在一个多月前,我们发布了 2019 年商业智能主要趋势;我们相信这些趋势将在 2019 年以及更长的时期内,越来越明显地影响这个行业。这份报告的素材来自于我们与本行业专家的一对一采访,其中包括 Tableau 员工、合作伙伴和客户。今年我们探讨了一系列主题,例如数据管理、人工智能可信度、数据伦理等。

我们在每个趋势底部提供了投票选项,让您能够告诉我们这些趋势是否与您的经历一致。您(Tableau 社区)还可以参加“第 11 大趋势”评选,为您认为会影响本行业的其他趋势投票。观看 Facebook Live 录像,了解与我们对话的社区支持者最赞同哪些趋势,以及他们对第 11 大趋势的评选结果有何感想。

等待已经结束,让我们揭晓评选结果!锣鼓响起来...

您评选出的 2019 年最重要趋势

针对某个趋势,您可以选择“非常重要”、“有一定的重要性”,或者“目前不重要”。对所有选票进行统计后,我们确定了得票率最高的三个“非常重要”的趋势:

  • 讲述数据故事成为企业的新语言:企业纷纷营造分析文化,讲述数据故事的方式正在变化。现在,重点是鼓励人们围绕数据进行对话,而不是争论某一个结论是否正确。
  • 数据管理融入现代商业智能平台:数据监管工具和流程(如数据目录和语义管控)正在与商业智能平台融合,将数据与业务环境关联起来,实现大规模的管控。
  • 企业在分析采用方面更加明智:企业领导正在重新定义技术的采用,他们更加关注 BI 平台的影响力,以及 BI 平台能否改变人们的决策方式。他们通过分析互动活动(例如内部用户社区的活动)来进行相关测量。

请注意,这些趋势是此文发表时的“最重要”趋势,随着投票人数的增加,排位可能会发生变化。

宣布社区评选出的第 11 大趋势

社区已经发声。我们对选票进行了统计,优胜者已浮出水面。社区评选出的 2019 年第 11 大趋势为对更准确的预测分析的需求

自助式 BI 平台现在包含内置的预测功能(包括回归分析和预测),同时还集成了 Python、R 和 MATLAB 等数据科学工具,可以支持高级用例。自助式 BI 实现了数据技能大众化以及数据普及;在此基础上,各种组织正在采用预测分析技术来支持更加明智的决策。

这种大众化又与我们的数据科学家角色转变趋势相关联。越来越多的人成为 Gartner 所称的“民众数据科学家”— 这些人并没有从事统计分析领域的工作,但却能够生成模型。这些人并不会取代数据科学家,但他们会成为重要的合作伙伴,帮助数据科学家制定假设,并向利益相关者宣传他们的发现。这个趋势再次反映了贯穿商业智能发展的一条线索 — 人员、流程和技术的汇合。

感谢 Tableau 社区!

我们要感谢参与我们的评选和第 11 大趋势调查的每个人。即便当时未能获得投票机会,您仍可在每个趋势的页面分享自己的看法,以及在第 11 大趋势页面进行投票。欢迎您分享自己的看法!

更多信息,请阅读完整的 2019 年商业智能主要趋势报告。

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