Six Trends in Retail Analytics for 2017


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Business intelligence norms are evolving across the retail industry, and leading retailers are prioritizing analytics initiatives as a result. While the trend toward retail analytics isn’t new, maturing technologies and techniques are.

As mobility and artificial intelligence collide with data, both the consumer and the retailer inch closer to a more accurate, real-time analytics experience. This paper highlights 2017’s newest trends in retail and consumer goods analytics, including:

  • Advanced analytics is no longer just for analysts
  • Mobile reporting is fully realized
  • The Internet of Things starts to improve data accuracy
  • Omnichannel data integration gets exciting
  • Robots bring big opportunities to retail data
  • Augmented and virtual reality offer more insights

Whitepaper - BARC Score Data Discovery


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BARC SCORE Data Discovery takes a close look at Data Preparation, Visual Analysis, and Guided Advanced Analytics software for Business Analysts

The market for software supporting data discovery, while already a significant portion of the BI market, is still emerging. Demand for tools allowing business users to efficiently analyze and explore data is continually increasing, leading to a fast-growing market. Vendors are reacting by trying to address the needs of the market. They are doing this by striving to improve the flexibility and ease of use of their suites, as well as by building a sound platform around isolated tools to provide enterprise readiness.


This report analyzes the strengths and challenges of the leading vendors that offer sophisticated and integrated data discovery features. With all the buzz around data discovery, the perception of the term has become inconsistent. To allow for a fair comparison of vendors and tools, BARC applies its own distinct definition of data discovery:

Data discovery is the business user driven and iterative process of discovering patterns and outliers in data.

Whitepaper - BARC Score Data Discovery


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Neuer BARC Score nimmt den Markt für Data Discovery Software unter die Lupe

Data Discovery ist derzeit einer der weltweit einflussreichsten BI-Trends. Dementsprechend steigt die Nachfrage nach flexiblen und benutzerfreundlichen Werkzeugen, mit denen Daten effizient analysiert und erforscht werden können. Der BARC Score Data Discovery vermittelt einen Überblick über das Marktsegment, aus dem die Stärken und Schwächen, aktuelle Marktposition sowie Funktionsumfang der einzelnen Anbieter deutlich hervorgehen. Somit bietet der Score wertvolle Orientierungshilfe bei der Softwareauswahl.

Whitepaper - BARC Cloud Trends 2017


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BARC Research Studie Januar 2017

BI und Datenmanagement in der Cloud: Aktuelle Themen und Trends

Die Studie beobachtet die Nutzung von Cloud in Anwenderunternehmen, die BI und Datenmanagement im Einsatz haben. Sie erfasst die Treiber, Vorteile und Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Einführung von Cloud BI konfrontiert werden.

Im vergangenen Jahr haben sich viele Softwareunternehmen Cloud auf die Fahne geschrieben. Auch die BI und Datenmanagement-Hersteller konnten der Faszination Cloud nicht wiederstehen. Während in den letzten sechs Jahren die Nutzungsrate bei 30% vor sich hin dümpelte, zeigt die aktuelle Studie zeigt einen signifikanten Aufwärtstrend in der Nutzung von Cloud BI und Datenmanagement. Das deutet darauf hin, dass sich das Thema einem Wendepunkt zuneigt.

Wohin die Reise geht ist also klar. In diesem Whitepaper zeigen wir Ihnen die Highlights unter den Trends, die 2017 das Wie bestimmen werden. Darunter:

  • Die IT wandelt ihr Kompetenzangebot
  • Unternehmen setzen auf hybride Lösungen
  • Gehostete Anwendungen optimieren den internen Geschäftsbetrieb

Top 7 Government Business Intelligence Trends for 2017


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Over the past few years, data and self-service analytics has become a cornerstone of the modern enterprise. Governments at every level have started to embrace this new approach to business analytics, with IT and organizational leaders partnering to derive maximum insights and transparency from their data. This year, IT began leveraging technologies to further control, govern and scale access to data. Where are things headed next? We’ve gathered the opinions and observations from hundreds of our experts at government agencies. This paper highlights the top predictions for 2017 including:

  • Modern BI becomes the new normal
  • The era of open data arrives
  • IT becomes the data hero

Seis tendencias del análisis del comercio minorista para 2017


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Las normas de inteligencia de negocios están evolucionando en el sector minorista. Como resultado, los comerciantes minoristas líderes priorizan las iniciativas de análisis. Si bien la tendencia hacia el análisis del comercio minorista no es nueva, las tecnologías y las técnicas en desarrollo sí lo son.

A medida que la movilidad y la inteligencia artificial se combinan con los datos, tanto el consumidor como el comerciante minorista se acercan lentamente a una experiencia de análisis más precisa y en tiempo real. En este informe, se destacan las principales tendencias en el análisis del comercio minorista y de los bienes de consumo de 2017:

  • El análisis avanzado ya no es solo para analistas
  • El análisis móvil se consagró
  • La Internet de las cosas comienza a mejorar la precisión de los datos
  • La integración de datos omnicanal se pone interesante
  • Los robots brindan grandes oportunidades a los datos del comercio minorista
  • La realidad aumentada y virtual agrega más información

2017년도 소매업 분석의 6가지 동향


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소매 업종 전반에 걸쳐 비즈니스 인텔리전스 표준이 변화하고 있으며, 이에 따라 선두 소매 기업들은 분석 과제를 우선적으로 고려하고 있습니다. 소매업 분석은 새로운 것이 아니지만 기술 및 기법은 발전하고 있습니다.

데이터를 통해 이동성과 인공 지능이 서로 만나게 되면서 소비자와 소매업체 모두는 더욱 정확한 실시간 분석 환경으로 더 가까이 이동하고 있습니다. 이 문서에서는 다음을 비롯하여 2017년도 소매품 및 소비재 분석에 있어서 주요 동향을 설명합니다.

  • 분석가만이 아닌 모두가 사용할 수 있는 고급 분석
  • 완벽히 구현되는 모바일 보고 기능
  • 데이터 정확도를 높여주는 사물 인터넷
  • 보다 편리해진 옴니채널 데이터 통합
  • 소매업에 큰 기회를 제공하는 로봇
  • 더 많은 인사이트를 제공하는 증강 및 가상 현실

Seis tendências de análise para o setor varejista em 2017


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As normas de business intelligence estão evoluindo em todo o setor de varejo e, como resultado, os principais varejistas estão priorizando iniciativas de análise. A tendência em direção a análises de varejo não é uma novidade, mas as técnicas e tecnologias em amadurecimento são.

À medida que os conceitos de mobilidade e inteligência artificial colidem com os dados, tanto o consumidor quanto o varejista movem-se gradualmente para uma experiência de análise em tempo real mais precisa. Este artigo destaca as tendências de análise inéditas de 2017 para os setores de varejo e bens de consumo, entre elas:

  • Análises avançadas não são mais apenas para analistas
  • Gerar relatórios em dispositivos móveis já é uma realidade
  • A Internet das coisas começa a melhorar a precisão dos dados
  • A integração de dados por todos os canais está ainda mais emocionante
  • Robôs estão proporcionando grandes oportunidades para os dados no setor varejista
  • A realidade virtual e a realidade aumentada oferecem mais ideias

Les 6 tendances de l'analyse de la vente au détail pour 2017


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Dans le secteur de la vente au détail, les normes de l'aide à la décision sont en train d'évoluer, ce qui encourage les principaux acteurs à se tourner vers l'analyse de données. La nouveauté ne réside pas dans cette tendance, mais dans les technologies et techniques qui arrivent à maturité.

Alors que la mobilité et l'intelligence artificielle se heurtent aux données, les consommateurs et les détaillants se rapprochent un peu plus d'une utilisation en temps réel et plus précise de l'analyse. Ce livre blanc présente les nouvelles tendances de 2017 en matière d'analyses de données dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation.

  • Les analyses complexes ne sont plus l'apanage des spécialistes
  • L'avènement des analyses mobiles
  • L'Internet des objets au service de la précision des données
  • L'intégration des données de l'omnicanal devient intéressante
  • Les robots font émerger de nouvelles opportunités pour les données de vente
  • La réalité augmentée et la réalité virtuelle enrichissent les informations exploitables

Sechs Trends bei Analytics im Einzelhandel 2017


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Überall im Einzelhandelswesen entwickeln sich Normen für Business Intelligence. In führenden Einzelhandelsunternehmen genießen Analyseinitiativen daher Priorität. Der Trend zu Analytics im Einzelhandel ist nicht neu. Neu sind jedoch die zunehmend ausgereiften Technologien und Methoden.

Wo Mobilität und Künstliche Intelligenz mit Daten zusammentreffen, rückt eine präzisere Analyseerfahrung in Echtzeit sowohl für Verbraucher als auch für Einzelhandelsunternehmen in greifbare Nähe. In diesem Whitepaper werden die neuesten Trends des Jahres 2017 im Bereich Analytics für Einzelhandel und Konsumgüter beschrieben, u. a.:

  • Advanced Analytics ist nicht mehr nur etwas für Analytiker.
  • Analysewerkzeuge sind auf Mobilgeräten angekommen.
  • Mit dem Internet der Dinge verbessert sich auch die Datenpräzision.
  • Die Datenintegration durch alle Kanäle wird spannend.
  • Roboter bergen große Chancen für Einzelhandelsdaten.
  • Die erweiterte und virtuelle Realität bieten mehr Erkenntnisse.