Tableau s'investit dans l'analytique avancée pour vous permettre d'aller au fond des choses afin de trouver des réponses à vos questions, aussi complexes soient-elles. Nous avons remanié notre livre blanc intitulé L'analytique avancée avec Tableau et y avons ajouté des informations sur nos fonctionnalités en constante évolution. Dans ce livre blanc, nous expliquons en détail comment nous gérons tous les stades d'un projet analytique en utilisant des fonctionnalités avancées essentielles et intégrées.

Dans cet article, découvrez comment nous abordons les scénarios sur lesquels les analystes et les data scientists travaillent tous les jours et utilisez les ressources proposées pour effectuer des analyses de données complexes.

Segmentation et analyse de cohortes

Tableau favorise le raisonnement exploratoire optimal pour une analyse de cohortes flexible et rapide. Passez rapidement d'une approche à l'autre en segmentant les données et en les visualisant sous tous les angles que vous voulez. Le clustering automatisé, technique du machine learning, vous aide également à améliorer vos segments. Cette méthode est souvent utile pour repérer les tendances difficiles à déceler dans les ensembles de données comportant de nombreuses dimensions.


Le clustering permet de segmenter automatiquement les données.

Le fait de pouvoir rapidement segmenter et catégoriser vos données vous permet d'effectuer des analyses de cohortes efficaces assez facilement dans Tableau. Ces fonctionnalités aident également les data scientists à examiner les hypothèses initiales et à tester les différents scénarios.

Consultez les ressources suivantes sur la segmentation et l'analyse de cohortes :

Scénario et analyse par simulations

Grâce à la combinaison d'une interface flexible et de puissantes fonctionnalités de saisie, vous pouvez modifier rapidement les calculs et tester différents scénarios. Avec les ensembles et les groupes, la segmentation par glisser-déposer et les paramètres de Tableau, nous passons des théories et des questions à un tableau de bord professionnel que même les utilisateurs non confirmés peuvent utiliser pour poser des questions et tester leurs propres scénarios.


Avec ce rapport des ventes axé sur les paramètres, vous pouvez étudier l'impact des quotas, des commissions et des salaires au sein de l'entreprise.

La rationalisation de l'analyse par simulations vous permet de vous concentrer sur des aspects plus complexes de votre analyse et de produire de meilleures informations exploitables. Par ailleurs, il est facile de créer des visuels intuitifs qui favorisent l'intérêt pour les données.

Consultez les ressources suivantes sur les scénarios et les analyses par simulations :

Calculs avancés et fonctions statistiques

La solution Tableau est dotée d'un langage robuste pour le calcul, si bien qu'il est facile d'ajouter des calculs arbitraires à votre analyse et d'exécuter des opérations complexes avec des expressions concises. Outre la fiche du résumé, Tableau offre des options intégrées qui vont des agrégations imbriquées de base aux calculs statistiques tels que l'écart type, le mode, le kurtosis, l'asymétrie, la corrélation et la covariance.


Une expression LOD (Level of Detail) permet de calculer la somme cumulée des ventes totales trois mois après la date d'achat.

Avec les calculs de table, des opérations de base de données complexes telles que la manipulation des données agrégées, la création d'opérations temporelles avancées et la construction d'agrégations dépendant de la structure des données nécessitent seulement quelques clics ou une expression simple. Les utilisateurs sans connaissances techniques particulières aussi bien que les experts gagnent beaucoup de temps et évitent d'innombrables heures d'écriture de code SQL.

Consultez les ressources suivantes sur les calculs et fonctions statistiques :

Analyses prédictives et analyses de séries temporelles

Tableau prend nativement en charge l'analyse des séries temporelles. Autrement dit, vous pouvez explorer la saisonnalité et les tendances, échantillonner vos données, exécuter des analyses prédictives comme les prévisions et effectuer d'autres opérations courantes en lien avec la temporalité dans une interface utilisateur robuste.


Les prévisions permettent d'anticiper automatiquement les ventes par région.

L'analyse prédictive facile est un atout considérable pour presque tous les projets de données. En prenant en charge à la fois la configuration complexe et la modélisation interactive simple, Tableau se met aussi bien à la portée du data scientist que de l'utilisateur final.

Consultez les ressources suivantes sur les analyses prédictives et les analyses de séries temporelles :

Intégration de services externes

Les plug-ins R et Python assurent la fiabilité et la facilité d'utilisation de l'interface Tableau tout en vous permettant de tirer profit du travail statistique préalable effectué sur d'autres plates-formes et de gérer les workflows nuancés du machine learning.


Le langage R et Tableau ont été utilisés pour calculer et visualiser les résultats de tests de significativité.

La combinaison de Tableau avec le langage R et Python vous permet d'exprimer les résultats d'une modélisation complexe sous la forme de superbes visuels attrayants à partager. Les utilisateurs de tous niveaux peuvent faire des hypothèses et évaluer les scénarios hypothétiques en se servant des contrôles intégrés des tableaux de bord.

Consultez les ressources suivantes sur les intégrations du langage R et de Python :

  • R (Aide en ligne)
  • Python (Guide pratique)

Des analyses pointues

À bien des égards, Tableau est une plate-forme d'analyse unique en son genre : nous avons conçu ce produit en pensant aux utilisateurs métier et aux data scientists. Parce qu'elle reste fidèle à notre mission, à savoir permettre aux utilisateurs de rapidement sonder leurs données, la plate-forme Tableau offre des fonctionnalités utiles à tous.

Pour en savoir plus sur les fonctions analytiques de Tableau, lisez le livre blanc L'analytique avancée avec Tableau que nous venons d'actualiser.

Les ressources suivantes peuvent vous intéresser...

Ajouter un nouveau commentaire 

Abonnez-vous à notre blog