데이터 시각화 용어 정의

데이터 시각화는 진화하는 학문 분야입니다. 지난 수십 년간 데이터 분석에 언제 어떻게 시각화를 사용할지에 대한 관점을 연구한 다양한 학설이 있었습니다. 내가 원하는 바, 또는 보유한 데이터에 적합한 데이터 시각화 유형을 결정하는 것은 어려울 수 있습니다. 사람들은 매일 수십 가지의 일반적인 데이터 시각화 유형을 접하고 있습니다. 어떤 유형은 보기에는 좋지만, 인사이트를 거의 제공하지 못합니다. 어떤 것은 기능적으로 우수하여 보는 사람이 한눈에 결론을 내릴 수 있도록 하지만, 아름답지는 않습니다. 몇몇은 시각화 작업은 쉽지만, 대신 시각화 작성자가 직접 데이터를 사용할 수 있도록 준비해야 합니다. 오십 개 정도의 일반적인 유형을 넘어가면, 거의 알려지지 않은 것도 있습니다. 작성자의 목적과 기초 데이터의 구조 및 크기에 따라 언제 어떤 유형의 비주얼리제이션을 사용해야 할지가 결정됩니다.

이 데이터 시각화 용어 정의에서는 여러 가지 일반적인 비주얼리제이션 유형을 살펴봅니다. 이 문서는 비주얼리제이션을 만들 때 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다. 현재는 많은 비주얼리제이션 주제 및 유형이 다루어지지는 않았지만, 학문이 발달하듯이 시간이 흐름에 따라 그 내용이 더욱 풍부해지고 발전할 것입니다.

비주얼리제이션 그룹

각각의 비주얼리제이션 그룹에는 각각의 특성이 있습니다. 그 특성에 따라, 차트, 지리공간 비주얼리제이션, 테이블이라는 주요 그룹으로 계층적 분류를 할 수 있습니다. 비주얼리제이션에 대한 많은 학설에서 각각 다른 기준으로 그룹을 분류합니다. 차트를 개별적인 하위 카테고리로 분류하는 것이 가장 일반적입니다. Tableau에서는 용어를 간단하게 정리하고 분석 기능 및 마크 유형의 중요성을 강조하기 위해 세 가지를 선택했습니다.

데이터 시각화를 사용한 분석

분석 기능은 사람들이 어떻게 그 기능을 통해 데이터를 해석, 탐색하고 이해하는지 설명합니다. 대부분의 비주얼리제이션에는 두 가지 이상의 분석 기능이 있습니다. 이러한 기능의 활용은 대체로 작성자가 기능을 어떻게 구현하는지에 달려 있습니다. 여기에서는 중요한 차별화 요소에 따라 기능을 분류해서 따로 설명합니다. 아래의 여섯 가지 분석 기능은 비주얼리제이션이 데이터를 탐색하는 많은 방법 중 일부를 보여줍니다.

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적절한 비주얼리제이션 유형 선택의 중요성

비주얼리제이션은 데이터를 이해하기 위한 하나의 도구입니다. 다른 모든 도구와 마찬가지로, 어떤 것은 여러 용도로 두루 쓰이는 반면, 어떤 것은 특수한 경우에 유용합니다. 막대 차트는 많은 요구 사항을 처리할 수​있지만, 워드 클라우드는 몇몇 상황에서만 유용합니다. 적합한 유형의 비주얼리제이션을 선택하려면 비주얼리제이션의 목적, 표시하려는 데이터, 대상 사용자의 요구 사항, 이 세 가지 요소를 고려해야 합니다. 비주얼리제이션 구축 전에 항상 세 가지 요소를 모두 정할 수 있는 것은 아니지만, 시도해 보는 것이 좋습니다.

이러한 고려 사항 중에서 대상 사용자의 요구 사항을 파악하는 것이 가장 중요합니다. 좋은 비주얼리제이션은 사람들이 복잡한 데이터에서 한눈에 인사이트를 얻을 수 있게 해 줍니다. 측정값 간의 관계를 하이라이트하며, 개념을 설명합니다. 또한, 원시 데이터를 볼 때는 불가능했던 방식으로 보는 사람의 마음을 움직입니다. 그러나 잘못된 비주얼리제이션을 사용하면 보는 사람을 혼란에 빠뜨리거나 무관심하게 만듭니다. 대상 사용자의 요구 사항을 파악하여 효과적인 비주얼리제이션이 되게 하십시오.

특정 목적을 정하면 대상 사용자의 요구 사항에 맞게 선택 범위를 좁힐 수 있습니다. 어떤 데이터 시각화는 분석을 수행하는 데 도움이 되며, 어떤 것은 정보를 보기 좋은 방식으로 제시합니다. 또 어떤 것은 개념, 프로세스 또는 전략을 이해하기 쉬운 방식으로 보여 줍니다. 각각의 목적에 가장 잘 맞는 특정 비주얼리제이션 집합이 있습니다. 비주얼리제이션 구축 전에 비주얼리제이션의 분석 기능과 마크 유형을 고려하십시오. 이로써 정해 놓은 목적을 달성할 수 있게 됩니다.

나의 데이터에 대해 잘 알면 그 데이터가 지원할 수 있는 비주얼리제이션 유형을 알 수 있습니다. 어떤 차트는 몇몇 차원만 지원합니다. 다른 차트는 여러 카테고리 간의 관계를 강조하는 데 탁월합니다. 보유하고 있는 데이터의 구조와 특성을 사용하면 최종 선택을 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 확실하지 않은 경우에는 시도해 보십시오. 그러면, 보유하고 있는 데이터로 달성하려는 목적과 대상 사용자의 요구 사항 간의 균형을 유지하는 비주얼리제이션을 만들 수 있습니다.