Vier Gründe für defekte Metadaten

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Metadaten sind heutzutage wichtiger als je zuvor. Viele Systeme setzen jedoch immer noch eine langsame, starre Herangehensweise in Bezug auf Metadaten voraus. Indem Sie Ihre Denkweise über Metadaten ändern, können Sie die Interpretation von Daten für

Metadaten sind heutzutage wichtiger als je zuvor. Neue Technologien ermöglichen Geschäftsleuten, die im herkömmlichen Sinne keine Analytiker sind, die Arbeit mit Daten. Die Konsumerisierung der Informationstechnologie bedeutet, dass die Benutzer eine intuitive Bedienbarkeit der Systeme und einen geringen Schulungsaufwand erwarten. Wenn viele Menschen Daten zur Untermauerung zahlreicher Entscheidungen einsetzen, ist es wichtig, dass Ihre Daten beschrieben, definiert und verstanden werden.

Viele Systeme setzen jedoch immer noch eine langsame, starre Herangehensweise in Bezug auf Metadaten voraus. Dieser Ansatz verringert die Flexibilität einer Business-Intelligence-Lösung und schmälert letztlich den Vorteil, den Sie durch den Einsatz von Self-Service-Analysen erhalten. Indem Sie Ihre Denkweise über Metadaten ändern, können Sie die Interpretation von Daten für das Unternehmen schneller und einfacher gestalten.

In diesem Whitepaper werden häufige Gründe für defekte Metadaten erläutert:

  1. Das Vordefinieren der Metadaten dauert zu lange und verlangsamt die Bereitstellung.
  2. Metadaten sind nicht so flexibel, wie sie sein sollten.
  3. Metadaten können im Analysefluss nicht erkannt werden.
  4. Metadaten bremsen den Benutzer aus, statt ihm zu helfen.
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