La confiance dans les données utilisées pour prendre des décisions est un élément fondamental pour une solution analytique d'entreprise.

Cette confiance s'est toujours gagnée au détriment de l'accès aux données, que seules quelques personnes pouvaient exploiter pour créer leurs rapports.

Toutefois, ce modèle est aujourd'hui dépassé, car tout le monde veut utiliser les données. L'adoption rapide de Tableau dans des entreprises de toute taille témoigne du besoin croissant des utilisateurs de bénéficier de solutions analytiques en libre-service.

Nous avons toujours attaché une grande importance à la fiabilité des données et à la gouvernance, tant au niveau du développement de Tableau que de notre philosophie de déploiement d'outils analytiques à grande échelle.

Avec le serveur de données de Tableau Server, les utilisateurs peuvent publier de nouvelles sources de données sur un serveur central, où elles peuvent être gérées et partagées dans toute l'entreprise.

La flexibilité de ces modèles de données favorise l'adoption tout en offrant aux administrateurs des plates-formes analytiques diverses fonctionnalités de gouvernance et de supervision.

Lorsque nos clients mettent à profit nos puissants outils et nos meilleures pratiques pour encourager l'adoption de l'analytique à grande échelle, nous aimons partager leur expérience avec notre communauté. C'est exactement ce que fait GoDaddy avec Tableau et notre partenaire Alation, spécialiste des catalogues de données.

Alation complète l'approche de Tableau en matière de gouvernance en permettant aux utilisateurs finaux de découvrir facilement les données provenant de plusieurs sources et d'en comprendre toutes les nuances. Ce processus est automatique. Alation explore et classe dans des catalogues non seulement les données disponibles dans l'entreprise, mais aussi la sémantique métier utilisée dans les analyses ainsi que la logique intégrée dans les requêtes SQL.

En plus d'accroître la productivité des analystes, Alation utilise ce système automatisé de connaissances pour garantir aux administrateurs de plates-formes une traçabilité renforcée et une analyse d'impact approfondie des sources de données dans les classeurs Tableau de leurs utilisateurs.

Comment GoDaddy met-il à profit Tableau et Alation ?

Avec des centaines de sources de données disséminées sur des dizaines de plates-formes et exploitées par plus de 850 utilisateurs Tableau Server, l'équipe de GoDaddy cherchait un moyen de contrôler plus efficacement l'analytique en libre-service à grande échelle. Sharon Graves, évangéliste Tableau et administratrice système chez GoDaddy, a relevé ce défi.

« Nos données étaient disséminées sur plusieurs plates-formes serveurs », explique-t-elle. « Plusieurs réplications de ces données y étaient également stockées. Nous avions même des champs calculés qui n'étaient pas documentés. En termes de BI, il nous était presque impossible de déterminer si nous utilisions les bonnes données pour le reporting. »

Sharon Graves ajoute que le manque de gouvernance des sources de données empêchait l'équipe de tirer pleinement profit des données.

« L'analytique et la découverte des données n'avaient rien à voir avec ce que nous faisons aujourd'hui. Il ne s'agissait pas d'analyser les données dans le but de détecter des anomalies éventuelles, mais plutôt d'aller dénicher ces données et de déterminer ce que nous pouvions en faire. C'était assez laborieux », explique-t-elle.

L'équipe IT avait besoin d'une solution plus efficace pour contrôler ses sources de données. Elle utilisait MySQL, MSSQL, Cassandra, Hive, Pig, Spark et des systèmes de données tiers comme Google Analytics et LinkedIn. Les analystes passaient plus de temps à déterminer quels champs utiliser dans quelles sources de données qu'à effectuer des analyses. C'était lent et frustrant.

C'est pourquoi GoDaddy a décidé d'utiliser Alation avec Tableau. Cela a permis à son équipe IT d'assurer la gouvernance des données à grande échelle, de les cataloguer et de les baliser pour examiner la traçabilité d'une table, de parcourir plusieurs sources de données pour trouver un champ et d'augmenter la visibilité et le contrôle.

La fonctionnalité de recherche d'Alation indique les principaux utilisateurs pour chaque source de données, ce qui permet de déterminer qui contacter en cas de question. Alation fonctionne parfaitement avec Tableau, ce qui facilite la publication dans le serveur de données, ainsi que la création de classeurs et leur affichage directement à partir d'Alation.

L'utilisation d'Alation et de Tableau a permis aux analystes de GoDaddy de se concentrer sur leur cœur de métier : l'exploration et l'analyse des données.

« Les analystes BI sont désormais libres d'effectuer leurs analyses », explique Sharon Graves. « Ils peuvent se consacrer à ce qu'ils aiment et à ce qu'ils savent faire. Leur travail est de nous aider à trouver des réponses à nos questions, pas l'inverse. »

Interopérabilité d'Alation avec Tableau

Alation se connecte à Tableau Server et complète les fonctionnalités de gouvernance de Tableau afin de permettre l'analytique en libre-service à grande échelle.

  1. Intégration de projet : Alation prend en charge de manière native les processus de gouvernance des données dans Tableau via des projets Tableau. Les responsables des données et les équipes chargées de la gouvernance peuvent utiliser Alation pour publier et mettre automatiquement à jour l'association des sources de données Tableau aux projets Tableau dont la gouvernance des données a été approuvée.
  2. Balises Tableau : les responsables des données qui utilisent conjointement Alation et Tableau peuvent utiliser des balises pour communiquer directement le contexte des meilleures pratiques et politiques de gouvernance des données aux utilisateurs dans Tableau. Les balises sont automatiquement synchronisées entre Alation et Tableau Server. Les utilisateurs Tableau peuvent s'en servir immédiatement comme critères de filtrage afin de trouver et d'analyser les classeurs et les sources de données Tableau.
  3. Analyse d'impact approfondie : Alation fournit automatiquement une analyse approfondie du pipeline utilisé pour fournir les données aux utilisateurs Tableau. Alation envoie une notification par e-mail aux utilisateurs de données Tableau lorsque des modifications sous-jacentes apportées à la base de données source ou à la structure de fichiers sont susceptibles d'affecter la précision de leur analyse.
  4. Catalogue de données : Alation permet également aux utilisateurs Tableau de rechercher leurs données dans des environnements de Big Data hautement distribués grâce à son catalogue de données. Les utilisateurs peuvent également générer des classeurs directement à partir d'Alation. En plus d'offrir des exemples pour chaque ensemble de données disponible dans le système, ce point de référence unique fournit une description détaillée des données et de leur utilisation appuyée à la fois par les curateurs spécialisés et les utilisateurs.

Pour découvrir comment Alation et Tableau assurent la gouvernance à grande échelle, regardez ce webinaire et lisez ce livre blanc.

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