Tableau et Looker

Découvrez comment Tableau permet aux utilisateurs de tous niveaux de valoriser leurs données

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Avec Tableau, l'objectif de l'analyse n'est pas de produire un tableau de bord, mais de mieux comprendre vos données.

Tableau est la plate-forme analytique qui aide chaque utilisateur à voir et à comprendre ses données. Alors que de nombreux fournisseurs se targuent d'offrir des fonctionnalités analytiques en libre-service, Tableau va plus loin. Grâce à sa technologie brevetée VizQL™, notre plate-forme permet aux entreprises d'explorer et d'analyser leurs données de façon unique, afin de valoriser pleinement leurs investissements dans la data et de faciliter l'adoption de l'analytique.

Tableau ne se résume pas à des visualisations et des tableaux de bord. De l' IA et du machine learning intégrés à Tableau Prep et Tableau Catalog, la plate-forme fournit une solution analytique complète et sous gouvernance qui facilite le déploiement à grande échelle. Que le client choisisse un déploiement sur site ou dans le cloud, les données doivent être disponibles en temps réel ou en mémoire. Grâce à sa flexibilité, Tableau s'adapte à votre stratégie data, même si celle-ci est en constante évolution.


La valeur ajoutée de Tableau

Découvrez pourquoi les clients choisissent Tableau pour améliorer la prise de décision basée sur les données.




Analytique plus efficace

Meilleure maîtrise de l'analytique

Grâce à sa technologie VizQL™ propriétaire, Tableau propose des fonctionnalités uniques d'exploration des données qui donnent lieu à de nouvelles découvertes et génèrent des insights plus complets. Avec Looker, pour effectuer des analyses nuancées similaires, il est nécessaire d'écrire des lignes de code ou de modifier le modèle de données sous-jacent.

Impact : Tableau démocratise l'analytique dans l'entreprise, ce qui réduit la charge de travail des quelques experts techniques. Les utilisateurs travaillent ainsi plus efficacement et prennent de meilleures décisions.

Tableau Looker

Avec son interface conviviale et ses fonctionnalités analytiques intuitives et puissantes, Tableau permet à un plus grand nombre d'utilisateurs d'analyser leurs données. Ils n'ont pas besoin de demander aux experts techniques de créer du code.

Le fonctionnement intrinsèque de Looker est basé sur la capacité de ses utilisateurs à écrire des instructions SQL. Bien souvent, ce qui se fait sans code dans Tableau nécessite une expertise en codage dans Looker.

Grâce à ses robustes outils de visualisation, Tableau laisse parler votre créativité et vous offre toute la flexibilité dont vous avez besoin pour explorer, visualiser et partager vos données.

Les utilisateurs de Looker disposent d'un choix d'options natives limitées pour créer leurs visualisations et doivent dans la plupart des cas recourir à des outils tiers intégrés pour personnaliser le visuel.

Avec Tableau, les utilisateurs finaux ont accès à des fonctionnalités avancées qui leur permettent d'effectuer des analyses ad hoc. Les sources de données ont simplement subi une curation par l'IT, qui n'a pas besoin de rectifier sans cesse le modèle de données sous-jacent.

Dans Looker, les fonctionnalités analytiques ad hoc proposées sont limitées. Pour effectuer des analyses au niveau de la couche du modèle de données, les utilisateurs finaux dépendent des compétences techniques de leurs collègues. Ces experts doivent également coder des fonctionnalités supplémentaires pour répondre aux besoins des utilisateurs.

Tableau fait évoluer sa plate-forme depuis de nombreuses années afin d'y intégrer les requêtes en langage naturel et les insights basés sur l'IA. Nos fonctionnalités d'analytique augmentée accélèrent la découverte d'insights et permettent à un nombre croissant d'utilisateurs d'effectuer des analyses plus avancées.

Looker ne cherche pas à développer des fonctionnalités natives d'analytique augmentée, qui dépendent donc d'intégrations tierces.

Plate-forme flexible

Exploite les investissements technologiques actuels et futurs

Avec Tableau, les connexions aux données ne dépendent d'aucune technologie et s'adaptent donc à toutes les stratégies data. Vous bénéficiez ainsi de capacités analytiques évolutives, sans risquer d'investir dans des solutions rapidement obsolètes.

Impact : Tableau permet aux entreprises de se connecter à leurs données, où qu'elles se trouvent. Elles peuvent même choisir le type de connexion souhaité. Cette approche réduit la dépendance à des processus ETL complexes et la maintenance des banques de données de l'entreprise. Les utilisateurs passent en outre plus rapidement à l'analyse proprement dite.

Tableau Looker

Cette approche agnostique de l'accès aux données permet aux utilisateurs de se connecter à un large éventail de sources de données, peu importe où elles se trouvent.

Avec l'architecture de Looker centrée sur les bases de données, tout doit être chargé dans une base de données analytique avant que l'analyse puisse commencer.

Avec Tableau, les clients ont le choix : ils peuvent se connecter en direct aux données ou exploiter la base de données en mémoire Hyper. Cela permet de réduire le volume des requêtes en en transférant une partie, d'améliorer leurs performances et de réduire les coûts associés aux bases de données.

Dans Looker, il faut se connecter en direct aux données. Une telle architecture peut impliquer d'importants investissements dans des bases de données, une plus grande dépendance à un processus ETL d'entreprise robuste et un choix limité de types de connexions aux sources de données.

L'architecture flexible de Tableau permet aux entreprises de tirer pleinement profit de leurs technologies existantes, de leur mode de gestion du cycle de vie et de leurs politiques de gouvernance.

Le modèle de données de Looker suppose une gestion de la gouvernance des données et de la logique métier au sein de la couche de métadonnées propriétaire. Les utilisateurs dépendent donc davantage des fournisseurs, et disposent d'une moins bonne flexibilité.

Préparation de données en libre-service

Moins d'obstacles au stade de la préparation

L'un des principaux obstacles à la généralisation de l'analytique, c'est la possibilité de transformer des données brutes en informations pouvant être analysées. Tableau propose un vaste choix d'outils de préparation de données à la fois visuels et intuitifs qui permettent à davantage d'utilisateurs de s'appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions. Avec Looker, la préparation des données est réservée aux personnes qui connaissent le langage SQL.

Impact : lorsque la préparation des données devient accessible à plus de collaborateurs, les utilisateurs attendent leurs données moins longtemps et peuvent consacrer plus de temps à l'analyse.

Tableau Looker

Avec Tableau Prep, la préparation des données s'effectue par de simples glisser-déposer dans une interface intelligente et visuelle. Tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétences, peuvent modéliser, modifier et préparer les données à analyser.

Avec le modèle de données de Looker, il faut maîtriser le SQL pour préparer et modéliser les données. Cela peut entraîner des goulets d'étranglement lorsque la plupart des utilisateurs dépendent de quelques spécialistes pour la préparation des données.

Tableau permet aux utilisateurs de se connecter directement aux données, peu importe où elles se trouvent, afin de les préparer et de les modéliser avant de les analyser. L'IT n'a ainsi plus besoin de s'occuper de tâches basiques et peut se focaliser davantage sur des initiatives data stratégiques.

Avant de pouvoir préparer des données dans Looker, il faut les charger dans une base de données. Notez par ailleurs que le choix est limité.

Tableau prend en charge la fédération des requêtes, ce qui permet aux utilisateurs de combiner des données de plusieurs sources.

La fédération des requêtes de plusieurs sources est plus limitée dans Looker. Résultat : les données doivent tout d'abord être fusionnées au niveau de la base de données.

 

Communauté et assistance

Une Communauté d'utilisateurs inégalée

Avec plus d'un million de membres engagés venant d'horizons différents, la communauté Tableau se distingue du reste du marché de la BI. Analystes, informaticiens, enseignants, leaders data… de nombreux profils échangent et s'entraident afin d'atteindre leurs objectifs personnels et professionnels grâce aux données. Les clients savent qu'ils peuvent toujours compter sur la Communauté Tableau.

Impact : notre communauté de passionnés aide les entreprises à tirer pleinement parti de leur investissement dans l'analytique, en stimulant l'adoption tout comme la formation. Vaste réseau d'entraide, c'est aussi une précieuse source d'inspiration. Intervenant dans plus de 620 groupes d'utilisateurs, événements et forums en ligne, la Communauté Tableau constitue la référence en matière d'autonomie des utilisateurs.

Tableau Looker

Avec Tableau, la culture des données occupe une place essentielle. Nous fournissons des ressources concrètes pour aider les clients à s'engager dans la transformation digitale. Citons par exemple Tableau Blueprint, un guide éprouvé rassemblant des conseils prescriptifs pour déployer l'analytique à grande échelle.

Looker encourage le développement d'une culture des données, mais ne fournit aucune méthodologie explicite pour y parvenir.

La communauté soudée de Tableau n'hésite pas à partager ses connaissances pour aider les utilisateurs de tous niveaux à développer leurs compétences data.

Looker possède une petite communauté de développeurs. Les utilisateurs ont peu de moyens d'obtenir certaines réponses ou d'échanger avec d'autres utilisateurs.

La maîtrise de Tableau constitue l'une des compétences techniques les plus recherchées. Elle permet aux entreprises d'identifier, d'attirer et de fidéliser les meilleurs talents.

Looker est un produit moins connu qui requiert une excellente maîtrise du codage, ce qui nécessite de recruter des personnes ayant des compétences de développeur. Il est donc plus difficile de trouver des talents disposant des capacités requises pour tirer pleinement profit de cette technologie.

 

Votre plate-forme analytique : le point de départ des bonnes décisions

La véritable valeur de Tableau

En savoir plus

Avec Tableau, il n'y a pas de limites à l'exploration

Tableau vous permet d'explorer toutes vos données dans une interface puissante et conviviale, conçue pour faciliter la découverte d'informations inédites. Grâce aux nombreuses fonctionnalités analytiques intégrées, vous passez moins de temps à créer des calculs, élaborer des visualisations et mettre en forme des tableaux de bord, ce qui vous permet de vous concentrer sur les questions. Tableau ne limite pas le nombre de points de données dans les visualisations ni les lignes ou la taille : vous disposez d'une visibilité totale sur vos données.  

La plate-forme Tableau permet un déploiement flexible

Avec Tableau, vous pouvez facilement adapter votre programme analytique à mesure que vos besoins évoluent. Nous innovons en permanence : nous ajoutons des connexions, des intégrations et des options de déploiement pour procurer plus de flexibilité et permettre l'accès à toutes les données.

Déploiement : déployez Tableau sur site, dans un cloud public avec Microsoft Azure, Amazon Web Services ou Google Cloud Platform, ou sur Tableau Online, notre plate-forme cloud entièrement gérée, sur Windows ou sur Linux.

Connexions aux données : des bases de données et fichiers aux applications cloud, Tableau prend en charge plus de 75 connexions natives, dont les connexions en direct qui permettent des découvertes en temps réel, ou encore les extraits de données optimisés par Hyper.

Déploiement
Sur site
Cloud public
Tableau Online
Plate-forme
Windows
Linux
Mac
Web
Appareils mobiles
Embarquée
Source de données
Fichiers
Base de données
Big Data
Cloud
Apps
Requêtes
Requêtes en direct
En mémoire