메타데이터를 활용할 수 없는 4가지 이유

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오늘날의 메타데이터는 그 어느 때보다도 중요합니다. 하지만 대다수의 시스템에서는 여전히 메타데이터에 대해 느리고 경직된 접근 방식을 요구하고 있습니다. 메타데이터에 대한 사고 방식

오늘날의 메타데이터는 그 어느 때보다도 중요합니다. 새로운 기술 덕분에 기존에는 분석가가 해야 했던 데이터 작업을 이제 비즈니스 사용자가 할 수 있게 되었습니다. IT의 소비자화는 직관적이고, 많은 교육을 받지 않아도 사용할 수 있는 시스템을 사용자가 기대하고 있음을 의미합니다. 많은 사용자가 매우 다양한 유형의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 사용함에 따라 데이터를 설명 및 정의하고 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다.
하지만 대다수의 시스템에서는 여전히 메타데이터에 대해 느리고 경직된 접근 방식을 요구하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 유연성을 떨어뜨리며 궁극적으로는 셀프 서비스 분석 배포를 통해 얻을 수 있는 혜택을 감소시킵니다. 메타데이터에 대한 사고방식을 바꾸면 비즈니스에서 데이터를 더욱 빠르고 쉽게 활용할 수 있습니다.
이 백서를 통해 메타데이터를 활용할 수 없는 4가지 일반적인 이유를 알아보십시오.

  1. 메타데이터를 사전에 정의하면 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 배포하는 데도 오랜 시간이 걸립니다.
  2. 메타데이터는 필요한 만큼 유연하지 않습니다.
  3. 분석 흐름 중에 확인하기 어렵습니다.
  4. 또한, 메타데이터는 사용자에게 도움을 주지 않고 업무 속도를 떨어뜨립니다.
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