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Tableau eLearning で学ぶメリット

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役割に基づいたトレーニング

Tableau の学習過程は、最新の Tableau トレーニングコンテンツを使用して確実にスキルを習得できるように構成されています。

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自分の学習状況が分かる

評価によって、学習過程のどのあたりまで進んでいるかが分かり、新しいスキルに自信を持つことができます。

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エンタープライズ規模での学習

新入社員のオンボーディングプロセスにかかる時間が短縮されるとともに、使用経験のあるユーザーは Tableau の機能を最大限に活用するスキルを習得できます。

コースの説明

Tableau Fundamentals (初級~中級)

Tableau Fundamentals (初級~中級)

このコースでは、Tableau でデータ分析を行うための基本的なスキルを習得します。データソースへの接続とカスタマイズ (ライブデータおよびインメモリの抽出を含む)、フィールドのメタデータの編集およびフィールドのグループ化、並べ替えやフィルタリングなどのテクニックの適用、セットを使用したデータサブセットの比較などを行う方法を学習します。また、リレーションシップ、結合、ユニオン、ブレンドを使用して、複数のデータソースを操作します。

フィールドを使用して、基本的なチャート (棒グラフ、折れ線グラフ、テキストテーブル、ハイライトテーブル、Bar in Bar グラフ、軸グラフ、散布図、マップなど) を作成します。計算を記述してデータをカスタマイズし、表計算をビューに適用します。

分析機能を使用してリファレンスラインを追加し、データの分布を表示します。また、ユーザーがビュー内でデータを探索できるようにパラメーターを作成します。さらに、インサイトを提示するために、特定のデータ分析に役立つインタラクティブなダッシュボードとデータストーリーを作成します。最後に、ワークブックを共有し、コンテンツを Tableau Cloud または Tableau Server にパブリッシュします。

予想所要時間:

30 ~ 40 時間

前提条件

なし

社会人教育プログラムの単位: 30

学習目標

このコースを修了すると、次のことができるようになります。

  • データに接続してデータソースをカスタマイズする。
  • 抽出を作成する。
  • メタデータを編集する、フィールドデータでグループと階層を作成する。
  • データを並べ替える、データにフィルターを適用する。
  • セットを使用してデータのサブセットを比較する。
  • Tableau ワークスペースを使用してビジュアライゼーションを作成する。
  • 基本的な各種のチャートタイプを分析用に構築する。
  • 算術計算、カスタムの集計と割合、簡易表計算など、基本的な計算フィールドを作成する。
  • リファレンスラインと箱ヒゲ図を使用して分析結果を表示する。
  • パラメーターを作成してユーザーが動的に値を変更できるようにする。
  • リレーションシップ、結合、ユニオン、ブレンドを作成してデータソースを組み合わせる。
  • インタラクティブなダッシュボードとデータストーリーを構築して、データインサイトを明らかにする。
  • コンテンツのエクスポート、ワークブックのパブリッシュ、パブリッシュされたコンテンツのダウンロードを行う。

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Tableau Intermediate (中級)

Tableau Intermediate (中級)

このコースでは、Tableau でのデータ分析スキルをレベルアップさせます。データインタープリター、ピボット、分割を使用してデータを再構築する方法を学び、データ準備の能力を強化します。複数のデータソースを扱うために、共通のフィールドを持たないデータソースをブレンドし、計算を使用してテーブルを結合します。また、ダッシュボードでコンテキストフィルターを使用してデータのサブセットを分析することや、データソース全体をフィルターすることを通じて、フィルタースキルを強化します。

計算フィールドでのディメンションの集計、表計算のカスタマイズ、詳細レベル (LOD) 表現を使用したコホート分析について学ぶことで、分析力を高めます。分析からより多くのことを達成できるようにするために、高度なパラメーターを作成し、データトレンドと予測の表示方法を学習します。また、マッピングスキルを高めるために、カスタムジオコーディングと背景イメージを使用します。カスタマイズされた堅牢なダッシュボードを作成するために、ナビゲーションボタンの作成、レイアウトコンテナーでの作業、カスタムのカラーと形状のパレットの作成を行います。

パブリッシュしたコンテンツ (データソース、抽出、Prep フローなど) を確実に管理するスキルを習得するとともに、サブスクリプションの作成方法や、パブリッシュされたビューを追跡するためのアラートの設定方法も学びます。

予想所要時間:

20 ~ 25 時間

前提条件

Tableau Fundamentals (初級~中級) コースを修了、または同等の使用経験があること。

社会人教育プログラムの単位: 20

学習目標

このコースを修了すると、次のことができるようになります。

  • データインタープリター、ピボット、分割を使用してデータを準備する。
  • コンテキストフィルターを使用してデータのサブセットを分析する。
  • 共通のフィールドを持たないデータソースをブレンドする。
  • 結合計算を記述する。
  • 計算フィールドでディメンションの集計を使用する。
  • ダイアログボックスオプションを使用して表計算をカスタマイズし、計算フィールドエディターで表計算を記述する。
  • FIXED LOD 計算を適用してデータのコホート分析を行う。
  • 傾向線と予測機能を使用して予測を行う。
  • ユーザーがビューをスワップしてメジャーデータを分析できるように、パラメーターを作成する。
  • 高度な地理的マッピング技術を活用し、カスタムイメージやジオコーディングを使用して、非地理的データのビジュアライゼーションを作成する。
  • ナビゲーションボタンをダッシュボードに追加する。
  • ダッシュボードでデータソース全体にフィルターを適用する。
  • レイアウトコンテナーを使用して、プロフェッショナルで効率的なダッシュボードを構築する。
  • マーク用のカラーおよび形状のパレットをカスタマイズする。
  • データソース、抽出、Prep フローをパブリッシュし、管理する。
  • サブスクリプションとアラートを作成して、パブリッシュされたデータを追跡する。

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Tableau Advanced (上級)

Tableau Advanced (上級)

このコースでは、Tableau での高度な分析スキルとチャート構築テクニックを習得します。計算に関する知識を強化し、LOD 表現の INCLUDE と EXCLUDE について検討します。また、カスタマイズされた表計算を使用する方法と、パレート図の目的について学習します。分析の範囲を広げるために、スパークラインを作成し、時間ベースのデータを表示するようにチャートを制御します。季節による傾向を表示する周期グラフ、密度データをマッピングする六角ビン、空間ファイルを使用して形状を配置する地理空間マップについて学習します。さらに、コンテキストフィルターを使用して、ダッシュボード内での分析を導く方法を学びます。

予想所要時間:

10 時間以上

前提条件

Tableau Fundamentals (初級~中級) と Tableau Intermediate (中級) コースを修了、または同等の使用経験があること。

社会人教育プログラムの単位: 10

学習目標

このコースを修了すると、次のことができるようになります。

  • 高度な計算を使って、データからより多くのインサイトを引き出す。
  • 高度なチャートを分析に組み込む。
  • 高度なダッシュボード作成テクニックを応用する。
  • 計算、パラメーター、表計算を併せて使う。
  • Tableau のテクニックを使いビジネスにおける一般的な課題を解決する。
  • 書式設定を使い、作成したビジュアライゼーションやダッシュボードのインパクトを最大限に引き出す。
  • 実際にあるビジネスシナリオに応用する。

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Prep Builder

Prep Builder

このコースは、Tableau Prep Builder を使用してデータのクリーニング、形式変換、組み合わせを行うためのツールと知識を提供します。データ準備から、便利な Tableau Prep Builder フローを作成して Tableau Desktop や Tableau Server または Tableau Cloud で分析するためにデータを出力するまでの方法を学習します。また、実際の複雑なシナリオを使用したエンドツーエンドの最終プロジェクトに、これまで学んだことのすべてを応用します。

予想所要時間:

14 時間

前提条件

Tableau Prep Builder に関する実践的な入門コースとして、学習過程のコース「Tableau Prep Builder 入門」をお勧めします。

社会人教育プログラムの単位: 14

学習目標

このコースを修了すると、次のことができるようになります。

  • Tableau Desktop および Tableau Server または Tableau Cloud での分析のために、データに接続し、クリーニングし、出力する。
  • クリーニング操作の適用、計算の作成、誤ったフィールド値の単体またはグループでの編集を行い、データの問題に対処するために手動で、または組み込みのアルゴリズムを使用して値を置き換える。
  • データ準備フローを構築して一般的なシナリオに対応する (結合やユニオンを使用してデータを組み合わせる、ピボットや集計を使用してデータ形式を変換するなど)。
  • Tableau Prep Builder および Tableau Desktop でデータ準備作業を検証する。
  • Tableau Prep Builder のデータサンプリング機能を設定および使用する。
  • 複雑なフローをエンドツーエンドで設計し、利用可能なさまざまなクリーニングテクニックを実際のシナリオで応用する。

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Tableau を学ぶその他の方法

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すべての人のためのデータリテラシー

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