地理空间可视化入门

许多资源将地理空间可视化归类为图表的子类群。而本词汇表会对它们加以区别。这样您便可以更加轻松地探索和发现执行可视化分析的新方法。我们这样做并不是为了创造新的分类法。要详细了解地理空间可视化对数据分析为何如此重要,请查看以下示例和信息。

来自社区的富有创意的地理空间可视化示例

我们从 Tableau 社区选出了一些可视化,来展示我们能够以多么精美的方式来描绘数据。如需更多实例,请查看不同的分析功能或具体的可视化类型。

什么是地理空间可视化或地理可视化?

这些可视化专注于从数据及其位置之间的关系获得见解。任何位置数据均可用于空间分析。地理空间可视化的独特之处在于其规模。微芯片电路图也会探索位置,但这种位置并不是地理空间。不会映射到地球或其他行星上的地理位置。恒星图也不算地理空间,而火星表面地图则可以算作地理空间。地理可视化使用纬度和经度在地图上叠加变量,以此帮助人们形成见解。

地图是地理空间可视化的主要关注点。它们有不同的范围,可以描绘街道、城镇、公园或行政分治区,也可以显示一个国家、大陆或整个星球的边界。它们充当其他数据的容器。因此您可以使用形状和颜色来提供上下文信息,从而改变视觉焦点。它们有助于发现问题、跟踪变化、了解趋势以及执行与特定地点和时间相关的预测。

地理空间可视化可突出显示数据点之间的物理连接。这使它们容易受到一些常见陷阱的影响,这些陷阱可能会导致错误:

  • 缩放 - 地图大小的改变可能会影响查看者解读数据的方式
  • 自相关 - 视图可能会在地图上看起来位置很近的数据点之间建立关联,即便这些数据毫不相关

请记住您的目标和常见陷阱,以便确定地理空间可视化是否适合您的数据。

地理空间可视化的类型

下表用简短的语言来说明一些常见的地理空间可视化类型。随着词汇表的拓宽和加深,我们将添加更多类型,而且每种类型都会有一个专门的页面来显示实例并说明何时使用该类型。

比例符号地图

使用大小显示具体坐标的定量数据。

分级统计地图

用于在确定区域中显示比例或比率数据的填充地图。

点分布地图

通过显示大概位置来突出数据中的可视化群集。

热图或密度图

通过显示发生频率来突出趋势。

流线图

通过在地图上连接路径来突出显示一段时间内的变化。

地形图

通过等高线显示地貌特征的海拔高度。

等值线

显示叠加在地图上的一系列定量数据。

蜘蛛图

突出显示起点和终点之间的交互。

统计地图

通过在某一个层面扭曲地图来突出关键数据。

选择何时使用地理空间可视化

在解决特定于空间分析的问题时,地理空间可视化的效果最好。调查应该围绕地点和位置进行。一些示例:

  • 哪些国家遭受的地震最多?
  • 国内哪些地区降雨最多?
  • 哪个机场在节日季期间的客流量最大?
  • 一只鸟儿在全年的迁徙路径是怎样的?
  • 在交通高峰时段,如何在最短的时间内从 A 点到达 B 点?

您可以通过在地图上叠加数据来调查这些问题,但这可能不是寻找答案的最佳方法。许多与地点或位置相关的问题无需使用地理空间可视化来解答。如果在地图上显示具有相似定量度量的数据,您就很难对这些数据进行比较。如果这些地点距离很近,数据还会因为比例尺的原因而无法区分。最好考虑解决该问题所需的见解是否一定要通过空间分析才能获得。

如果不能以明确的方式轻松解读数据并避免歧义,则地图的使用可能会导致错误和疑惑。如果可以通过其他可视化类型(例如条形图或曲线图)更快或更轻松地回答问题,则应使用其他类型。 仅当数据适合进行空间分析并且可以清楚显示这些数据时,您才应该使用地理空间可视化。

要详细了解何时以及如何使用地理空间可视化,请阅读这篇帮助文章