2016년도 상위 8가지 빅 데이터 추세

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Tableau가 예측한 2016년도 빅 데이터 추세를 읽어보십시오.

2015년은 빅 데이터 업계에 중요한 한 해였습니다. 보다 많은 기업이 다양한 형식 및 규모의 데이터가 의사 결정을 내리는 데 있어 매우 중요하다는 사실을 인식했습니다. 이를 기반으로, 대량의 데이터는 물론 비관계형이나 비구조화된 데이터 형식을 지원하는 시스템이 계속 증가할 것으로 예상되며, 이러한 시스템은 기업 내부 IT 시스템에서도 원활하게 운영되도록 진화하고 발전할 것입니다. 결국, 비즈니스 사용자와 데이터 과학자들은 빅 데이터의 가치를 깨닫고 구현하게 될 것입니다.

매년 Tableau에서는 업계에서 발생하는 현상에 대한 논의를 시작합니다. 그리고 그에 따라 다음 연도의 빅 데이터 상위 추세를 예측합니다.

이 백서에서 Tableau가 예측한 2016년도 빅 데이터 추세를 알아보십시오.

  • NOSQL로의 전환
  • Apache Spark의 빅 데이터 지원
  • Hadoop 프로젝트 수준 향상
  • 빅 데이터 속도 향상
  • 사물 인터넷(IoT), 클라우드 및 빅 데이터의 통합

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빅 데이터가 주류를 이루는 근본적인 원인은 데이터 과학자와 기술자들뿐만 아니라 비즈니스 사용자를 수용할 수 있는 기능이 제공되기 때문입니다. 그리고 가장 중요한 기능 중 하나는 사람들에게 직접 보여줄 수 있는 시각화입니다. 단순히 말로 전달하거나 수치 또는 차트를 보여주는 것이 아니라 사용자들이 차트 및 그래프로 데이터와 직접 상호 작용할 수 있는 시각화 기능입니다.

Tableau 정보

Tableau를 사용하면 데이터를 실천 가능한 통찰력으로 전환할 수 있습니다. 제한 없이 시각적 분석을 반복적으로 수행하고, 몇 번의 클릭만으로 대시보드 구축 및 애드혹 분석이 가능합니다. 또한 모든 사람과 작업 내용을 공유하고 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 글로벌 기업부터 신생 기업 및 소규모 비즈니스에 이르기까지 전 세계 모든 사람들이 Tableau를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있습니다.



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