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4 conseils pour résoudre vos défis de la préparation de données

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Si vous avez déjà analysé des données, vous savez combien cela peut être délicat lorsqu'elles sont mal structurées, inexactes ou tout simplement incomplètes. Mais les données « sales » ne sont pas juste un problème pour les analystes. Elles peuvent avoir de grandes répercussions financières et culturelles dans l'entreprise.

Découvrez 4 façons de surmonter les problèmes courants de la préparation de données, notamment comment établir un standard d'entreprise pour des « données propres » et démocratiser cette opération dans toute l'entreprise.

À propos de l'intervenant

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Charlotte Mahiet

Consultante produit, Tableau

Charlotte est consultante produit chez Tableau à Londres. Avant de rejoindre Tableau et après avoir obtenu un master en biotechnologie et un doctorat en virologie moléculaire, elle a travaillé comme chercheuse postdoctorale au King’s College de Londres. Chez Tableau, elle aide des utilisateurs évoluant dans des secteurs d'activité divers et variés à voir et à comprendre leurs données.

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