Hoy en día, los “big data” son simples datos. La cantidad ha aumentado de forma drástica, como también los casos de uso para analizarlos. Continuamente, surgen y evolucionan nuevos medios para capturar, almacenar, procesar y administrar los datos. Por lo tanto, las estrategias de análisis de big data requieren flexibilidad y agilidad, a fin de satisfacer las demandas cambiantes de los negocios.
En Tableau, creemos en la democratización de los datos. Las personas que conocen los datos deberían ser quienes realicen las preguntas acerca de estos. Hemos alineado nuestras inversiones en ingeniería, las asociaciones dentro del entorno y nuestra visión general de acuerdo con la evolución del panorama de los datos, con el propósito de impulsar el análisis de autoservicio con datos de todo tipo, sin importar dónde se encuentren almacenados.
Lee esta documento y obtén más información acerca de la historia de nuestras inversiones innovadoras en big data. Esto incluye desde la conectividad con datos de las plataformas Hadoop y NoSQL hasta los almacenes de datos en la nube. Descubre cómo algunos de nuestros clientes han diseñado soluciones de análisis de big data exitosas con tecnologías en todo el ecosistema de los big data, incluido un desglose de patrones comunes.