Les étudiants en infographie de l'université de Puget Sound utilisent Tableau pour trouver des réponses à des questions concrètes.


Détail amusant : David Akers a découvert Tableau alors qu'il était étudiant à l'université Stanford.   Son directeur de thèse était Pat Hanrahan, professeur d'informatique récompensé aux Oscars et directeur de la technologie chez Tableau Software.  Aujourd'hui, David Akers enseigne les mathématiques et l'informatique en premier cycle à l'université de Puget Sound.

Dans son cours d'introduction à l'infographie, il a demandé à ses étudiants de déterminer la relation entre le nombre de médecins par tête et l'espérance de vie moyenne dans un pays donné.  Par ailleurs, ils devaient montrer comment cette relation varie entre les différentes régions du monde.

Cet exercice imposait également de créer un site pour présenter les résultats de cette analyse.

Je suis surpris de constater que mon plan consistant à laisser les étudiants se former eux-mêmes au logiciel a fonctionné.

L'objectif de David Akers était de faire réfléchir les étudiants à la manière de décider dans quels cas privilégier la taille des repères visuels comme moyen de différenciation des données, ou de réorganiser les lignes et les colonnes de données pour obtenir une vue d'ensemble plus pertinente.  Pour commencer, il leur a présenté les notions de base des modèles relationnels et les travaux de Jacques Bertin sur les codages visuels.  M. Akers a ensuite remis aux étudiants un ensemble de données préparé (exploitable) contenant des indicateurs de santé, puis les a invités à suivre la vidéo de démarrage de Tableau, disponible dans le menu d'aide du produit.  “« Je suis surpris de constater que mon plan consistant à laisser les étudiants se former eux-mêmes au logiciel a fonctionné. », remarque-t-il.  Tableau a également organisé une conférence pour donner aux étudiants une vue d'ensemble des fonctionnalités du produit.

Cet exercice a été un franc succès.  Les étudiants ont conçu des visualisations attrayantes et faciles à comprendre, agrémentées d'informations permettant à l'utilisateur de parcourir le récit basé sur les données.   Il était également intéressant d'observer les différences et similitudes dans les structures choisies par les étudiants pour concevoir leur récit.

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