数据不再仅仅是一种竞争优势，它对于组织的正常运行至关重要，很多时候甚至事关组织的存亡。本手册适用于希望通过培养数据文化来充分发掘所在组织数据价值的高管和数据领导者，而数据文化让每个人都能够借助分析见解应对最复杂的业务挑战。
简介：衡量数据文化对业务的影响
我们在这场突如其来的危机中遇到的挑战表明，通过对数据进行灵活和有策略的使用，组织应对市场变化的能力将得到极大提高。但是，要充分利用数据，需要的不仅仅是技术。它需要我们制定出分析策略，以便将技术部署关联到业务目标、流程和人员，并坚持不懈地根据这种策略在每个层级推行数据驱动型决策。
尽管近些年在数据和分析上投入了数万亿美元，很多领导者仍未能建立数据驱动文化，他们的分析投资也没有实现理想的成效。
根据 NewVantage Partners 的 2021 年大数据和 AI 高管调查 （参与者来自 85 家《财富》1000 强公司）：
持续的全球危机和经济下滑让未能发掘数据价值的企业处境愈加艰难，并提醒我们，企业需要培养支持数据文化的行为和观念 — 我们需要让数据在每次决策中发挥核心作用，这样才能实现数据文化这个共同的使命。公司体会到了分析的重要性，并急切地希望通过发现见解来实现数据驱动。
早在疫情爆发之前，数据驱动型企业就已经在收获成果，成为表现出色的企业。Tableau 委托市场情报公司 IDC 进行了一项研究*，目的是评估 数据文化对业务成果的影响。IDC 对全球众多行业（包括金融服务、医疗保健、政府管理等）的企业领导进行了调查，研究了文化如何促进数据领先型企业（即具有强大数据文化的企业）取得成功，并确定了使这些企业与众不同的趋势。
数据领先型公司中平均有 73.5% 的受访者表示他们的决策始终是由数据驱动的。相比之下，在数据感知型公司（即数据文化成熟度极低的的公司）中，这一比例仅为 5.7%。与数据感知型企业的领导者相比，数据领先型企业的高管亲手使用数据的可能性是前者的八倍。
数据领先型企业的高管会使用数据，他们了解数据的力量，并且会分享相关的行为和观念：
即使在最顺利的时期，创建数据文化似乎也很艰难。它需要组织上下都努力影响员工对数据见解的看法和做法。但实际上，您现在就可以采取渐进式步骤来构建这些功能，并且清楚地知道您采取的行动会产生巨大的影响：您将能够执行和扩展分析与业务策略，释放数据的短期和长期价值。
您在数据方面是否领先？
通过询问团队成员以下问题来找出答案：
- 员工是否知道如何解释数据？
- 员工是否可以从同事那里获得有关分析或数据问题的帮助？
- 我们是否让员工访问他们需要的数据？
- 员工是否对自己访问和创建的数据负责？
- 我们是否需要数据来支持决策？
您的组织是否在使用 Tableau？ 如果是，您可以通过 Tableau Blueprint 获得多种资源和指南，利用它们来支持您的数据历程。Blueprint 提供了最为全面的方法体系来帮助您成为数据驱动型组织。
如何使用此手册
此手册为构建数据文化制定了一个简单有效的路线图。其中包含四个章节，每个章节都有一个特定的重点领域。
对于每个领域，我们概述了 实现方式— 即关于如何构建、运用以及（在您准备好时）扩展和完善这些能力的建议。
请记住，数据文化不是线性的，它是一个不断进化的鲜活有机体。我们强烈建议您采取有助于实现您的组织的目标和需求的分阶段方法。在数据文化形成时以及在它蓬勃发展之后，都可以执行和重复此手册中的步骤。
您是否负责在整个企业中扩展 Tableau？ 探索 Tableau Blueprint 中概述的经过验证的可重复流程。在治理、敏捷性、熟练程度和社区等领域循序渐进地应用具体的计划、建议和指南。
第 1 章：
使领导指标与业务重点保持一致
目标：
来自整个组织的领导对业务需求和战略目标达成一致，同时决定组织应该将数据资源集中在哪些方面。
实践效果：
领导团队的认可以及共同制定的策略确保了每个领导者都朝着相同的目标努力，并将数据资源分配给影响最大的领域。敏捷的组织会随着条件变化和获得的知识对关键优先任务进行考查和重新评估，始终着眼于长期目标的实现。
首先对组织范围内的数据使用情况进行审查，根据战略计划、预期结果和业务优先事项检查当前状态。为理解各优先级的任务对业务的影响，数据领导委员会创建了一组关键指标，并与合适的员工（通常是分析师团队）合作，查找，创建和调整数据源以支持这些指标。在此阶段，数据源有助于提供领导级别的快照视图。理想情况下，这些数据源会定期更新，以便领导者可以确定指标的预期效果。在以后的分析中，这会影响您如何确定更深层次数据源的优先级。
Abercrombie & Fitch 实现与实时数据对齐
Abercrombie & Fitch 使用近实时数据来指导高管、业务组负责人和产品团队之间的季度协调会议。这些快速的见解可以帮助领导者制定目标，使其与意图一致，并确定努力的重点。
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实现过程：
要打造数据驱动型企业，就必须将数据嵌入整个组织，并将数据引入所有类型的决策中。Data Leadership Collaborative 将志同道合的领导者聚集在一起，让他们相互学习，并在数据文化历程中帮助彼此取得成功。
第 2 章：
构建数据源以处理
关键决策点
目标：
业务指标指导数据工作的优先级，团队构建数据源来解决最关键的业务问题。
如果您的数据无法与决策点协调一致，就算这些数据看起来很有趣，您也无法使用它们来获得帮助或实现目标。
实践效果：
数据所有者和业务所有者组成了一个专门处理具体问题的跨职能专家团队，共同确定或创建对组织范围指标有直接影响的一些关键数据源。确保这些数据源与业务流程的一个或多个部分保持一致。例如，假设客户增长是一个优先事项。数据源可能包含关于互动或客户历程的信息。
接下来，确定关键决策点，即选择开始、停止、继续或更改方法的各个方面的出发点。使用数据源对这些点进行通知，对潜在结果进行探索和建模，并衡量影响。例如，优化客户历程的工作是否使网站参与度和产品试用次数得到了提升？在进入下一个业务流程之前，一个数据源可以帮助您优化许多决策点。这项工作将为您的成功奠定基础，让您可以继续构建将在整个组织中使用的数据资产。
在世界上最繁忙的机场监视市场恢复情况
迪拜机场使用数据来指导关于关键体验和系统的决策，从登机排队时间到航班到达和起飞。这一战略方法使他们能够监视与新冠肺炎疫情相关的市场恢复、设施重新开放和旅客信心。
阅读更多内容[分析]帮助我们跟踪商用航空业的发展趋势，使我们能够扩大网络覆盖范围和服务范围。
实现过程：
对于使用 Tableau 推动战略成果的高管，，了解跨职能项目或专家团队的角色和职责，该团队致力于规划和管理您的分析部署，定义 Tableau 治理流程、策略等。
第 3 章：
通过针对性用例
提升价值
目标：
为优先级用例创建直接价值和参与度，通过仪表板和数据可视化共享关键数据见解。
实践效果：
创建与优先级领域一致的用例，以鼓励与数据的交互。这些用例采用有用且生动形象的数据资产形式（可视化、报告、仪表板和/或工作簿），并提供见解来帮助解决直接业务需求。组织中的各团队可以改进这些资产以满足自己的需求，并识别可以从其他数据资产或数据源受益的其他方面。在改进这些资产的过程中，确保各团队参考领导指标中概述的定义，让每个人都使用相同的语言。共享胜利和成功模式，帮助建立一个良性循环，来扩大和深化整个组织的参与度。
在 Red Hat 产生有机的兴奋和信任
Red Hat 的企业数据和分析团队与各职能领域的业务领导者密切合作，开发了一些关键绩效仪表板。这带来了协同效应和相互信任，从而扩大了其数据社区，并使 Tableau 用户群扩展到以前的三倍。
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人们需要能够用数据表达自己的想法，并实时检验其假设。否则就很难真正解决业务问题。
实现过程：
第 4 章：
促进广泛的
数据发现
目标：
所有级别的人员都有信心和知识，能够在尽可能不需要他人介入的情况下，独自遵循数据发现周期，然后使用数据见解来驱动业务决策。
实践效果：
一旦人们对数据充满信心，他们将要提出更丰富的问题，并为自己创建新的数据资产。在实践中，这意味着数据必须得到详细的描述和妥善的治理，并且可访问。它还要求人们广泛具备数据素养，即探索、理解数据及与其交互的能力。在此阶段，组织得益于教授基本数据技能的数据素养培训计划。具有培养意义的社区计划为人们提供了一个专门的空间，让其能够提出问题、共享最佳实践和鼓励参与。在开始时，这些计划并不需要花费很大的精力。可以从现有的交流平台开始，随着参与度的增加再正式指定专门的所有者、领导者和流程。
JPMorgan Chase 优先考虑社区和数据素养
为了在由 30,000 人组成的社区中深化参与，JPMorgan Chase 使用了一种包含技能荣誉腰带的游戏化结构，引导人们根据自己的经验接受不同级别的数据培训。
立即观看实现过程：
您是 Tableau 赋能型领导么？ 在您的组织中遇到数据的每个人 — 无论他们的数据素养或分析能力如何 — 都需要找到见解并将其用于决策。使用 Tableau Blueprint 指导用户、衡量影响并确立最佳做法。
结语
使您的组织适应
未来的发展
使您的组织适应未来的发展
持续的挑战和经济下滑正在扩大领先者和落后者之间的差距：积极将数据和分析融入其公司文化结构的公司会越来越领先，迟迟未能对有助于实现目标的计划和技术进行投资的企业则越来越落后。数据领先型组织会在必要时进行调整，不断创新，不断完善；因此无论是在局势平稳时期还是局势多变时期，这些组织都能获得竞争优势。
创建数据文化并不像按下电灯开关那样简单。现在是从员工开始逐步改进的时候了。建立重点领域，为个人和团队扩展数据使用奠定基础。采取这些步骤可以帮助您朝着正确的方向前进，让您的数据文化能够适应未来的任何情况。
了解 Tableau 平台：支持可扩展数据文化的灵活技术
Tableau 是世界领先的 分析平台。Tableau 平台功能强大、安全且灵活，既适用于个人也可针对企业进行扩展。Tableau 是多个 国际大型组织（包括 Honeywell、Charles Schwab、Verizon、Nissan、Lufthansa 等等）信赖的顾问，帮助客户成功建立了基于信任的数据文化和对数据的战略性承诺。
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Tableau Blueprint 以数千名客户的专业知识为基础，概述了 Tableau 最佳做法，可以帮助您将可重复的过程转变为核心能力。它可以帮助您纵观全局（即您的分析战略），或聚焦特定领域以进行微调和改进。
Tableau 就像催化剂一样，让员工更够更快地出现‘顿悟数据时刻’。这种数据认知上的灵光乍现会转化成更深层次的理解，因而正是尼桑在数字世界取得成功所需要的。
面向数据负责人的
其他资源
*资料来源： IDC 白皮书，Tableau 赞助， 数据文化如何在数据驱动型组织内提升业务价值，文档#US47605621，2021 年 5 月。