夏洛特商业智能竞赛带来更快、更智能的分析

Tableau：“商业智能奥林匹克竞赛”的想法是如何产生的？
Jim Raper，数据经理：我们从 2005 年开始使用 Tableau。我们发现它可以提高用户的效率。但说服市政府其他部门使用这款工具却是一个难题。我的助手 Doris Phillips 想到了举办奥林匹克竞赛，让所有分析师使用 Tableau 进行比赛。

Tableau：听起来很有趣！今年的竞赛中发生了什么事情？
Jim：在 2008 年的奥林匹克竞赛中，我们使用了泰坦尼克号的乘客名单作为数据集。今年，我们的商业智能社区提出，让我们采用真实的商业问题。所以，我们让所有团队使用自己的数据，创建能够反映某个关键业务指标的仪表板。同时，他们还要在数据可视化方面使用最佳做法。

一旦获得这款工具，这些分析师就成了它的支持者。看到他们能够更快地完成任务，他们的经理就会更加愿意购买 Tableau。

Tableau：我听说你们在最后时刻施加了一些“压力”。
Jim：为了制造一点点混乱，向分析师施加一点点压力，在竞赛开始前一天，我们的城市经理与他们会面，对他们说，“3 级飓风正在朝夏洛特推进；因为海湾地区几天前受到飓风袭击，所有炼油厂都已关闭；汽油价格每加仑将猛涨 2 美元以上。另外，夏洛特水系统受到生物恐怖袭击，管控层全面失效。”随后，我们让他们在 24 小时内调整自己的仪表板，向我们展示这些事件会对业务产生怎样的影响。

Tableau：人们从这项竞赛中学到了什么？
Jim：针对指标的竞赛和培训可以提高分析师的能力。最后期限带来的额外压力，以及意外事件的出现可以让他们挑战自己的极限。他们了解了管理层希望看到什么，在技术方面，他们学习了数据可视化的最佳做法。

Tableau：哪些人在使用 Tableau，这些人采用了哪些最佳做法？
Jim：这个城市的 40 多名分析师在自己的台式机上安装了 Tableau Professional。Tableau Server 也有相同数量的用户。我们已经进一步将商业智能和分析嵌入业务之中，大约三分之二的部门在使用 Tableau。企业在优秀商业智能工具的使用中发现了真正的价值；最重要的是，他们在以下最佳做法的使用中发现了真正的价值：将原始数据转化为可以指导行动的商业智能，然后以可视化方式，将其呈现在经理的眼前。

我们看到，在采用 Tableau 的部门中，分析师可以更快更智能地工作。他们有更多时间在数据集中探索未知信息，而不必仅仅专注于报告的制作。因此，经理们可以获得内容更加丰富的混合数据。

Tableau：这座城市有怎样的数据环境？
Jim： 夏洛特与任何商业企业或政府实体差别不大。我们有 Oracle 数据库数据、SQL 数据库数据、Access 数据库数据，还有大量 Excel 电子表格以及平面文件。我们的原始数据具有多种格式，来自多个数据源。我们常常每天都从多个数据源以及我们的数据仓库拉取数据，然后对其进行混合。

Tableau：对所有数据进行混合的能力会带来什么好处？
Jim： 我们不断接收到各种问题，而且需要在越来越短的时间内找到答案。我们看到的证据表明，根据从原始数据到成品所需的时间，我们的效率提高了 20 倍以上。所有经理都乐于看到自己的分析师将效率提高 20 倍。而且管理层发现，与翻阅大量 Excel 电子表格页面相比，使用仪表板进行可视化处理会更加轻松。

Tableau：2012 年“商业智能奥林匹克竞赛”的结果是怎样的？
Jim： 因为有 10 个团队参加竞赛，他们处理的又是真正的商业问题，所以他们的解决方案也有很大差异。此后，我们像一个社区一样进行讨论，不同的业务组分享了大量信息，这有助于消除数据孤岛。也有助于培训我们的分析师。与 2008 年相比，2012 年的分析师在专业技能水平方面有了很大的提高。