Quatro indícios de metadados problemáticos

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Os metadados nunca foram tão importantes. No entanto, muitos sistemas ainda utilizam uma abordagem lenta e rígida com os metadados. Ao mudar sua forma de pensar sobre os metadados, você permite que sua empresa compreenda seus dados com mais rapidez e

Os metadados nunca foram tão importantes. Novas tecnologias permitiram que profissionais de outras áreas trabalhassem com dados. A consumerização de TI tem como base sistemas intuitivos e que não exigem muito treinamento. Com tantas pessoas usando dados para tomar decisões de todos os tipos, é essencial que seus dados sejam descritos, definidos e entendidos.
No entanto, muitos sistemas ainda utilizam uma abordagem lenta e rígida com os metadados. Essa abordagem diminui a flexibilidade de soluções de business intelligence, além de reduzir as vantagens da implantação de uma ferramenta de análise de autoatendimento. Ao mudar sua forma de pensar sobre os metadados, você permite que sua empresa compreenda seus dados com mais rapidez e facilidade.
Leia este artigo e encontre as respostas para os quatro indícios de metadados problemáticos:

  1. Predefinir os metadados é uma tarefa demorada e torna a implantação lenta.
  2. Os metadados não têm a flexibilidade de que você precisa.
  3. Não é possível detectar os metadados no fluxo da análise.
  4. Os metadados tornam os usuários mais lentos em vez de ajudá-los.
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Sobre a Tableau

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