Todas las historias de Visualizations

Exploremos un tipo de gráfico que probablemente sea conocido para la mayoría: el calendario con mapa de calor.

I recently found an article showcasing 2016 in charts, and I really liked the slope charts with the area shaded between the two categories being compared. I found this to be a really cool technique for making a point and telling the story. I wanted to see if I could recreate this in Tableau, so here's how it's done. I'm using the Superstore data in this example.

Sin duda, este es el tipo de gráfico más controvertido que presentaré. Lo reservé casi para el final por temor de que el objeto de estudio lo ofenda, y usted decida no consultar el resto de las publicaciones de la serie. Recibo algunas burlas por lo mucho que me gusta este gráfico. Pero tomé coraje para abordar el tema.

Even if you’re not answering a specific question, you need to help the reader. You need to drive him to insights. To do so, follow these four recommendations.

Extension activities are a new resource for the free training videos that provide that next step in scaffolding. Each extension activity consists of two workbooks. One lays out the task and any necessary background information, and the matching solution workbook provides detailed step-by-step directions for solving the task. Extension activities build off concepts addressed in the videos and are listed under one or more relevant videos.

Analicemos un tipo de gráfico que es cada vez más popular entre los miembros de la comunidad de Tableau: el mapa de mosaicos hexagonales.

Los esquemas desempeñan un papel importante en la visualización de datos. Tienen la capacidad de favorecer o desfavorecer dos de sus mayores beneficios: la reducción del tiempo para obtener información y la mejora en la precisión de esta. Aproveche los esquemas de su público para mejorar la experiencia. De lo contrario, correrá el riesgo de llevarlo por el camino equivocado.

Make your Tableau viz rain by following these 10 tips.

Seamos honestos. Algunas variantes de gráficos de barras y líneas son las mejores opciones, en términos de prácticas recomendadas, para la gran mayoría de nuestras visualizaciones. Sin embargo, pienso que el atractivo de un gráfico a menudo es más importante que las prácticas recomendadas de la visualización en cuestión.

“Las habilidades necesarias para mostrar información de la manera más eficaz posible no son intuitivas y dependen en gran medida de principios que deben aprenderse”, argumenta Stephen Few en su excelente libro Show Me the Numbers (Muéstreme los números). En principio, estoy de acuerdo. Pero hay un problema: algunas de estas habilidades solo pueden aprenderse con la práctica. Saber por qué un gráfico es completamente funcional no implica conocer la psicología humana ni la importancia de participar e informar. La experiencia del fracaso y del éxito, si se aprende en una etapa temprana, enseña tanto como un libro.

What a year it’s been for data viz! All throughout the year, we’ve been amazed by the creativity we’ve seen from you, the Tableau community. Not only have you told a wide range of data stories, but you’ve done so in innovative ways that we never would have imagined.

If you haven't used Python before, have no fear—this is definitely achievable for novices. Read on!