Toutes les histoires de Visualizations

Explorons un type de graphique que la plupart d'entre nous connaissent : le calendrier avec carte de chaleur.

I recently found an article showcasing 2016 in charts, and I really liked the slope charts with the area shaded between the two categories being compared. I found this to be a really cool technique for making a point and telling the story. I wanted to see if I could recreate this in Tableau, so here's how it's done. I'm using the Superstore data in this example.

C'est incontestablement le graphique qui prête le plus à controverse parmi ceux que je présente. Je l'avais presque gardé pour la fin, de peur de vous ennuyer avec le sujet et de vous faire perdre l'envie de lire les autres articles de la série. Mais voilà, je l'apprécie tellement que j'ai pris mon courage à deux mains et que je me suis lancé.

Even if you’re not answering a specific question, you need to help the reader. You need to drive him to insights. To do so, follow these four recommendations.

Extension activities are a new resource for the free training videos that provide that next step in scaffolding. Each extension activity consists of two workbooks. One lays out the task and any necessary background information, and the matching solution workbook provides detailed step-by-step directions for solving the task. Extension activities build off concepts addressed in the videos and are listed under one or more relevant videos.

Prenons un type de graphique qui a de plus en plus de succès au sein de la communauté Tableau : la carte à tuiles hexagonales.

Les schémas jouent un rôle important dans la visualisation des données, car ils ont un impact décisif sur les deux plus grands avantages de la visualisation de données : l'accélération de la découverte d'informations exploitables et l'amélioration de l'exactitude de ces découvertes. Appuyez-vous sur les schémas de votre auditoire pour améliorer son expérience. Si vous bouleversez ses schémas, vous risquez de perdre votre auditoire.

Make your Tableau viz rain by following these 10 tips.

Indéniablement, pour la majeure partie des visualisations que nous créons, les graphiques à barres et en courbes sont plus appropriés en termes de meilleures pratiques de visualisation. Je pense, néanmoins, que l'attrait d'un graphique est parfois plus important que les meilleures pratiques de visualisation.

« Les compétences nécessaires pour afficher des informations de manière efficace ne viennent pas naturellement, mais dépendent beaucoup de principes auxquels on doit s'initier », déclare Stephen Few dans son excellent livre Show Me the Numbers. Je suis d'accord sur le principe. Cependant, il y a un problème : certaines compétences ne s'acquièrent que par la pratique. Le fait de connaître la méthode à suivre pour créer un graphique purement fonctionnel ne vous apprend rien sur la psychologie humaine ni sur l'importance de s'impliquer et d'informer. Les échecs et les réussites que nous connaissons à nos débuts nous apprennent autant que les livres.

What a year it’s been for data viz! All throughout the year, we’ve been amazed by the creativity we’ve seen from you, the Tableau community. Not only have you told a wide range of data stories, but you’ve done so in innovative ways that we never would have imagined.

If you haven't used Python before, have no fear—this is definitely achievable for novices. Read on!