商业智能以往是以一种自上而下的方式实施的,IT 部门对商业智能的处理方式也常常无异于传统 IT 项目。首先,企业对 IT 部门发出请求,随后 IT 部门记录请求并发放一个票证,然后按照瀑布式方法完成请求。

这种方法可以集中数据和提高一致性,但同时却在业务敏捷性方面付出了代价。提出问题后,需要等待很长的时间才能获得答案。正是由于存在这种延迟,传统商业智能的采用率乏善可陈,总体业务影响微乎其微。

时至今日,自助式商业智能已成为无法忽视的新常态,IT 部门已然身临抉择的十字路口。企业需要利用自助式服务的敏捷性,通过数据驱动型决策方法来推动和改善业务结果。

IT 部门因此面临一个重要抉择。是承认人们对自助式商业智能的需求,扩展分析的使用范围和影响力,还是对这一趋势熟视无睹,继续生成受限于传统工具的、作用不大的企业报告。相比选择忽视其业务用户和分析师切实需求的 IT 专业人员,愿意促进变革的 IT 专业人员将为组织贡献更高价值。

随着组织开始从 IT 部门推动的传统方法转变为 IT 部门提供,业务部门主导的自助式方法,一个新的框架已经不可或缺。这意味着,必须重新审视过去为支持商业智能计划核心基础部分(人员、流程和平台)而制定的决策。

以人为本,需求第一

要成功过渡到自助式分析,必须从人入手。在传统商业智能模型中,人员往往是次于平台和流程的最后考虑对象。IT 部门的惯性思维是:“只要构建出来,肯定有人会用”。

但结果往往是,即便构建出来,也没有人用。这是因为,在前期需求收集阶段后,业务用户和 IT 人员在制定解决方案的过程中极少,甚至没有任何协作。

业务部门和 IT 部门的充分协作对实施的成功起着至关重要的作用。IT 部门知道如何管理数据,业务部门知道如何利用见解促进业务决策。早期协作不仅可促使平台部署满足业务需求,还可全面推进平台的采纳度和影响力。

重新设计流程

自助式分析并不意味着最终用户可以无限制地访问任何数据。它意味着最终用户可以自由地浏览受信任、保护和管理的相关业务数据。

这正是流程的作用所在。这也是与传统 IT 思维方式反差最大的一个环节。成功的现代商业智能计划可为 IT 人员提供控制权,同时为最终用户提供自主性和敏捷性。只有通过健全的流程才能实现如此微秒的平衡。

瀑布式流程只允许少数专家获得访问权限,而他们要处理许多人的需求和问题。这种方法通常无法实现商业智能的承诺 — 改善决策过程,最大限度降低时间、工作量和成本,从而提供真实的价值。

现代分析解决方案要求使用新流程以及新定义的组织角色和职责,真正实现基于协作性自助式服务的开发流程。IT 部门和用户必须相互协作,共同制定规则。

当业务部门能够从分析和商业智能投资实现巨大价值和收益,IT 部门就凸显了自己的成功,实现了自己对组织的价值。

构建 IT 部门喜爱且业务部门信任的平台

由于商业智能过去被视为是主动权在 IT 的活动,因此由 IT 推动平台评估、选择、采购、实施、部署、开发和管理的方方面面并不出奇。

但是,商业智能和分析计划的人员和流程部分的现代化需求剧烈变化,因此 IT 必须改变技术选择标准以满足这些不断变化的需求。最明显的变化可能是 IT 部门必须紧密联系整个组织的业务用户和分析师。

现代平台必须能够应对广泛的需求,更快的业务步调,以及呈指数级增长的数据量和数据复杂性。组织需要这样一个平台,它能够适应不断变化的数据环境,并让用户免受增加的复杂性和变化影响。

最关键的方面在于能够以整体而直观的方式满足各种需求,而无需在流程中引入单独的产品或模块来执行特定任务。

成为业务部门的战略合作伙伴

在组织改变分析方法的过程中,IT 领导者应抓住机遇,重新定义自己的角色。采用协作方法切实支持自助式服务,是将 IT 从生产者转变为组织的战略合作伙伴和推动者的关键。

要详细了解 IT 部门的新角色,请阅读完整白皮书:重新定义 IT 在现代商业智能领域中的角色

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