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  • 数据可视化
  • Story Points

讲述数据故事: 使用可视化图表与人类分享数字的影响

讲故事是人类体验的基础。 在整个人类历史中,我们开发了用来讲故事的新媒介 — 从口述历史到印刷的书籍,再到电影,甚至漫画书。 但是,除了用图片和文字诉说故事外,能不能用数据诉说故事? 本白皮书探讨了讲故事在整个人类历史中的发展历程,着重介绍现代数据可视化工具如何用于讲故事,特别是利用数据来述说震撼人心的故事。 了解故事对人类认知的影响、数据故事如何用于向决策者传达讯息,以及如何使用...

  • 数据可视化

R 与可视化分析的强大力量

的强大统计能力与用户友好的可视化分析相结合,组织就可以进一步利用数据科学家的工作,让任何业务用户都能研究和理解结果。 在此白皮书中,了解您的数据科学家团队如何将 R 与可视化分析相结合,让企业更容易:

  • 理解文本数据中的情感趋势
  • 识别复杂数据集中的相似分组
  • 优化决策

  • 高级分析

使用 R 和 Tableau

R 是什么? R 是一种常用的统计语言,用来执行复杂的统计分析和预测性分析,例如线性和非线性建模、统计测试、时间序列分析、分类和聚类分析等。R 控制台主要采用命令行接口,不过,您也可以下载各种 GUI 工具来简化 R 程序的编写(大部分工具都免费)。 用户可以使用 R 创建变量、公式、函数和图形,进而查看其分析和预测结果。 作为一种免费的开源语言,R 语言有一个社区供不断创建新 R 程序包(...

  • 高级分析

Tableau 和 R:常见问题

本常见问题回答 10 个有关 Tableau 与 R 集成方面的常见问题,并提供将两种工具结合使用的最佳实践。这些问题包括:

  1. 是否可以使用 Tableau 对 R 数据包、模型和库进行预编译?
  2. 集成 Tableau 和 R 时,调试 R 脚本或发现错误的最佳实践是什么?
  3. 是否可以使用 R 重新调整数据?...

  • 业务仪表板
  • 绘制图表、地图和图形
  • 数据可视化
  • Survey Analysis
  • Time Series

可视化分析最佳做法: 实用指南

您创建了可视化内容! 恭喜您: 您现已跨入学会利用可视化功能的群体,人数虽少,却在不断增长。 然而,要将您的可视化效果从“好”提升到“出色”,既需要时间、耐心和注重细节,还需要一些基本的可视化分析最佳做法知识。 不必担心,我们整理出了一份重要的方法列表,可以帮您顺利完成这个过程。 2014 年 3 月 19 日更新并添加了最新的见解和示例。 从问题开始说起...

  • 处理数据

将零售数据转化为利润的 3 个步骤

如今拥有多种信息的客户具有比以往更多的选择,以及更高的期望。 随着客户通过多种渠道互动并要求从所有渠道获得一致的品牌体验,零售商们纷纷转向数据寻求帮助。 本白皮书帮助零售商了解如何利用数据的力量获得深入的洞察力,从而实现一致而又与渠道无关的个性化客户体验。 阅读本白皮书以了解充分利用零售数据的三大技巧。

  • 业务仪表板
  • 绘制图表、地图和图形
  • 数据可视化
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  • Time Series

哪种图表或图形是您的理想选择?

您有数据,并心有疑问希望能够获得解答。但为了获得所需答案,哪种才是最佳的数据可视化方法呢?要让数据发挥作用,首先要将其转换为有效的可视化或仪表板。 正如元素周期表的创建者 Henry D. Hubbard 所说,“图形具有魔力。曲线的轮廓能在一瞬间反映整体状况,例如流行病、恐慌或繁荣时代的生命周期。曲线令大脑清醒,唤醒想象力,使人信服。” 在这份白皮书中,您将了解从条形图到密度图,...

  • 社交媒体分析

像天才那样衡量社交媒体的 3 种方法

是否厌倦了 Facebook 和 Twitter 那老一套的社交媒体指标? 是否准备好了用全新方式可视化、探索并衡量社交媒体投资回报率,让客户、潜在客户和上司赞叹不已? 查看本指南,了解像天才那样衡量社交媒体的三种方式。 本指南包括:

  • 社交媒体数据仪表板实时互动示例
  • 有关社交媒体分析的 YouTube 教程
  • ...

  • 大数据
  • 商业智能

利用大数据取得成功的 7 条建议

大数据的规模和实用性正日益提升。一些公司在能够掌控数据前先托管数据,现在他们获得了回报。 事实上,大数据将不断变大。无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、类似 Hadoop 的开源文件系统中,还是以上都有,您都需要能够灵活快速地连接到数据并进行整合。不用担心实际大小,收集和(尤其是)利用数据的原则才是关键。 本白皮书将介绍如何着手。其中包含有关如何处理和尽可能充分利用大数据的 7...

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2014 年十大商业智能趋势

数据和分析功能的创新继续加速发展,从而将呆板的旧商业智能行业转变为企业的新价值源泉。 这使得更多人的可以使用数据,做出更明智的决策。更值得一提的是,创新的浪潮还远远没有结束。 本文着重阐述 2014 年十大商业智能趋势,其中包括:

  • 云商业智能以及云数据库的兴起
  • 数据技能的主流化
  • 只要有价值,企业就会以新的开放式态度采用创新技术...