编者按:“Viz Whiz”(可视化高手)是一个新系列,旨在帮助您超越条形图和折线图的藩篱,获得更多的数据可视化技能。该系列将展示不同类型的可视化,说明它们的制作方法,以及何时适合使用它们,何时应完全避开它们。本博文参考了 Tableau 员工 Andy Cotgreave 原创的棒棒糖图表教程

坦白说,从可视化最佳做法角度来讲,对于绝大部分可视化而言,条形图和折线图是最好的选择。

然而我认为,图表的吸引力有时比您展示的可视化中所运用的最佳做法更加重要。有些人则不同意这一点。但您知道吗?直说吧,没有什么比条形图和折线图更枯燥的了。确实如此。为什么不多关注一下图表的视觉吸引力,就像我们关注数据准确性和仪表板交互性那样?这涉及仪表板的每个部分,包括标题、图例、筛选器、颜色和图表类型。

可惜的是,在评判最佳图表类型时,审美往往是最后一项标准。如果您的受众认为仪表板或可视化并不吸引人,他们会开始对您展示的内容丧失兴趣。最糟的是,这意味着他们只会瞥一眼您辛勤工作的成果,随后继续其他的事情。

如果以具有吸引力的方式来展示数据,不仅能抓住用户的注意力,还能吸引他们更深入地探索数据。有一种图表小而精致,令人眼前一亮,称为棒棒糖图表,如下所示:

常见的用例:

  • 取代许多同样长度的条形(通常用于避免莫尔效应 - 稍后详细说明)
  • 用作内置/整合图例
  • 可替代并列条形,带来不同视觉效果
  • 可替代甘特图

不适合的用例:

  • 存在长度极为相近的未排序条形,与标准条形相比,两个长度极为相近的棒棒糖更难比较。
  • 您需要堆叠条,由于堆叠条中包含内容,图表最后通常会变得更加混乱而不是更加清楚

最终声明:标准条形图在这里是最佳做法,因此,如果您是一名艺术家和/或不拘泥于常规的人,才能继续阅读。

我最常用的是第一种;您制作的可视化通常会显示许多同样长度的条形。但这会导致屏幕上出现大量“墨渍”,有些难以查看。此外,由于存在颜色,您可能会在无意间使一个视图在仪表板中更突出。如果图表的主要用途是显示这些条形之间的不同,很多其他图表都能显示值之间的不同。以下图为例:

条形图在仪表板中更突出,这一点不容忽视。您可以采取一些标准技巧来减轻这一问题,例如更改工作表的大小或位置、更改条形的宽度或饱和度、更改方向等。出于许多设计原因,这些方法不一定总是有效选择。条形越大、越饱和,您就越有可能遇到令人讨厌的轻微光学效应,称为莫尔图案/效应。这时,您的视觉感官因眼睛所接收的内容而不堪重负,因此,您会开始看到不存在的“图案”。

以下图为例,注意您的眼睛会难以聚焦。您可能会注意到莫尔效应,这种效应导致更靠近中间的条形之间似乎产生移动:

很抱歉呈现这么丑陋的条形图。这个示例有点夸张,但我希望大家明白,无论出于什么原因,条形图有时并非理想选择。在这种情况中,棒棒糖图表可能是很好的替代图表之一。现在您进一步了解了我更喜欢在何时使用棒棒糖图表,下面我们看一下构建棒棒糖图表所需的步骤:

1.构建图表

构建一个条形图,并复制行或列上的度量。

2.创建双轴

右键单击第二个度量(或第二个轴)并选择“双轴”,为度量创建双轴。如果保留标记类型设置为“自动”,Tableau 可能会将这转换为圆形图,所以,现在是覆盖第一个度量类型并将其切换为条形的好时机。您还需要为条形设置一个较浅的颜色。我通常使用浅灰色,您应选择最适合仪表板的颜色。

3.设置标记格式

接下来您需要处理标记的大小和间距。首先应右键单击第二个度量轴(右侧的轴),然后选择“同步”以使这些轴相同。还需要再次右键单击此轴并取消选中“显示标题”来去掉第二个多余的轴。这可确保标记正确排列。使用“标记”卡上的大小滑块来调整条形大小,使其更细,使圆形更大,最后应如下所示:

4.以您的才华锦上添花

希望您能发现相似之处,明白这为何名为棒棒糖图表,现在您要在棒棒糖图表上做出最终设计决定。您可以选择根据一定 KPI 逻辑或其他度量为圆涂色。还可以包括自定义形状(可在此处找到有关此技巧的出色文章),接下来我会执行这一操作。这很简单,将圆的标记类型从“圆”更改为“形状”,然后从存储库中指定正确形状。

现在您就得到了一个棒棒糖图表!如何使用这种图表?或您想象会在将来如何使用这种图表?请在下面的评论中分享您的用例。

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