Hanesbrands analyse des milliards de lignes de données


Tableau : Quelles sont les capacités de Tableau que vous appréciez le plus ?
Santiago Restrepo, directeur Analyse et aide à la décision : Tableau est un outil vraiment simple à utiliser. Les informations exploitables qu'il permet de générer sont bien plus utiles que celles généralement offertes par les outils traditionnels. Et grâce aux rapports créés et aux différentes façons de visualiser les informations, nous gagnons un temps précieux. De telles activités nous prendraient 10 à 20 fois plus de temps dans d'autres outils. La qualité des informations exploitables que nous générons est inégalable.

Tableau : Quels types de solutions concevez-vous avec Tableau ?
Santiago Restrepo : Nous avons utilisé Tableau avec des schémas de segmentation de clientèle. Notre but : classer chaque foyer américain dans l'un des différents segments. Nous avons ainsi pu identifier les magasins les mieux adaptés pour le placement de nos produits et ceux dans lesquels lancer des promotions ou des gammes de produits.

Tableau aide les équipes commerciales, marketing et logistiques à mener des analyses exploratoires et à accéder plus facilement aux données pour les utiliser. En quelque sorte, Tableau permet aux utilisateurs de générer leurs propres informations exploitables et leurs propres données.

Tableau : Comment s'est déroulée l'adoption de Tableau chez Hanesbrands ?
Santiago Restrepo : Lorsque j'ai rejoint Hanesbrands, j'ai présenté Tableau à l'équipe. À partir de là, nous avons pu améliorer et optimiser les capacités d'analyse et de visualisation. C'est le service marketing qui a commencé à l'utiliser en premier, suivi du service financier, de la chaîne logistique et de la gestion des catégories. L'adoption de Tableau continue de se propager très rapidement dans l'ensemble de la société.

Nous avons par la suite opté pour Tableau Server afin de permettre à chacun d'y accéder. Nous avons un moyen efficace de suivre l'utilisation des données, de garantir leur intégrité et de faire en sorte que les utilisateurs disposent des accès dont ils ont besoin. Chacun peut accéder à Tableau Server depuis un navigateur ou une tablette, ce qui a d'autant plus favorisé l'adoption.

Notre ensemble de données contient des milliards de lignes. Avant de passer à Tableau, il était extrêmement compliqué de donner du sens à ces données. Aujourd'hui, nous pouvons en tirer des informations exploitables et prendre des décisions éclairées.

Tableau : Quels sont les avantages des analyses Tableau pour vos employés ?
Santiago Restrepo : Ils peuvent analyser beaucoup d'informations. Nous avons des données de vente, classées par référence, magasin, semaine ou jour, pour l'ensemble de nos partenaires commerciaux. Notre ensemble de données contient des milliards de lignes. Avant de passer à Tableau, il était extrêmement compliqué pour nous de donner du sens à ces données. Aujourd'hui, nous pouvons en tirer des informations exploitables et prendre des décisions éclairées.

Tableau : Où stockez-vous vos données ?
Santiago Restrepo : Elles sont majoritairement stockées sur une plate-forme SQL Server. Nous utilisons des serveurs d'analyse sous forme de cubes, puis nous utilisons Tableau pour générer des rapports en lien avec ces cubes ou créer des extraits de données à partir de ces cubes ou de la base de données elle-même. Nous connectons Tableau à ces extraits ou à ces ensembles de données, et le résultat est extrêmement positif et évolutif. Nous disposons d'un énorme volume d'informations, que Tableau nous permet d'analyser pour en extraire des informations exploitables.

Tableau : Quel impact Tableau a-t-il eu sur votre manière de travailler ?
Santiago Restrepo : Avant, nous passions 80 % de notre temps à épurer nos données et à les rendre utilisables, et les 20 % restants à générer des rapports ou des tableaux de bord. Aujourd'hui, c'est l'inverse. Tableau nous permet de générer les données et de les nettoyer beaucoup plus rapidement. Nous pouvons consacrer 80 % de notre temps à mieux comprendre nos données pour en tirer des informations exploitables de meilleure qualité et prendre des décisions plus pertinentes.

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