云端数据和分析
云技术在方方面面都彻底改变了我们开展业务经营的方式。将数据和分析放在云端，IT 团队就可以快速上手，并能随着组织需求的增长顺畅扩展。将数据和分析集中放在云端并进行现代化改造，可以降低维护成本，用户也能更方便地访问管控有序的数据。让他们随时随地都可以利用任何数据激发真知灼见。
“Tableau Cloud 让我们有机会将公司的各个不同方面整合到一起。而且，我们可以轻松地将这款工具提供给全球范围内不同职能部门的 Red Hat 员工，这有助于我们快速上手并建立起一个人气高涨的社区。”
完全在本地
优点：
- 迁移工作量极少或者完全不需要迁移
- 不会造成部署中断
缺点：
- 数据与分析的灵活性和可扩展性较低
- 需要有资源来管理本地基础架构
您需要考虑的事项：
- 云端的各种优势（比如敏捷性）；仍然部署在本地可能会牺牲投资回报率 (ROI)
在本地进行分析，数据则保存在云端
优点：
- 更容易扩展数据
- 需要较少的资源来管理基础架构
缺点：
- 在本地部署的 Tableau Server 必须连接到云端数据
您需要考虑的事项：
- 适合云端和本地系统的身份验证选项
- 数据连接、网络和安全性
在云端分析，数据则保存在本地
优点：
- 分析技术的灵活性和可扩展性较高
缺点：
- 转向云端需要投入时间、资源和新的业务流程
- 需要克服数据引力
您需要考虑的事项：
- 是在公有云中部署 Tableau Server，还是以 SaaS（软件即服务）的方式托管 Tableau Cloud
- 借助 Tableau Bridge 连接到本地数据
- 数据连接、网络和安全性
一切都迁移到云端
优点：
- 最大限度地享受云端在灵活性、可扩展性、功能和成本方面的优势
- 这种整体采用云技术的方案在改进数据文化方面有优势
缺点：
- 需要有资源和专业技能来完成同时迁移
- 可能会给分析服务造成中断，具体取决于切换/实施情况
您需要考虑的事项：
- 是采用单云方法还是采用多云方法
- 是靠内部团队还是借助合作伙伴的专业技能来规划和执行迁移
Tableau 在各种不同的迁移方案中起着什么作用？
不妨详细了解各种灵活的 Tableau 部署选项：部署在本地、部署在公有云中或采用完全托管式 SaaS。您可以连接到存储在任意位置的任何数据，从而可随时随地运用数据获得洞见。
在云端部署 Tableau
连接到您的云端数据
“我们当时需要减轻 IT 团队的负担，以便能够更轻松地进行其他升级，比如添加单点登录和行级安全性。采用在线的云端方案后，我们完全不需要再管理自己的 Tableau 基础架构了。”
“Tableau 致力于不断改进自己的平台，这种精神大大激发了我们在整个企业内集成分析技术的热情和积极性。现在，Tableau 是我们企业分析引擎的核心组成部分，让我们能够以难以置信的速度产生可指导行动的真知灼见。”
