Informe

Google BigQuery y Tableau: prácticas recomendadas

Authors
Jeff Feng, Product Manager, Tableau Software
Tino Tereshko, Enterprise Solutions Engineer, Google
Mike Graboski, Solutions Engineer, Google

Tableau y Google BigQuery permiten a las personas analizar cantidades masivas de datos y obtener respuestas rápidas gracias a una interfaz visual fácil de usar. Al usar las herramientas conjuntamente, usted puede:

  • Poner el poder de Google BigQuery en las manos de usuarios corrientes para obtener un análisis rápido e interactivo.
  • Analizar miles de millones de filas en cuestión de segundos con herramientas de análisis visual, sin tener que escribir ni una línea de código y sin necesidad de administrar servidores.
  • Crear en pocos minutos dashboards imponentes que se conecten con sus datos de Google BigQuery y mantengan su organización actualizada.
  • Compartir informes y conocimientos en la web con Tableau Server y Tableau Cloud, de manera que cualquier persona pueda conectarse desde cualquier dispositivo.
  • Combinar la agilidad de la nube de Google BigQuery con la asombrosa velocidad de Tableau y, así, reconocer más rápidamente el valor del proyecto.

La optimización de las dos tecnologías combinadas producirá mejoras importantes en el rendimiento, ciclos de diseño más cortos y ayudará a los usuarios y las organizaciones a lograr mayores éxitos. En este informe, trataremos las técnicas para optimizar el modelado de datos y la formación de consultas a fin de maximizar la capacidad de respuesta de las visualizaciones. Además, trataremos las técnicas para obtener la mejor relación costo-beneficio cuando se utilizan Tableau y BigQuery conjuntamente.

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Jeff Feng

Product Manager, Tableau Software

Jeff Feng is a Product Manager at Tableau Software.

Tino Tereshko

Enterprise Solutions Engineer, Google

Mike Graboski

Solutions Engineer, Google