2017 年大数据 10 大趋势


概述 | 本文内容: 

对于大数据而言,2016 年是具有里程碑意义的一年,更多组织在该年度存储和处理各种形态和规模的数据,并从其中提取价值。而支持大量结构化和非结构化数据的系统在 2017 年将继续获得更多关注。符合市场需求的平台一方面要能够帮助数据看护者管控和保护大数据,另一方面要能够为最终用户提供分析这些大数据的能力。这些系统将日益成熟,在企业 IT 系统内部按照标准良好地运行。

接下来,局势将如何发展?本白皮书将重点介绍 2017 年大数据领域的前沿趋势,包括:

  • 大数据速度提高、门槛降低:选项增多,加快 Hadoop 速度
  • 为了获取价值,组织从起步阶段就开始利用数据湖
  • Spark 和机器学习为大数据增辉

继续阅读...

您可能会感兴趣的内容…