블로그 목록에는 최신 소식과 동향, 전문가 의견을 알려주는 웹 사이트도 가득합니다.
초보자로서 데이터 과학에 대해 좀 더 알아보고자 한다면 초보자용 데이터 과학으로 선정한 최고의 책 목록도 확인하십시오(링크).
1. Data Science Central
운영자: Vincent Granville
웹 사이트 링크: DataScienceCentral.com
Data Science Central은 이름 그대로, 데이터 과학과 빅 데이터와 관련된 거의 모든 항목에 대한 온라인 리소스 허브 역할을 합니다. 이 사이트에서는 분석, 기술, 도구, 데이터 시각화, 코드, 일자리 기회와 관련하여 폭넓은 데이터 과학 주제를 다룹니다. 업계 전문가가 핵심 주제에 관해 논의하고 인사이트를 제공합니다.
사이트는 기고 작가의 글이 거의 하루에 2개씩 게시되는 등 자주 업데이트되고 토론이나 질문을 할 수 있는 커뮤니티 포럼도 마련되어 있습니다.
2. SmartData Collective
운영자: Social Media Today
웹 사이트 링크: SmartDataCollective.com
SmartData Collective는 비즈니스 인텔리전스와 데이터 관리의 동향에 초점을 둔 커뮤니티 사이트입니다. Data Science Central처럼 SmartData Collective도 업계 전문가의 기고를 통해 데이터 과학에 대한 인사이트를 제공합니다. Data Science Central은 전적으로 데이터 과학에 집중하는 반면, SmartData Collective는 더 넓은 영역을 살피고 데이터 과학과 비즈니스를 접목할 수 있는 방법을 검토합니다.
3. What's The Big Data?
운영자: Gil Press
웹 사이트 링크: WhatsTheBigData.com
What's The Big Data? 사이트는 데이터 과학에 조금 다른 방식으로 접근하면서, 빅 데이터의 성장이 오늘날 거대 디지털 조직에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다. 이 블로그를 만든 사람은 빅 데이터와 데이터 과학에 정통한 Gil Press로, 데이터 연구 경력이 있으며 현재는 컨설팅 업무를 하고 있습니다.
Press는 자신의 블로그에서 빅 데이터가 우리 일상과 어떻게 상호 작용하는지, 그리고 기술부터 비즈니스, 정부, 정책에 이르기까지 모든 측면에 어떠한 영향을 주는지 살펴봅니다. 데이터 세계 소식의 출처와 해설도 제공합니다.
4. No Free Hunch
운영자: Kaggle
웹 사이트 링크: Blog.Kaggle.com
이 블로그에서는 여타 블로그와 조금 다르게, 지침서와 소식뿐 아니라 데이터 과학자의 입장도 직접 살펴봅니다. No Free Hunch는 데이터 과학 웹 사이트인 Kaggle의 블로그입니다. Kaggle은 특성 있는 데이터 집합에 최적화된 모델을 만들기 위해 데이터 과학자들이 경합하는 데이터 과학 프로젝트와 대회를 주최하는 곳입니다. 조직이 상금과 함께 데이터 문제를 게시하면 데이터 전문가가 참가하여 문제를 풉니다. 크라우드소싱으로 진행되기 때문에 실험이 혁신적이고 흥미로우며 배울 점이 많은 다양한 시각을 제시합니다.
지금까지 200개가 넘는 경합이 있었습니다. 많이 알려진 대회로는 Microsoft Kinect 동작 인식 개선, CERN의 힉스 보손(Higgs boson) 발견 증진, 병원 진료가 필요한 환자 예측을 개선한다는 취지로 논란이 되었던 Heritage Health의 3백만 달러 상금을 건 대회가 있습니다. Kaggle의 공식 블로그에서는 이러한 대회를 깊이 있게 다루어, 우승자가 데이터 과학 문제를 푸는 데 사용한 접근 방식을 인터뷰한 내용을 제공합니다. 또한 데이터 과학에 열정적인 사람이 각 수준에 맞게 이용할 수 있는 지침서와 소식도 제공합니다.
5. insideBIGDATA
운영자: Rich Brueckner
웹 사이트 링크: InsideBIGDATA.com
InsideBIGDATA는 데이터 과학의 기계 학습 측면에 초점을 두고, IT와 비즈니스, 기계 학습, 딥 러닝, 인공 지능에서 사용되는 빅 데이터를 다룹니다. 게스트 특집에서는 업계 시각에 대한 인사이트를 제시하고, 소식과 Editor's Choice 문서에서는 현장에서 일어나는 중요한 일을 집중적으로 살펴봅니다. 모든 문서는 특정 주제에 초점을 맞추어 깔끔하게 분류되어 있습니다. 또한 이 블로그는 행사, 직업, 연구 보고서 등 다양한 자료를 보유하고 있습니다. 이는 최신 기계 학습 정보를 원하는 모든 사람을 위한 리소스입니다.
6. Simply Statistics
운영자: Jeff Leek, Roger Peng, Rafa Irizarry
웹 사이트 링크: SimplyStatistics.org
통계에 대한 갈증이 있다면 이 블로그를 보십시오. 이 블로그는 세 명의 생물 통계학 교수가 운영합니다. 이들은 빅 데이터 안의 많은 통계에 대해, 그리고 그것을 생물 통계학을 비롯한 각종 분야의 데이터 과학자가 어떻게 사용하는지에 관해 블로그를 작성합니다. 이제 막 경력을 시작하는 초보 통계학자를 위해, 그 직업 세계와 업계에서의 역할에 대해 데이터 과학자와 인터뷰한 내용도 있습니다.
7. Datafloq
운영자: Mark Van Rijmenam
웹 사이트 링크: Datafloq.com
Datafloq는 'Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business'의 저자인 Mark Van Rijmenam이 운영하는 블로그로, 데이터 과학 분야의 빅 데이터에 대한 훌륭한 리소스입니다. 이 블로그는 빅 데이터의 비즈니스 측면과 데이터 과학을 조직에 효과적으로 사용하는 방법에 중점을 둡니다. 또한 블록체인과 인공 지능같이 요즘 많은 관심을 받는 기술 주제에 대한 정보도 다룹니다. Datafloq는 주로 글과 인사이트를 제공하는 역할을 하지만, 구인 광고와 공급업체, 행사, 교육을 통해 전문가를 연계하는 노력도 하고 있습니다.
8. Data Science 101
운영자: Ryan Swanstrom
웹 사이트 링크: 101.DataScience.Community
데이터 과학을 어렵게 느끼지만, 이 분야에 입문하고자 한다면 이 블로그에서 시작해 보십시오. Ryan Swanstrom은 Microsoft, Wells Fargo, 정부 방위 계약업체에서 데이터 과학에 종사했습니다. 현재는 Unify Consulting에서 데이터 과학 부문 이사로 컨설팅을 담당하고 있습니다. 이 블로그에서 그는 성공적인 데이터 과학자가 되는 방법과 관련해 자신만의 소중한 경험과 팁, 조언을 공유합니다. 이 블로그는 2012년부터 방대한 기록을 보관하고 있으므로, 데이터 과학 논의에 관해 지난 몇 년간 그가 직접 체험한 역사를 깊이 있게 살펴보는 것도 가치가 있습니다.
9. Dataconomy
운영자: Dataconomy Media
웹 사이트 링크: Dataconomy.com
Dataconomy는 장래 유망한 데이터 과학자를 위한 또 다른 리소스입니다. Dataconomy는 업계 전문가의 사설에 더하여, 일반적인 빅 데이터 소식과 기술 동향도 제공합니다. 그런데 다른 데이터 과학 허브와의 차이점은 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 리소스가 있다는 점입니다. 이 사이트에서는 무료 IT 연구 라이브러리와 초보자를 위한 시작 가이드를 제공합니다. 이미 업계에 종사하면서 더 나은 자리를 찾는 사람을 위해 구인란과 구직 후보자 데이터베이스도 갖추었습니다.
10. Data Science Report
운영자: Starbridge Partners
웹 사이트 링크: StarbridgePartners.com/Data-Science-Report
깊이 있는 리소스로 말하자면, Data Science Report는 데이터 과학을 쉽게 이해할 수 있도록 모든 형식의 리소스를 선별해 놓았습니다. 무료 강좌와 기사, 서적, 동영상, TED Talks 등을 모아 놓은 이 사이트는 어떤 수준의 데이터 과학자에게도 도움이 됩니다. 다양한 주제로 필터링하여 시작 방법, 연봉 협상, 면접, 기술, 소셜 미디어, 마케팅에 관한 특정 정보를 찾을 수 있고 '그냥 흥미로운'(simply interesting) 주제도 찾아볼 수 있습니다. 이 블로그는 경력 정도에 상관없이 모든 데이터 과학자와 데이터를 배우고 싶은 마음이 있는 모든 사람을 위한 리소스 허브입니다.