Más de 100 000 profesionales de Providence mejoran la atención y reducen los costos por paciente por medio de Tableau.
Logró obtener una vista de datos unificada de más de 50 hospitales y más de 100 000 profesionales de la salud.
Redujo el costo de la atención médica en 20 millones de dólares durante el primer año al visualizar el valor de la atención por medio de Tableau.
Redujo el costo del reemplazo de rodilla en 297 dólares por paciente, lo que representa un ahorro aproximado de 3 millones de dólares.
Providence St. Joseph Health es un sistema de 51 hospitales con más de 100 000 profesionales de la salud que cada año ofrecen atención médica rentable y de alta calidad a millones de pacientes. Los datos de los pacientes se alojan en muchos sistemas, incluidos los registros médicos electrónicos (EMR). Dado que Providence sigue expandiéndose, la gestión y la integración del creciente volumen de datos es uno de sus principales desafíos.
Providence necesita comprender por completo el estado de salud y los niveles de satisfacción de los pacientes, el costo de la atención médica, los resultados informados por los pacientes y otros datos adicionales, para optimizar su servicio y mejorar la experiencia de los pacientes y los proveedores. Antes de adoptar Tableau, los analistas producían distintas versiones del mismo análisis para conocer los indicadores de rendimiento clave (KPI), pero a los dashboards les faltaban cualidades importantes: disciplina estadística, los datos comparativos de cada hospital o región, las medidas del proceso y los datos de los costos.
Como primera medida, Providence identificó los problemas universales que se podían resolver con los datos y creó vistas unificadas para resaltar las prácticas recomendadas y reducir el gasto innecesario. Entre las prácticas que generaban gastos evitables, se incluía el uso de suministros y medicamentos innecesariamente costosos, lo cual puede aumentar el costo por paciente y hacer que la atención médica sea menos asequible.
Con la plataforma de Tableau, Providence desarrolló dashboards a los que puede acceder todo el sistema hospitalario para ver datos detallados sobre la calidad y los costos. Los dashboards permiten que los médicos y los clínicos vean análisis relativos a cada uno de los hospitales, profesionales y unidades de atención. La transparencia de estos datos está asociada a las mejoras contundentes que se produjeron en las medidas de calidad y a las grandes reducciones en los costos de atención.
Creo que con lo que más nos ayudó Tableau en relación con nuestro crecimiento es con la simplificación del escalamiento. Una vez que los datos están organizados, es muy fácil agregar otra serie de gráficos pequeños en nuestra pila de visualizaciones para una región específica.
Los análisis basados en el valor cambian las percepciones de los clínicos de Providence
Para satisfacer las necesidades de una organización de atención médica en expansión, se deben analizar datos complejos (incluidos cientos de KPI) y producir información práctica que ayude a mejorar la calidad de la atención. Sin embargo, en la red dispersa de Providence, los distintos informes de rendimiento se guardaban en diferentes lugares. Esto impedía que los proveedores vieran fácilmente todos los datos relevantes o que los usaran para colaborar y tomar decisiones más eficaces.
Asimismo, muchos médicos tienen una mirada escéptica con respecto a los datos de la atención médica, lo que complica el asunto aún más. Dudan de que los datos de EMR aporten valor a sus prácticas y de si los analistas saben lo suficiente de medicina como para hacer que esos datos sean significativos. Por ese motivo, Providence creó el puesto de director de análisis médicos y contrató al doctor Ari Robicsek a fin de que supervisara el análisis de datos clínicos para mejorar la atención de los pacientes, la asequibilidad del tratamiento y la experiencia de atención.
El equipo de análisis clínicos del sistema, liderado por Ari, crea e implementa dashboards de Tableau y otras herramientas de análisis para su uso clínico en toda la organización. Este equipo incluye a personas que conocen las necesidades específicas de los clínicos: médicos que comparan el costo de la atención con los resultados del desarrollo de herramientas y medidas médicas, enfermeros que facilitan la comunicación entre los equipos clínicos, técnicos y de análisis para garantizar que el trabajo y los resultados sean relevantes para todos los médicos, y profesionales de bioestadística que tienen una gran experiencia haciendo análisis de datos en relación con la atención médica. Además de este equipo de análisis central, existen equipos para cada región y hospital que se encargan de resolver los problemas locales.
Mi equipo se dispuso a crear un dashboard central que incluyera todos los KPI que eran importantes para nuestros hospitales.
Con Tableau, el equipo de Ari creó dashboards contextuales relevantes que los clínicos de Providence y otros trabajadores pueden usar para explorar y comprender las métricas de calidad de atención. Estos dashboards reemplazaron a los informes, que no eran intuitivos ni adaptables, y eliminaron las ineficacias que están asociadas con los informes estáticos. Los usuarios también pueden suscribirse a otros dashboards que influyen en el trabajo de determinados médicos, enfermeros y unidades hospitalarias.
Tableau, que optimizó los datos de los pacientes con otras métricas de atención, ayudó a Providence a identificar lo que funciona y lo que no en todos sus hospitales. Ahora pueden identificar las mejores oportunidades para maximizar el valor y reducir los gastos innecesarios con una única plataforma integrada. “En todo el sistema, hemos visto cambios importantes en resultados de calidad que eran difíciles de mejorar, y creo que parte de esto se debe a que ahora todos hablamos un mismo idioma”, agrega Ari. Actualmente, Providence está probando la integración de Tableau con su entorno de EMR para que los clínicos puedan consumir los análisis en el mismo lugar en que pasan la mayor parte del día y registrar todos los datos de los gráficos de los pacientes.
Crear una única red de dashboards de Tableau que permite que los usuarios vean nuestro rendimiento y el de todos nuestros hospitales a nivel del sistema y que analicen rápidamente los detalles de cada hospital, unidad de cuidados y paciente afectado nos ayudó con la comunicación, la colaboración y la mejora de muchos de nuestros KPI.
Resultados reales: Tableau identifica las prácticas que generan gastos innecesarios y mejora la atención de los pacientes
Según los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid, la atención médica supone un gasto de más de 3 billones de dólares al año, y aproximadamente un tercio de ese gasto es innecesario. Providence se comprometió a reducir las prácticas que generaban gastos innecesarios y, al mismo tiempo, a bajar los costos y mejorar la atención de los pacientes por medio de Tableau. Sin embargo, para convencer a los médicos de que deben cambiar sus comportamientos, no basta con resaltar datos. El equipo de análisis necesitaba un enfoque innovador que estuviera basado en datos.
Con Tableau, Providence analizó los datos y les mostró a los médicos qué prácticas generaban gastos innecesarios. Los cirujanos de rodilla solían optar por un cemento óseo con antibiótico para prevenir las infecciones, lo que triplicaba o cuadruplicaba el costo por paciente. Providence analizó a miles de pacientes que habían recibido cemento común y con antibiótico para ver si estos materiales afectaban las tasas de infecciones en las cirugías de primer reemplazo de rodilla, y no había diferencia. Al dejar de usar este material innecesariamente costoso en esas cirugías, Providence recortó cientos de miles de dólares en un año en los 10 000 procedimientos practicados y redujo el costo del cemento óseo en 76 dólares por caso. Al aplicar un enfoque similar en otros suministros, se generó una reducción general del costo por caso de 297 dólares durante el primer año.
Los médicos no quieren aumentar innecesariamente los costos de los pacientes, así que cuando los cirujanos de Providence vieron los datos y el impacto financiero de sus elecciones, se mostraron agradecidos e interesados en seguir aprendiendo. Providence ahora recopila datos, los analiza y los comparte de una forma más organizada, lo que permite que los médicos comprendan fácilmente qué comportamientos tienen un impacto positivo o negativo en la atención de los pacientes. Este sistema está reduciendo y aplanando la curva de los costos para todos los pacientes y las áreas clínicas de sus 51 hospitales, incluso ante las presiones inflacionarias. Durante el primer año, Providence logró reducir el costo de la atención de 10 trastornos clínicos y alcanzar un ahorro de 20 millones de dólares.
Lo interesante es que el número total de pacientes (de reemplazo de rodilla) que logramos analizar es mucho mayor que toda la literatura mundial junta sobre ese tema, ya que no se han realizado grandes estudios en ese campo.
Los directivos promueven el análisis de autoservicio gobernado para fomentar la transparencia
Las fuentes de datos de Providence son complejas e incluyen a Premier, Press-Ganey, Epic y muchas otras. Antes de adoptar Tableau, los analistas codificaban sus propias visualizaciones con datos de estas fuentes, y los distintos grupos de usuarios de la red hospitalaria usaban diferentes dashboards. Estos se pegaban en extensos informes en PowerPoint o PDF que se guardaban en servidores locales, lo que dificultaba que los clínicos compartieran los análisis y las métricas de rendimiento para el beneficio de los pacientes, la profesión, el hospital y Providence. Del mismo modo, los directores de los hospitales locales y regionales, los ejecutivos corporativos y la junta directiva de Providence tenían dificultades para obtener una vista del rendimiento de la organización que estuviera consolidada y fuera de alta calidad.
Dado que los líderes corporativos aceptaron el uso de Tableau desde el principio, los directores y los clínicos de los hospitales locales y regionales de Providence siguieron sus pasos y rápidamente vieron los beneficios de usar la plataforma. La junta directiva también exigía coherencia. Con la transición a Tableau, Providence consiguió tener un único lenguaje de datos visual para que los directivos y los proveedores de atención primaria evaluaran la calidad del servicio. De hecho, muchas de las métricas que se utilizan para determinar las bonificaciones de los ejecutivos ahora se basan en los dashboards de Tableau.
A partir de su notable desempeño, Providence prioriza el análisis visual
Para optimizar el análisis de datos y la transparencia empresarial, Providence está dejando de supervisar los datos y reducir el costo por caso únicamente en ciertos contextos clínicos (como la cirugía de derivación coronaria, fusión espinal o reemplazo de articulaciones) para hacerlo en todas las patologías que se tratan en su red de hospitales.
“Estoy ansioso por expandir parte del valioso trabajo que hemos hecho, y nos estamos esforzando por desarrollar la plataforma que lo hará posible”, explica Ari. El análisis también integra las estadísticas en el proceso de preparación de datos, y Providence ha comenzado a usar la integración de R de Tableau para conseguir una mayor flexibilidad con los filtros y los parámetros de datos, de modo que la importancia estadística tenga impacto en todos los médicos.
Es bastante inusual que un médico se dedique a dirigir datos a tiempo completo. Pero debo decir que esa tarea es sumamente útil en el campo de la atención médica.