Business Intelligence vs Business Analytics

¿Cuál es la diferencia y cuál necesitas?

Todos los días, tu empresa crea una cantidad y variedad abrumadora de datos. Para tomar decisiones más inteligentes, identificar problemas y ser rentable, necesitas métodos y herramientas para convertir tus datos en información procesable. La inteligencia de negocios (BI) y sus subconjuntos (análisis comercial y análisis de datos) son soluciones de gestión de datos utilizadas para comprender datos históricos y contemporáneos, así como para crear información. Pero, ¿cuál es la diferencia entre estas soluciones y cuál es la adecuada para las necesidades de tu negocio? Las distinciones entre BI, análisis de datos y análisis de negocios son sutiles, y para hacer las cosas más confusas, ambos términos a menudo se usan indistintamente. Antes de aclarar las diferencias, comencemos con algunas definiciones simples.

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¿Qué es la inteligencia de negocios?

La inteligencia de negocios es el proceso de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de las operaciones comerciales. La BI proporciona métricas empresariales integrales, casi en tiempo real, para que puedas tomar mejores decisiones. Puedes crear puntos de referencia de rendimiento, detectar tendencias del mercado, aumentar el cumplimiento y mejorar casi todos los aspectos de tu negocio con una mejor inteligencia de negocios. Obtén más información sobre la inteligencia de negocios y por qué es importante para tu negocio.


¿Cuál es la diferencia entre business analytics y data analytics?

Business analytics o análisis de negocios (BA) se refiere a la práctica de usar los datos de tu empresa para anticipar tendencias y resultados. La BA incluye minería de datos, análisis estadístico y modelado predictivo que ayudan a tomar decisiones más informadas. Data analytics o análisis de datos es el proceso técnico de la extracción de datos, limpieza de datos, transformación de datos y construcción de sistemas para gestionar datos. El análisis de datos toma grandes cantidades de datos para encontrar tendencias y resolver problemas. El análisis de datos se utiliza en todas las disciplinas, desde el gobierno hasta la ciencia. No se limita solo a las aplicaciones comerciales.


¿Cuál es la diferencia entre business intelligence, business analytics y data analytics?

Claramente, todos estos procesos aprovechan los datos para mejorar tu negocio. Avancemos un poco más para comprender las diferencias entre cada uno.

Business intelligence vs business analytics

La principal diferencia entre business intelligence y business analytics son las preguntas que responden. La inteligencia de negocios o business intelligence se centra en el análisis descriptivo La BI prioriza el análisis descriptivo, que proporciona un resumen de los datos históricos y actuales para mostrar lo que sucedió o lo que está sucediendo actualmente. La BI responde las preguntas "qué" y "cómo" para que puedas replicar lo que funciona y cambiar lo que no. El análisis empresarial o business analytics se centra en el análisis predictivo la BA, sin embargo, prioriza el análisis predictivo, que utiliza minería de datos, modelado y aprendizaje automático para determinar la probabilidad de resultados futuros. La BA responde a la pregunta "por qué" para que puedas hacer predicciones más informadas sobre lo que sucederá. Con la BA, puedes anticipar desarrollos y hacer los cambios necesarios para tener éxito. Aplicación de la BI y la BA en el mundo real Vamos a ilustrar estas diferencias con aplicaciones del mundo real de BI y BA. En este ejemplo, vendes joyas caseras a través de una tienda en línea. La inteligencia de negocios proporciona informes útiles del estado pasado y actual de tu negocio. La BI te dice que las ventas de tus pendientes de plumas azules se han disparado en Utah las últimas tres semanas. Como resultado, decides hacer más pendientes de plumas azules para satisfacer la demanda. El análisis de negocios pregunta: "¿por qué aumentaron las ventas de pendientes de plumas azules en Utah?" Después de extraer los datos de tu sitio web, te enteras de que la mayoría del tráfico proviene de una publicación de un blogger de moda de Salt Lake City que usaba tus pendientes. Esta información te ayuda a decidir enviarle aretes de cortesía a algunos otros bloggers de moda prominentes en todo Estados Unidos. Utilizas la información de ventas anterior para anticipar cuántos pendientes necesitarás hacer y cuántos suministros necesitarás ordenar para mantenerte al día con la demanda si los bloggers hicieran publicaciones sobre los pendientes.

Business analytics vs data analytics

La diferencia entre business analytics y data analytics es un poco más sutil, y estos términos a menudo se usan indistintamente en las empresas, especialmente en relación con la inteligencia de negocios. El análisis de datos o data analytics es un amplio paraguas para encontrar información sobre los datos El análisis de datos puede referirse a cualquier forma de análisis de datos, ya sea en una hoja de cálculo, base de datos o aplicación, donde la intención es descubrir tendencias, identificar anomalías o medir el rendimiento. Las habilidades adicionales en matemáticas o TI pueden ayudar a los analistas de datos a hacer de todo, desde administrar una base de datos de suscriptores hasta calcular los rendimientos para una inversión potencial. El análisis de negocios o business analytics se centra en la identificación de conocimientos operativos El análisis de negocios se centra en el funcionamiento general y del día a día de la empresa. Un analista de negocios se ocupa menos de los aspectos técnicos del análisis y más de las aplicaciones prácticas de la información a partir de los datos. Algunas responsabilidades laborales pueden incluir la creación de un flujo de trabajo optimizado o la elección de los mejores proveedores. Aplicación de la BA y el análisis de datos en el mundo real Volvamos a nuestro ejemplo de la joyería en línea. Un analista de datos vería cómo las personas usan tu sitio web, identificando tendencias en el tráfico, analizando la demografía de los visitantes e, incluso, creando un sistema para rastrear la manera en que los clientes hacen clic en diferentes páginas. Un analista de negocios se ocuparía más de las aplicaciones prácticas de estos datos y de cómo te ayuda a tomar decisiones para comprar anuncios, crear nuevos productos y actualizar tu sitio web.


Determina tus necesidades de inteligencia y análisis de negocios

Intentar decidir si la inteligencia de negocios o el análisis empresarial es mejor no es una forma útil de ver la gestión de datos. En realidad, una empresa necesita de inteligencia y de análisis de negocios (análisis descriptivo y predictivo) para tener éxito. Además, las personas en todo el mundo de los negocios a menudo usan estos términos para referirse a diferentes cosas. Por lo tanto, al elegir el tipo de tecnología, herramientas y talento en el que deseas invertir, debes centrarte menos en las diferencias entre la BI la BA, y más en lo que necesitas que haga el sistema de datos y quién lo usará. El desarrollo de una estrategia de inteligencia de negocios es un primer paso importante en la implementación de una solución de BI. Haz preguntas importantes, como las siguientes:

  • ¿Quiénes son los principales interesados? ¿Quién usará este sistema?
  • ¿Qué departamentos necesitan inteligencia de negocios y qué se medirá?
  • ¿Qué apoyo necesitan los creadores de contenido y los consumidores de información?

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