효율적인 대시보드 생성을 위한 6가지 모범 사례

대시보드는 데이터를 실천 가능한 인사이트로 변환할 수 있는 효과적인 도구이지만 여전히 간과되는 경우가 많으며 활용도가 낮습니다.

잘 만들어진 대시보드를 사용하면 조직의 노력을 한 방향으로 집중하고 의사 결정의 속도를 높이고 성과 결과를 추적하고 ROI를 증가시킬 수 있습니다. 하지만 많은 경우 대시보드를 실제로 만들 때 실수가 발생하여 효율성과 정확성이 떨어지고 시간이 낭비됩니다.

전체 데이터를 보고 이해하고 데이터를 기반으로 빠른 의사 결정을 내리려면 여러 데이터 집합을 통해 실제로 발생하는 사항과 여러 메트릭 간의 상관 관계 패턴을 표시하고 성과에 대한 요약 및 자세한 뷰를 제공하는 대시보드를 구축해야 합니다. '데이터에 대한 단일 원본' 대시보드는 근거 없는 믿음이 아닙니다.

그렇다면 이러한 대시보드를 구축하려면 어떻게 해야 할까요? 자신의 목표, 팀 및 회사에 잘 맞는 대시보드를 만들려면 어떻게 해야 할까요?

이러한 요구 사항을 충족하는 대시보드는 데이터에 구애받지 않는 연결 및 여러 데이터 원본을 통합할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 빠르게 이해할 수 있도록 데이터가 시각적으로 표시되며 공유 및 모바일 옵션이 허용되므로 더욱 효율적으로 공동 작업을 수행하고 편리하게 사용할 수 있습니다.

대시보드를 개선하려면 다음 6가지 중요 모범 사례를 따르고 피해야 할 5가지 중요 실수에 대한 추가 섹션도 참조하시기 바랍니다.

보유하고 있는 데이터를 대시보드에서 분석하고 이해하려고 합니다. 아마도 많은 데이터가 다양한 곳에 분산되어 있을 것입니다. 먼저 답을 얻으려는 질문에 대한 해결의 실마리를 제공하는 내부 및 외부의 모든 데이터에 연결해야 합니다. 쉽게 액세스할 수 있는 데이터만 사용해서는 안 됩니다. 대시보드로 중요 비즈니스 관련 의사 결정을 내리는 경우 데이터의 위치에 상관없이 관련된 모든 데이터를 사용하는 것이 중요합니다.

조직의 모든 데이터를 한 곳에 모으는 것을 이상적으로 생각했던 적이 있습니다. 하지만 오늘날 지속적인 혁신으로 인해 더 이상 데이터를 한 곳으로 모을 필요가 없어졌고 그렇게 하는 것이 모범 사례도 아닙니다.

이제 클라우드 기반 분석 솔루션이 안정성, 성능, 보안 및 유연성의 측면에서 사내에서 사용되는 기술과 같아졌습니다. 따라서 데이터가 사내 웨어하우스에 있든, 클라우드에 있든 상관없이 데이터에 액세스하는 것이 새로운 모범 사례가 되었습니다.

본사가 캘리포니아 주 어바인에 있는 전세기 대여 회사인 JetSuite는 대시보드를 통해 의사 결정의 속도를 높여야 했습니다. 하지만 데이터를 일부 의사 결정권자에게만 제공하면 회사 전체의 업무 속도가 실제로 더 느려진다는 것을 발견하게 되었습니다.

"시간이 지남에 따라 모든 데이터를 중앙으로 집중하고 하나의 그룹에서 모든 데이터 기반 의사 결정을 내리는 것이 더 이상 유용하지 않다는 것을 깨달았습니다. 그리고 속도도 매우 느립니다."라고 JetSuite의 사장인 Keith Rabin은 설명합니다.

"따라서 의사 결정 능력을 관리자에게 제공하고 궁극적으로 관리자가 의사 결정에 대한 책임을 질 수 있도록 해야 합니다. 그렇게 하려면 여러 시스템과 데이터베이스의 빅 데이터 집합을 모두 연결하여 의사 결정에 필요한 데이터를 볼 수 있도록 지원하는 기능을 관리자에게 제공해야 합니다."라고 그는 말합니다.

JetSuite의 대시보드는 여러 원본에서 필요한 모든 데이터를 조직에 제공하여 사람들이 업무를 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 지원할 수 있었습니다.

데이터를 저장할 장소를 선택할 수 있을 뿐만 아니라 데이터와 상호 작용할 장소도 선택할 수 있게 되었습니다. 데스크톱에서 대시보드를 만들 수 있지만 데이터가 필요한 사람들이 어디서든 대시보드를 보고 상호 작용할 수 있도록 해야 합니다. 다른 지역에 있는 동료든 모바일 기기로 업무를 수행하는 현장 영업팀이든 모든 사용자가 대시보드를 안전하고 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 사람들은 대시보드를 사용하지 않게 됩니다. 요구 사항에 맞게 유연성을 유지하는 것이 중요합니다.

"오늘날에는 이동성 및 데이터 액세스 개념이 매우 중요합니다. 사용자가 데이터를 자유롭게 활용하기를 원했습니다."라고 JetSuite의 IT 책임자인 Steve Roy는 설명합니다. "방화벽이나 설정을 올바르게 구성하는 것에 대해 더 이상 걱정하지 않아도 됩니다. 클라우드에서 모든 것이 제공되므로 핵심 경영진이 언제든지, 심지어 40,000피트 상공의 JetSuite 항공기에서도 정보에 액세스할 수 있습니다."

JetSuite는 모든 데이터를 매우 다양한 장소에서 사용하게 되어 모든 유형의 의사 결정이 더욱 빨라졌습니다. 의사 결정의 속도가 빨라질 수 있었던 이유는 JetSuite가 모든 대시보드를 클라우드에 게시하기 때문입니다. 의사 결정이 빨라진 것에 대해 어떻게 생각하십니까? “의사 결정이 더 정확해 졌다고 말할 수 있으며 오늘날의 비즈니스에는 바로 이러한 기능이 필요합니다."라고 Rabin은 말합니다.

데이터 저장 위치가 클라우드든 사내든 상관없이 원하는 방법으로 모든 데이터를 사용하면 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

데이터 집합을 하나만 사용하면 두 개를 사용하는 경우보다 효과가 떨어질 수 있습니다. 예를 들어 영업팀의 경우 대시보드에 지역, 회사 또는 마케팅 데이터 없이 수익 데이터 하나만 있으면 의사 결정의 범위가 제한되어 가치가 떨어집니다.

대부분의 회사는 모든 데이터를 단일 저장소로 모으는 기존 목표가 소용이 없다는 것을 깨닫게 되었습니다. 새 데이터 원본이 정기적으로 생겨나고 있으며 비즈니스에는 6주 또는 6개월 후가 아닌 바로 지금 데이터가 필요합니다.

이에 대한 해결책은 여러 원본 데이터를 통합하는 것입니다. 공통 필드를 가진 서로 다른 데이터 집합을 통합하면 전체적인 단일 뷰에서 성과를 확인하고 프로세스의 모든 단계에서 목표 달성 여부를 추적할 수 있습니다.

글로벌 소비재 회사인 Unilever는 소비자 및 고객 동향을 세부적인 수준으로 파악하기 위해 데이터 대시보드를 사용합니다. Dove, Sunlight, Pond's와 같이 오랫동안 사용된 브랜드에서부터 저렴한 정수기인 Pureit와 같은 혁신적인 신제품에 이르기까지 Unilever의 소비재 및 브랜드의 범위는 전세계 소비자층만큼이나 매우 다양합니다. 따라서 다양한 데이터 집합을 확인해 보아야 합니다.

분석 책임자인 Rishi Kumar는 데이터 통합이 소비자 관련 질문에 대한 답변을 찾는 Unilever의 능력에 어떤 영향을 미치는지에 대해 다음과 같이 설명합니다.

"소비재 업계의 흥미로운 부분 중 하나는 매우 다양한 데이터를 볼 수 있다는 점입니다. 브랜드의 느낌에 대한 질적 데이터뿐만 아니라 로얄티 카드를 통해 사람들이 장바구니에 무엇을 담고 있는지를 파악하여 구매 행동에 대한 구체적인 양적 데이터도 확인할 수 있습니다. 또한 ACNielsen 및 IRI 등을 통해 시장에 대한 더욱 광범위한 관점을 얻게 됩니다."라고 그는 설명합니다.

"사람들이 매장에 들어와 Unilever 제품을 장바구니에 담는 이유를 이해하고 이러한 동인에 따라 Unilever가 고려해야 할 제품 또는 추세가 무엇인지 파악하기 위해 모든 데이터를 통합하는 것이 중요합니다. 이 방법을 사용하지 않고서는 불가능했을 의사 결정을 이제는 내릴 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다. 의사 결정의 품질이 높아졌다고 할 수 있죠."라고 그는 말합니다.

Unilever의 대시보드는 글로벌 관점과 지역 관점 간의 차이를 줄이기 위해 데이터를 통합합니다. 관리자에게 자신의 비즈니스 세그먼트에 대한 질문을 이해하는 데 필요한 세부 수준으로 드릴다운할 수 있는 권한을 부여합니다.

데이터 유형에 상관없이 공통 필드를 기준으로 데이터를 통합하면 데이터에 대한 이해력을 높여 보다 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

대시보드에 포함할 메트릭을 선택하는 과정은 중요합니다. 무엇보다도 메트릭은 업무와 관련성이 높아야 합니다. 하지만 모든 메트릭을 포함해야 한다는 의미는 결코 아닙니다. 대시보드에 포함할 메트릭은 매우 신중하게 선택해야 합니다.

대시보드에 포함하기에 적합한 메트릭의 집합을 찾으려면 다음 사항을 고려해야 합니다.

• 각 메트릭이 어떤 방법으로 목표에 기여하고 있습니까?
• 이러한 기여도를 측정하는 의미 있는 메트릭을 구성할 수 있습니까?
• 이 메트릭은 목표에 대한 기여도를 파악하기 위해 꼭 필요한 것입니까?
• 체계적이며 지속적인 측정 도구를 만들 수 있습니까?
• 경쟁이 치열한 시장에 속해 있는 경우 타사 시장 점유율 메트릭을 통합하는 것이 좋습니다.
• 대시보드의 모든 메트릭과 조직 목표와의 관련성을 명백하게 설명할 수 있는지 여부를 고려해야 합니다.

대부분의 성과 메트릭은 어떤 일이 발생하고 있는지 지도자에게 알려주지만 올바른 메트릭은 사용자가 그 이유에 대한 질문을 하고 이에 대한 답을 구할 수 있도록 지원합니다. 대시보드의 모든 메트릭이 조직의 목표와 사명에 어떻게 연결되는지 명확하게 설명할 수 있어야 합니다.

예를 들어 이 대시보드는 성과를 올바르게 측정하는 방법을 보여줍니다.

2년간의 예산 대비 연간(YTD) 성과를 측정한다면 자세한 메트릭을 목표와 직접 비교하여 다음과 같은 질문에 대한 답을 구할 수 있습니다.

• 성장률은 얼마나 됩니까?
• 이상값이나 비정상적인 추세가 있습니까?
• 성과 목표가 달성되었습니까?

대시보드의 내용은 읽기 쉽고 빠르게 이해할 수 있어야 합니다. 일반적으로 숫자로 구성된 테이블과 스프레드시트는 이와 반대입니다. 그림 하나가 천 마디의 말보다 가치가 있다는 것을 이 사용 사례로 알 수 있습니다.

통합적인 질문이 있는 경우, 다양한 시각적 구조에서 자유롭고 유연하게 답변을 탐색할 수 있어야 합니다. 시장에서 기본 제공되는 차트는 테이블 막대에 불과하며 실제로 유용한 데이터는 여러 유형의 고급 시각화 자료에서 찾을 수 있습니다.

• 다양성
모든 자료가 파이 차트 또는 막대 차트일 필요는 없습니다. 사람의 두뇌는 하나의 숫자, 비주얼리제이션 또는 그림을 하나의 정보 '조각'으로 처리하므로 대시보드에 다양한 그래프와 차트를 사용하여 데이터를 시각적으로 표시할 경우 이해하고 통찰하는 프로세스가 훨씬 빨라집니다.

대시보드에서 여러 유형의 비주얼리제이션, 색상 및 필터를 사용하면 전체적인 상황을 빠르게 이해하고 공유하여 표준 보고서에서는 기대할 수 없는 모든 근본적인 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.
• 최신성 및 대화형
중요한 회의에서 답변을 빠르게 찾아야 하는 상황에서도 문제없습니다.

실시간 데이터를 사용할 수 있으므로 현재 분기, 이번 주, 현재 시각 또는 30초 전의 데이터 등 필요한 데이터를 바로 사용하여 업무를 가속화할 수 있습니다.

최신 데이터가 제공되는 대화형 대시보드를 사용하면 뷰 필터링, 매개 변수 조정, 빠른 계산 수행 및 기초 데이터 확인을 위한 드릴다운 등의 중요한 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 마우스 클릭 몇 번으로 예상치 못한 질문에 대한 답을 즉시 찾을 수 있습니다.
• 미래 지향적
시각 자료를 활용하여 계절적인 영향에 대한 시간 추세를 확인하면 이에 적합한 예측과 계획을 세울 수 있습니다. 매출이 부진한 분기, 여름 슬럼프 시기 및 연말 매출 상승기에 대한 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

영업 담당 임원에게는 운영 효율성 및 재무 성과의 우선 순위가 높습니다. 이러한 효율적인 시각화 팁을 적용한 이 종합적인 요약 대시보드에는 담당자 수, 성사된 거래 수, 거래 성사율, 수익, 영업 할인, 커미션, 연간(YTD) 수익 맵 및 추세 차트 등의 중요 메트릭을 쉽게 볼 수 있는 요약 자료가 제공됩니다. 이렇게 간단하지만 강력한 대시보드를 사용하면 모든 관계자가 개별 성과, 지역별 성과, 비교 대상 영업 실적 및 향후 영업 기회를 모니터링할 수 있습니다.

오늘날 사람들이 사무실 책상에 앉아 있는 시간은 줄었지만 더 많은 업무를 수행하고 있습니다. 이는 이동 중에도 데이터에서 지속적으로 정보를 얻을 수 있어 가능한 일입니다.

수년 전에 등장한 분석 도구용 모바일 솔루션이 비즈니스 사용자가 사용할 수 있는 수준으로 성장하게 되었습니다. 모바일 분석은 제한된 단일 앱에서 사용자가 매일 사용하는 도구와 원활하게 통합되는 분석으로 전환되고 있습니다. 모바일 비즈니스 인텔리전스는 30년 된 기존 업계의 요구에 부응하여 필요한 시간 및 장소에서 정보를 제공할 수 있게 되었습니다.

이에 따라 이동 중인 모바일 작업자가 웨어하우스의 다양한 위치에서 또는 서로 다른 도시에서 데이터를 분석하고 동일한 공급망 내에서 공동 작업할 수 있게 되었습니다.

미국 최대의 독립 Coca-Cola 보틀링 회사인 CCBCC(Coca-Cola Bottling Co. Consolidated)는 보고서를 제공하는 데 제약이 많아서 접근성 문제를 해결해야 했습니다.

CCBCC는 800명 이상의 직원들이 매일 업데이트되는 대시보드를 휴대기기를 통해 액세스하도록 지원하여 수백만 달러의 비용과 연관된 문제를 추적하고 해결함으로써 비용을 크게 줄일 수 있었습니다.

CCBCC의 선임 비즈니스 분석가인 Shawn Crenshaw는 회사가 현장에서 데이터를 활용하여 운영 공급망을 개선한 방법에 대해 다음과 같이 설명합니다.

"당사 직원들은 대부분 영업 및 배송에 대한 보고를 합니다. 제품 판매 직원부터 제품 배송 직원에 이르기까지 모든 직원이 보고 업무를 수행하고 있습니다. 보고의 범위는 마케팅부터 Walmart의 대형 매장, 퍼브, 슈퍼마켓과 같은 가정용 시장에 이르기까지 다양하며, 그러한 매장에서의 영업 방식, 실제 제품의 배송 등에 대한 보고가 이루어지고 있습니다."라고 Crenshaw는 말합니다.

예를 들어 CCBCC는 기본적으로 실제 제품 배송을 담당하는 직원을 위한 일일 현장 운영 대시보드를 배포합니다. 이 대시보드에 액세스할 수 있기 전에는 배송 팀이 다음 배송물을 파악하기까지 많은 시간을 들여야 했습니다. 배송 팀은 가장 수익성이 좋고 효율적인 배송 위치를 파악해야 했으며 이 정보를 확인하기 위해 며칠이나 몇 시간씩 시간을 허비할 수 없었습니다.

"이제 배송 직원은 모바일로 업무를 수행할 수 있으므로 트럭에서 iPad를 통해 특정 위치나 경로로 운전할 때 그 성과가 어떤지 이해할 수 있습니다."라고 CCBCC의 보고 및 분석 책임자인 Kevin King은 말합니다.

또한 "현장의 직원들은 실시간으로 데이터를 확인하고 즉시 의사 결정을 내릴 수 있으므로 매우 만족하고 있습니다."라고 그는 말합니다.

대시보드의 목적은 정보 공유입니다. 대시보드가 강력한 이유는 모든 사용자가 동일한 데이터를 활용할 수 있기 때문입니다. 아무도 대시보드에 액세스할 수 없거나 대시보드와 상호 작용할 수 없다면 위 목록의 사항을 모두 충족시켰더라도 소용이 없습니다. 따라서 대시보드를 쉽게 공유하고 볼 수 있도록 보장하는 것이 중요합니다.

최신 데이터를 가져오고 보안을 준수할 수 있는 경우 간단한 브라우저 기반 배포를 사용하여 대시보드를 공유해 보십시오. 사용자가 책상에서든 휴대기기를 통해서든 쉽게 링크를 클릭하여 대시보드로 바로 이동할 수 있도록 해야 합니다.

조직에서 기존 보고 도구와 인트라넷, 기타 내부 웹 기반 리소스에 대시보드를 통합하고자 할 수도 있습니다.

대시보드를 시작하면서 배포 계획을 테스트하고 피드백을 받아 보십시오. 다른 성공적인 프로젝트와 마찬가지로 효율적인 테스트가 핵심입니다. 경험을 쌓고 사람들이 무엇을 사용하는지 파악하면 배포 프로세스뿐만 아니라 대시보드도 개선하고 업데이트할 수 있습니다.

다양한 사용자가 동일한 데이터 집합과 상호 작용할 경우 보고 있는 데이터에 대해 자신만의 고유한 질문을 떠올리게 됩니다. 조직의 모든 사용자가 동일한 데이터와 상호 작용하여 다양한 질문에 대한 답을 얻을 수 있도록 지원하는 것이 중요합니다.

예를 들어 Google Analytics와 직접 연결된 이 대시보드를 사용하면 사용자가 쉽게 링크를 따라가 비주얼리제이션을 클릭하고 이와 상호 작용하여 웹사이트의 트래픽 추세에 대해 알아볼 수 있습니다. 조직의 모든 사람이 신속하게 이 정보를 자세히 살펴보고 활용할 수 있습니다.

지금까지 대시보드에 대한 권장사항을 살펴보았습니다. 다음은 일반적으로 범하기 쉬운 실수에 대한 간단한 설명입니다.

1. 너무 복잡하게 시작하는 경우
목표를 매우 높게 잡아 모든 비즈니스 문제를 다루고 사용자에게 다양한 드릴다운 옵션을 제공하는 매우 상세한 실시간 대시보드를 제공하고 싶을 것입니다. 하지만 '완벽한' 대시보드를 만들기 위해 몇 주 또는 몇 개월을 보내지 마십시오. 대신 기본 모형, 테스트 및 조정 단계로 구성된 짧은 주기로 작업하는 것이 좋습니다.
2. 아무도 이해할 수 없는 메트릭을 사용하는 경우
메트릭을 표시하고 레이블을 지정하는 방식은 자신뿐만 아니라 다른 사람에게도 의미가 있어야 합니다. 자신이 사용하는 메트릭은 본인에게 너무나 친숙하므로 다른 사람에 대해 확인하는 단계를 간과하기 쉽습니다. 메트릭은 대시보드의 목표를 지원할 뿐만 아니라 접하게 될 사용자에게도 의미가 있는지 확인해야 합니다.
3. 사소한 그래픽 및 위젯으로 대시보드를 복잡하게 구성하는 경우
게이지와 같은 그래픽과 위젯으로 대시보드의 디자인을 너무 화려하게 만들지 않는 것이 좋습니다. 이러한 요소는 멋지게 보일 수 있지만 사용자에게 빠르고 쉽게 정보를 전달해야 하는 대시보드의 목적에 부합하지 않습니다. 대시보드의 시각적 디자인은 간단하게 유지하는 것이 좋습니다.
4. 복잡한 기술 및 대규모의 비즈니스 인텔리전스 배포 프로젝트를 준비하는 경우
기존 비즈니스 인텔리전스의 구현 과정은 일반적으로 예상보다 시간이 오래 걸립니다. 기존 BI 프로젝트가 실현되기까지 몇 개월 또는 몇 년이 지연될 수 있습니다. 따라서 대시보드를 빠르게 구축하고 배포하도록 지원하는 응용 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다.
5. 대시보드 유지 관리의 필요성을 과소평가하는 경우
대시보드를 구현하는 과정은 한 번에 완료할 수 있는 작업이 아닙니다. 사용자에게 메트릭이 적절한지, 그리고 데이터가 최신인지를 미리 확인하지 않으면 대시보드의 활용도가 떨어집니다. 대시보드의 유용성을 정기적으로 확인해야 합니다.

결론

달성할 수 있는 수치 및 성사시킬 수 있는 거래는 무엇이며 공급망을 개선할 수 있는 방법은 무엇이며 구할 수 있는 생명은 얼마나 될까요? 지금 이 순간에 어떤 변화를 통해 성과를 개선할 수 있을까요?

데이터를 기반으로 하는 대시보드의 특징은 데이터를 빠르게 보고 이해할 수 있는 기능입니다. 대시보드는 비즈니스 리더와 지식 근로자 모두 실시간으로 질문에 대한 답을 얻을 수 있도록 지원하므로 인사이트를 행동으로 옮기고 혁신을 유도할 수 있습니다.