Quatre raisons pour lesquelles votre approche des métadonnées est défaillante

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Les métadonnées jouent aujourd'hui un rôle plus important que jamais. Cependant, de nombreux systèmes nécessitent encore une approche rigide et lente. En modifiant votre approche des métadonnées, vous pourrez accélérer leur utilisation et permet

Les métadonnées jouent aujourd'hui un rôle plus important que jamais. Les nouvelles technologies permettent désormais à des utilisateurs autres que les analystes traditionnels d'explorer leurs données. La consumérisation de l'IT est telle que les utilisateurs attendent des systèmes qu'ils soient intuitifs et nécessitent une formation très minimale. Étant donné que de nombreux acteurs différents utilisent les données pour prendre de nombreuses décisions différentes, il est indispensable de leur proposer des données correctement définies et compréhensibles.
Cependant, de nombreux systèmes nécessitent encore une approche rigide et lente. Cette approche a un impact négatif sur la flexibilité d'une solution décisionnelle et peut au final annuler les avantages offerts par le déploiement d'analyses en libre-service. En modifiant votre approche des métadonnées, vous pourrez accélérer leur utilisation et permettre à vos utilisateurs de mieux les comprendre.
Découvrez dans ce livre blanc les quatre raisons les plus communes pour lesquelles votre approche des métadonnées est défaillante :

  1. La définition préalable des métadonnées est chronophage et ralentit le déploiement.
  2. Vos métadonnées ne sont pas aussi flexibles que vous le souhaitez.
  3. Vos métadonnées restent difficilement détectables dans le flux des analyses.
  4. Vos métadonnées ralentissent vos utilisateurs au lieu de les aider.
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