当今时代,数字驱动化程度越来越高。数据在生活中无处不在,人们越来越希望在决策时能够参考有用信息,特别是在日常工作中。

嵌入式分析是一种帮助人们发现见解的好方法,可以根据受众的需要,在任何时间、任何地点提供有用的数据。无论贵公司是一家软件提供商,还是一个为合作伙伴或客户提供服务或信息的组织,您都可以通过在自己的应用程序、门户或网站中集成丰富的分析功能,创造出更大的价值。

不过,有效的嵌入式分析解决方案不仅仅能够生成美观的报告快照。如果想通过嵌入式分析解决方案提供卓越体验,您需要考虑以下这些因素。

1.通过适当的数据访问权限和功能帮助人们获得重要见解

交互性对于自助式分析至关重要。如果用户无法通过数据探索来提出和回答自己的问题,提供嵌入式分析就根本没有意义。现代分析技术让人们能够处理更复杂的数据源、更庞大的数据量,从而利用此前棘手的数据,例如 IoT 和地理空间数据。需要提供一款可靠的解决方案,以便轻松连接数据并显示重要数据,同时借助预测分析等功能提高分析的实用性。

2.提供不会造成工作流中断的分析功能

业务用户应该能够在无需切换到其他应用程序的情况下,访问对其工作至关重要的数据。您应该通过 iframe 或 API 在您的应用程序、门户或网页中直接呈现数据,让用户可以借助单点登录轻松进行访问。通过为筛选器设置不同的值,为用户提供定制化体验。让他们能够随时随地查看数据并与数据交互,包括从移动设备或其他硬件上进行这些操作。

3.通过外观设计提供连续体验

集成效果最好的嵌入式解决方案不但可以让工作流持续运行,还可以实现高度一致的品牌宣传。如果选择进行购买,请务必对您的嵌入式分析解决方案进行自定义,不要仅仅改换配色方案。添加滑块和按钮之类的自定义修改元素,将可视化分析探索有效关联到您的应用程序或站点功能中。

4.通过持续创新保持价值

再好的分析解决方案也未必能在部署后持续保持其价值。客户的需求在不断变化,您必须能够提供有用的改进功能,并将其快速推向市场。为此,您需要进行大量研究并投入大量资源,或者与行业领先者进行合作。您的合作伙伴必须具有可靠的专业技术,并能够在此基础上利用全球用户的反馈进行创新。

5.确保稳定性和可扩展性

无论在本地还是云端进行部署,无论运行 Windows 还是 Linux 系统,要最大限度减少部署障碍,您的嵌入式解决方案必须符合您的数据策略,并与您当前已投资的技术兼容。您不但要能够轻松完成部署,还要能够根据需要扩展自己的分析解决方案,持续为用户提供稳定可靠的性能。

6.追求更快的上市速度和见效速度

让您的受众可以借助直观的分析解决方案快速地提出数据问题,减少学习所需的时间。如果您选择集成一款广泛使用的一流分析解决方案,您可以缩短开发和发布所需的时间。另外,由于此类解决方案的现有用户对其功能已经非常熟悉,您可以对这些用户的专业知识加以利用。同理,您的

嵌入式分析也可以为您的组织带来大量好处

借助嵌入式分析解决方案,您可以收集自己需要的数据,更好地了解受众如何使用您的解决方案,以及哪些数据对他们而言最为重要。您可以根据这些见解制定决策,让您的解决方案更加具有竞争力,更加实用。

此外,提供嵌入式分析的许多组织实现了更高的受众参与度、更低的流失率,以及更快的收入增长速度。数据访问和数据决策将会变得更加普及,当前的机会日后将成为无法回避的义务。您需要在数据能够发挥影响力的位置提供数据!您的竞争对手已经在这样做,或者迟早会这样做。

如果您正在考虑将分析功能嵌入应用程序或网站,请参阅我们的白皮书,书中的一些思路有助于您在自建和购买嵌入式分析解决方案之间更好地进行选择。

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