让我们引以为荣的是,Tableau 已连续 5 年在 Gartner 商业智能和分析平台魔力象限中占据“领先者”位置。

我们相信,Tableau 是直观交互式可视化分析的黄金标准,也是一个成熟的企业平台。正是由于客户的反馈、支持和持续鼓励,我们才能实现今天的成就,帮助您化解更多数据挑战。是用户为我们的工作带来了灵感。由衷感谢大家!

我们在这一行业中的领先地位表明,全球各大组织正在通过 Tableau 等现代分析平台实现一系列循序渐进的变革。其优异之处非常明确:我们的分析平台是一款变革式的产品,通过提供大规模自助式分析使组织实现转型。

Tableau 已连续 5 年在 Gartner 商业智能和分析平台魔力象限中占据“领先者”位置

埃克森美孚百事可乐等公司使用 Tableau 节省了大量的时间。而天巡等其他公司则通过 Tableau 利用海量的云端数据。实际上,超过 54,000 家客户已采用 Tableau 解答有关其数据的更多问题。现在,我们正见证各大客户使用 Tableau,让更多人能够查看并理解其数据,从而实现更大的效益,我们认为今年的魔力象限中也反映了这一点。

此处的完整 Gartner 报告

帮助人们查看并理解数据是我们的使命

帮助人们查看并理解数据是我们一直以来的唯一使命。我们每一天都在践行这一使命。我们致力于让了解数据的用户提出各自有关数据的问题。

最初,我们从用户对分析的认识上开始革新。我们有一个崇高的愿景:提供直观的可视化分析,让查看和理解数据不再是专业人员的专利,而是每个人都可以做到的事情。VizQL 是我们的首项创新,随着它的推出,我们在市场上引起了强烈反响,重新定义了用户与其数据交互的方式。

时至今日,我们又一次引领创新,让全球各企业查看和理解其数据的方式发生转变。据 Gartner 称,接受调查的客户将我们的分析平台评价为“一种”(39%) 或“唯一”(49%) 企业标准。而在推荐我们的客户中,有 41% 指出其部署规模超过 1,000 名用户。Gartner 称“用户一直认为 Tableau 是现代商业智能的市场领先者”是有理有据的。

我们一直保持领先就是客户使用 Tableau 获得成功的一项实证。霍尼韦尔、德勤和摩根大通等公司都在使用我们的现代分析平台,为其组织内的所有用户提供分析能力并提高业绩。

正是类似的客户故事让我们始终精力充沛、灵感十足。我们将继续保持行业领先的研发投入,因为我们对未来越发感到兴奋。我们看重的不仅是分析这一市场,帮助人们查看并理解数据才是我们的使命。研发资金中的每一分钱都服务于这一使命,而这还只是个开始。

我们通过 5 种方式对我们的现代分析平台进行创新,使其更加快速、便捷和直观,以便扩展数据和分析在企业中的使用。

1.内置数据管控功能可在提供功能和进行控制之间实现平衡

在自助式环境中让每个人都可以呈递数据是很好的事情,但前提是您能够确定何时使用哪种数据,哪些数据源对于当前的任务而言是可信的。

因此我们将推出认证内容,同时为 IT 和业务用户提供帮助。它让 IT 能够定义受管控数据源,包括定义适当的联接、安全规则和性能优化,以及创建标准计算供组织中的其他用户可靠地使用。只要选择认证的数据源,业务用户就可以确信数据准确可信。

Tableau 的内置数据管控功能在提供功能和进行控制之间实现平衡

我们还将强化产品以支持敏捷数据建模,让您能够了解用户如何使用您的集中化数据模型。您将能够执行视觉影响分析,帮助了解对数据源进行的任何更改将带来的影响。

2.Hyper 级高速数据引擎可更快分析更多的数据

为帮助应对不断增长的数据需求,我们正在使用去年收购的高速数据库技术 Hyper,构建新的内存中数据引擎。

通过 Hyper,能够快速分析数十亿条记录并实现近乎实时的数据更新。它可以同时处理交易和分析查询,且不影响性能。也就是说,您可以通过扩展,以超乎寻常的性能对大规模数据执行高度复杂的分析。

Hyper 还将增强 Tableau 的混合数据模型。您仍然可以实时连接到 Tableau 支持的 60 多种不同数据源。也就是说,您可以利用 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake 和 Microsoft SQL Server 等数据库的功能,也可以选择使用 Hyper 将部分或全部数据导入 Tableau。

3.自助式数据准备让您能够快速转换数据以供分析

我们知道,准备分析所用的数据是一项需要耗费大量时间的艰巨任务。因此我们正在努力开发 Project Maestro。这一新产品将让从 IT 到业务用户的更多人能够通过直接的可视方法轻松准备数据。所做联接、并集和计算的影响将即时可见,确保在进入分析之前拥有所需的准确数据。

Tableau Project Maestro

Project Maestro 还将与 Tableau 平台的其他部分集成,让您能够集中管控数据,自动刷新数据,并在 Tableau Desktop、Tableau Server 和 Tableau Online 中分析数据。

4.人人可用的高级分析

可视化分析仍将是我们研发工作的核心领域,因为它让更多人能够利用数据。这一领域远未商品化,我们正在努力实现多项创新,帮助用户用数据进行思考。

我们将添加丰富的功能,例如工具提示中的可视化、下钻查询改进、新的图表类型(包括梯级线),并让用户能够向标题、标签和工具提示添加图像。我们将提供按度量设置的图例和嵌套排序,给用户以更灵活的使用空间。

Tableau 中按度量设置的图例按度量设置的图例

我们还将研发复杂地理空间分析,以便帮助用户利用地理空间数据解答更多问题。在 Tableau 10.2 中,我们将添加空间文件支持,而这仅仅是开始。我们还将添加筛选和计算等空间操作,让用户能够提出和解答“店铺周围一里内居住着多少客户”之类的问题。通过图层,点点鼠标就能在一个视图上映射不同的数据集。

无论您的问题有多复杂,我们的高级分析功能都将帮助您找到其根源。我们希望在不需要编程的情况下,让更多用户能够利用数据科学的强大功能。通过简单的拖放,就可以执行聚类分析、预测和趋势分析。未来还将提供异常值检测和情感分析等更多算法。

我们还希望让数据科学家能够将丰富的模型直接引入 Tableau。现在,可以在 Tableau 中嵌入 RPython 模型,以实现交互式分析。将来,您可以利用基于云的机器学习平台,引入可扩展性更强的算法来进行交互式分析。

Tableau 让您能够越来越简单地解答越来越复杂的问题。但如果我们能够了解您正在进行的操作,并抢先一步自动为您解答新问题,帮助您解释所见内容或建议接下来的步骤,又会怎么样呢?我们将在 Tableau 中直接添加强大的机器学习算法,推荐适当的视图、字段、表和联接来帮助您更快解答问题。

并且很快,我们还将通过智能分析提供新的数据对话功能。通过自然语言处理,您将能够使用语音或文字,以更自然的方式与您的数据交互。

Tableau 集成自然语言处理

我们还将向 Tableau 直接添加机器学习功能,让您能够更轻松地找到适当数据和视图来解答关键问题。它将提供相应建议,让您能够更快执行更有效的分析。

5.灵活混合部署

Tableau 需要简单灵活的部署方式。这种灵活性包括让用户能够部署和连接位于任意位置(云中、本地或二者混合)的数据。因此我们将扩展 Tableau 的部署选项。我们将添加 Linux 版 Tableau Server 的企业级版本。对许多组织而言,Linux 意味着成本更低、自定义范围更广并且更安全地运行 Tableau Server。

现在,您可以在 AWS、Azure 和 Google Cloud 等公用云平台上部署 Tableau Server。当然,也可以在 VM 和物理环境中本地部署 Tableau。无论您在数据之旅中走了多远,无论您选择哪些平台,我们都会为您提供支持。

还可使用我们的托管 SaaS 产品 Tableau Online,让 Tableau 为您运行基础结构。我们将在 Tableau Online 中添加完整的云创作功能,包括数据驱动型警报、自助式计划、协作性讨论和其他众多功能,从而提供完全基于云的分析解决方案。

谈到混合部署,我们也需要谈数据。Tableau 支持混合数据连接,这意味着无需首先请求数据移动即可实时查询数据;也可以移动我们的快速内存中引擎内的全部或部分数据。各种部署环境都支持这一方法。

然而,在云中部署时,连接到本地数据可能是一个挑战。如果总是需要复制云中数据才能使用它们,将很不方便。很快,您就能使用新的实时查询代理充当本地数据的安全通道,在 Tableau Online 中分析防火墙背后的数据。

我们还将专门针对 Salesforce 和 Marketo 等热门 Web 应用程序,添加预构建的仪表板。试想,能够使用某个预构建仪表板直接填充到 Salesforce 环境,在数秒内即可浏览数据,这是多么美好。这样您就可以更简便快捷地查看和理解您的数据了。

与我们同行

这些创新只是我们工作的冰山一角,我们还将推出更多优秀功能。诚邀您与我们同行。用户是 Tableau 一切工作的核心。用户需求决定我们的工作。我们乐于听取用户反馈,并将根据与用户的交流创建功能,随每个新版本推出。敬请加入我们的预发布计划,在我们推出这些功能时进行试用,并告诉我们这些功能是否可以有效解决您的问题。您还可以在我们的创意论坛提出创意和参加讨论。

数据达人们,快加入我们在社交媒体上的讨论吧!为#DataLeader(这些数据领袖可以是任何人!)贴上标签,并告诉我们选择他/她的原因。我们将向数据领袖发送一个有趣头像,作为识别标记。在您选择的平台上分享:TwitterLinkedInFacebook

以上图表由 Gartner, Inc. 发表,是更大研究文档的部分内容,应参照文档全文评估。可向 Tableau 索取查阅 Gartner 发布的文档。Gartner 不对研究出版物中述及的任何供应商、产品或服务表示认可,也不建议技术用户仅选择获得最高评分或其他荣誉称号的供应商。Gartner 研究出版物仅代表其研究机构的观点,不应视为事实陈述。Gartner 否认有关本研究的任何明示或暗示保证,包括适销性或适合特定用途的任何保证。

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