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4 conseils pour résoudre vos défis de la préparation de données

Si vous avez déjà analysé des données, vous savez combien cela peut être délicat lorsqu'elles sont mal structurées, inexactes ou tout simplement incomplètes. Mais les données « sales » ne sont pas juste un problème pour les analystes. Elles peuvent avoir de grandes répercussions financières et culturelles dans l'entreprise.

Découvrez 4 façons de surmonter les problèmes courants de la préparation de données, notamment comment établir un standard d'entreprise pour des « données propres » et démocratiser cette opération dans toute l'entreprise.

À propos de l'intervenant

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Charlotte Mahiet

Consultante produit, Tableau

Charlotte est consultante produit chez Tableau à Londres. Avant de rejoindre Tableau et après avoir obtenu un master en biotechnologie et un doctorat en virologie moléculaire, elle a travaillé comme chercheuse postdoctorale au King’s College de Londres. Chez Tableau, elle aide des utilisateurs évoluant dans des secteurs d'activité divers et variés à voir et à comprendre leurs données.

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