Tableau Virtual IT Summit

数字化转型的核心是数据利用的转型，作为IT领导者，您在推动转型中的作用至关重要。我们将让您了解IT如何利用Tableau平台大规模整理、管理和推广各种数据，实现影响深远的数据驱动型决策。我们将也向您介绍 Tableau 的灵活部署选项，说明我们如何与广泛的合作伙伴生态系统集成，以及我们如何整合数千家客户的最佳做法来帮助您使用数据推动变革，包括如何实施、如何扩展、如何支持您的现代分析计划。

随着数字化转型在企业中的推进，IT人员和业务人员的职能正在发生悄然转变。业务人员渐渐不满足于提需求、看报表，而是想自己获取数据做更有针对性的分析。IT在这种情况下也应从无穷无尽的取数、拉报表中抽身，转型为数据和平台的管理者，为更多业务人员赋能。我们将通过实例演示向您介绍IT如何与业务人员配合，为企业营造良好的数据分析环境。

我们每天都在生活中使用数据来做出更好的判断和决定，但要在组织或团队中实现数据驱动意识的普及却并非易事。您必须深刻理解员工在什么情况下需要数据，以及他们如何使用数据发现问题并做出商业决策。

在当今技术驱动的世界中，IT 的作用比以往任何时候都更加重要。在每个组织中，人们都需要访问受信任的数据，以快速有效地适应快速变化的步伐。在我们的开场主题演讲中，与 Tableau 首席技术官 Andrew Beers一起聆听他对 IT 领导者如何通过数据和分析来帮助其组织保持敏捷并快速创新。当他们考虑分析的未来时，您会发现 IT 领导者最兴奋的是什么，以及与他们有关的问题。

国内银行业面临业务类型和客户群体高度重叠、同质竞争严重的现状，加之互联网行业与金融科技公司的客户争夺日趋激烈，业务差异化运营逐渐提上日程，对数据的需要也与日俱增。业务部门传统用数模式存在使用体验不友好、无法支持灵活分析、数据时效性低的问题,数据部门亟需革新传统的数据服务提供方式。

进阶分析是现代商业智能的重要组成部分。在这个环节，我们会说明如何在Tableau进行进阶地图分析和介绍新型的人工智能分析 – 业务科学 (Business Science)给大家。
Tableau 重视地图分析，在过往的产品更新都会注入新的空间分析功能。这一次，我们准备了两个应用个案，让大家了解新版本的 Tableau 可以怎样帮助大家做更深入的空间分析。
另外，我们会示范 Tableau 的业务科学怎样帮助具有专业业务知识的人更快、更有信心地做出更明智的决策。业务科学帮助领域专家了解预测模型的关键驱动因素，而无需学习传统的数据科学工具。业务专家借助 AI 的指导和配合自身的行业经验，可以将高级分析应用于更多业务问题，更快、更严格地制定重要决策。

自助分析给企业带来很多好处，比如更高的用户满意度，更多元的分析视角，同时促进企业数据文化的生根发芽。与此同时，也有很多人担心自助分析带来的负面效应，比如过多的数据源，数据可靠性的识别，错综复杂的数据关系等等。本节内容讲讨论在自助分析的环境中，如何利用 Tableau 数据管理克服这些常见障碍，让我们的自助分析环境更加健康，实现自助功能以及更成熟的数据文化。

服务器可用性和可扩展性，并能提高运营效率，以及增强系统的安全性

本主题分享什么是嵌入式分析，通过例举嵌入式分析的场景和案例，以及现场 Demo 演示和探索嵌入式分析相关技术,更了解Tableau嵌入式分析的能力和价值。

数据和有效分析数据的能力比以往任何时候都更加重要。您必须拥有一个能够为所有用户处理任何数据和用例，而且非常灵活的分析解决方案。参加这场讨论，了解 Tableau CRM 这款产品和它的价值，以及它可以如何跟现有的 Tableau 产品相结合发挥更大的业务推动力。

随着 CRM 的应用场景越来越丰富，各种结构化非结构数据不断积累，利用机器学习、人工智能等技术来辅助企业进行决策，给员工赋能已经成为可能，Salesforce 通过 20 多年在 CRM 的行业积累和不断在人工智能领域的研发投入，推出了一些列的面向 CRM 领域的 AI 产品，并命名为爱因斯坦，本次内容会进行相应介绍，让大家感受到如何通过 Salesforce Einstein 给业务带来提升和变革。